350MW循环流化床锅炉机组负荷动态优化控制方法

为进一步提升燃煤电厂锅炉的工况效率及机组运行的环保性和经济性,本文研究设计了一种350MW循环流化床锅炉机组负荷动态的优化控制方法。通过收集统计350MW循环流化床锅炉机组燃烧系统的烟气含氧量、煤量、送风量、燃料量、主汽压、炉膛负压以及引风量等数据,实施数据滤波提取处理,再利用系统辨识原理构建锅炉机组燃烧系统工况模型。最后基于遗传算法与人工神经网络构建锅炉机组燃烧系统模型的负荷优化控制模型,实现了对锅炉机组负荷动态的优化控制。测试结果表明,运用此优化控制方法,锅炉效率的提升率高于91%,具有较高的实际应用价值。     

火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊断技术研究

在对变频器故障进行诊断的过程中,变频器本体信号在不同频率段具有的不同特征,导致诊断结果的准确度和可靠性较低,因此以火力发电厂锅炉风机变频器为研究对象,提出一种故障自动诊断技术。通过在风机变频器故障数据特征量阶段将频带能量作为指标参数,按照4层方式对原始变频器信号进行dbN小波分解处理,再将小波包提取到的信号转化为最优小波包分解树形式,计算得到各个节点的频带能量特征值;最后以提取结果为基础,利用变频器实际运行数据频带能量与故障特征之间的关系,实现对故障的准确诊断。测试结果表明,该技术对变频器故障的诊断结果具有较高的准确性。