改性壳聚糖微球处理含氟废水的研究

利用无毒交联剂制备壳聚糖微球并负载稀土元素,制得新型除氟吸附剂。配制水除氟实验中,Ce-CEB对F^-(纯NaF溶液)的静态吸附容量为17.7 mgF^-/g微球,F^-的脱除率为93.4%;对于具有复杂阴离子的配制水,Ce-CEB对F^-的动态饱和吸附量为12.3 mgF^-/g微球。     

基于学生群体心理测试系统的设计

心理测试的根本目的是为了让人们在测试过程中，产生某些特定行为，即个体对测试题目的反应，并根据这些行为反应来推论其相应的心理特性。在一定程度上帮助我们了解人类的心理活动，并从中得到帮助。因此，本文对基于学生群体心理测试系统的设计进行深入研究。     

生态学视角下的英语教育教学——评《生态视阈下的语言与翻译理论建构与诠释》

正现代英语教学在强调教学大纲的基础上,逐渐渗透以人为本的教学理念,通过生态学的视角构建英语课堂教学新模式。《生态视阈下的语言与翻译理论建构与诠释》(欧燕,中国水利水电出版社 2019版)以知识全球化的视角提出全球语言与翻译的生态学理论,并对翻译学相关问题进行了深入探讨,全书共分为九章。首先论述了语言、生态、翻译以及生态语言学的基础内容,其次从翻译理论、文学翻译、文学翻译生态系统等多个层面审视生态与翻译结合的重要意义,并最终阐述生态翻译的必     

新《企业会计准则》中实际利率法的应用

2006年2月15日财政部颁布的《企业会计准则》中有多处要求采用实际利率法计算摊余成本和利息，而会计职称考试用书等资料则采用列表形式。本文在分析实际利率法内涵的基础上，通过若干实例解析了利用账簿记录计算各期摊余成本。     

基于ARM的嵌入式Linux交叉编译环境的研究与实现

构建交叉编译环境是嵌入式系统开发的基础,嵌入式开发的任何可执行程序都要使用交叉编译生成。文章详细介绍了如何构建一套基于arm的嵌入式Linux交叉编译环境,通过仿真实验测试表明,能够使用x86平台的交叉编译工具开发ARM平台上运行的程序,具有可靠的稳定性。     

一种改进的人脸纹理映射方法

识别人脸图像优化问题,由于人脸纹理映射时容易出现的纹理扭曲和畸变现象,影响图像的真实性,提出一种改进的纹理图像映射方法。根据人脸特征点信息,利用特征块匹配法配准正侧面人脸图像,并使用加权平滑算法和金字塔方法对图像进行双重融合实现图像的平滑过渡;然后利用一种特殊的定位方法来计算三维人脸模型上顶点对应的纹理坐标;最后根据纹理坐标将纹理图像映射到三维特定人脸模型表面上,可得到具有真实感的三维人脸模型。实验结果表明,纹理合成方法简捷有效,纹理映射结果生动逼真,有效的避免了纹理图像的扭曲和畸变现象,具有较高的鲁棒性。     

试论C语言在高校计算机专业课程中的意义

C语言是高校计算机相关专业的基础课程之一,是计算机专业学生必须具备的基本技能之一。C语言功能强大、应用广泛,在计算机相关科技领域中不断发展,渐趋完善。本文旨在概述C语言特性特点的同时,结合我国高校计算机专业教学态势,进一步分析C语言在高校计算机专业课程中的地位和作用。     

基于粒子群优化建模的贝叶斯网络结构学习方法

贝叶斯网络(BN)在不确定性的条件下表示信息和推理论证具有良好的性能,但由于其结构搜索空间的复杂性,通常将从一个数据集合中学习贝叶斯网络的结构认为是一种NP-hard的问题。基于此,提出一种新的基于粒子群优化算法建模的贝叶斯网络结构学习方法。为了学习一个贝叶斯网络的结构,该方法先使用粒子群优化算法在排序空间中进行搜索,然后运行K2算法计算每个排序的吻合度。每个排序都会有一个网络结构与之一致,该方法会返回这个网络的计分。仿真结果表明,在不同规模的数据集中,该算法相对于其他贝叶斯网络结构学习算法对不同类型的网络都具有更好的网络稳定性。     

基于αβ运算的多层联想记忆模型的研究

介绍了αβ运算符的定义和αβ联想记忆矩阵的四种操作。通过四种矩阵操作来实现模式对的培训和回忆。αβ多层联想记忆模型相比形态学联想记忆模型数值计算相对容易。最后,通过αβ多层联想记忆的数字模拟实例验证了αβ多层联想记忆具有良好的回忆性能。     

应用轮廓变化信息的实验鼠行为识别

实验鼠行为分析数据是神经学、生理学、药物学等学科实验数据的重要部分。针对实验鼠缺少肢体运动信息的特点,提出一种实验鼠多行为分析方法。提取实验鼠轮廓的帧间变化信息,同时考虑变化信息与实验鼠本身的位置关系,对行为视频形成系列轮廓变化帧。在训练阶段,通过Pillar K-means聚类算法从系列帧中提取80个关键帧,并把每一个训练行为视频用对应关键帧频数的直方图表示。在测试阶段,测试视频用最近邻法确定每一帧对应的关键帧,形成相应的关键帧直方图,从而把分类问题变成一个直方图相似性问题,再应用卡方距离进行分类。实验结果表明,该方法对8种行为的分类准确率最高达到100%,最低达到95%。