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通过分析传统计划检修不能完全适应风电检修的特点,提出在风电场开展定期维护和状态监测相结合的检修思路及实现的方法,从而保证风电场的安全生产,降低生产成本,最大程度地提高风电场的盈利能力。 相似文献
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以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法由于仅计算了单一的优化目标,导致算法的优化效果不佳。因此,设计了基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法。考虑到蜂窝结构的特性,得到基于蜂窝结构的海上风电场覆盖情况,根据覆盖区域中静态节点的分布情况,制定相应网络节点移动策略,在上述基础上,构建相应的风电场网络覆盖模型,并通过计算节点覆盖率和节点移动距离,得到相应的优化目标函数,通过计算移动节点的适应度,实现对风电场的网络覆盖优化。通过上述的设计,完成对海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法的设计。在实验测试中,和以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法相比,设计的基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法在实际应用后,网络覆盖率提升到98.12%,优化效果较好。 相似文献
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针对海上风电场的快速发展,风电场故障预警得到了广泛的关注,精准、及时的对海上风电场的风电机组运行进行监测,实现故障精确预警是目前研究的热点问题。本研究将SCADA系统和GA-BP神经网络相结合建立了发电机绕组温度预测模型,并耦合灰色关联度分析法来筛选神经网络模型的输入层数据,确定模型的敏感性指标,基于统计学原理结合风电场评价指标和滑动窗口,计算海上风电场运行预警阈值,根据预警阈值与机组的评价指标确定风电场机组的运行状态,提出一种海上风电场故障预警方法,研究结果表明该模型能有效实现海上风电场故障预警,为海上风电场故障预警方法提供理论依据和技术支撑。 相似文献
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由于风力发电机振动信号中掺杂大量声音信号,信号频带受到噪声干扰,致使风力发电机故障诊断效果不佳。为此,提出基于声振信号分离提纯的风力发电机在线故障诊断方法。分析导致风力发电机组声振信号干扰的因素。采用经验模态,将初始风力发电机在线故障信号分解成高频分量与低频分量两部分。采用小波阈值算法去除高频分量的噪声,并与低频分量作重构处理,得出风力发电机的实际故障振动信号。建立反向传播(BP)神经网络训练模型,使用粒子群优化算法得出该网络最佳的权值矩阵与偏置向量,并凭借网络训练算法诊断出故障数据的位置与类型。试验结果表明,所提方法在线故障诊断精度高,并能保证其训练效率与收敛速度,具有较高的实用价值。 相似文献
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本文通过对齿轮箱油的基本特性、技术要求、换油指标、取样注意事项、再生处理和防止油劣化的措施等方面进行了论述,对风电场现场检修人员在油液监督方面具有十分重要的指导意义,从而最大限度减少风机停机时间,提高风机的可利用率,并降低风电场的生产成本。 相似文献
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介绍了国华(东台)风电有限公司由于主变并列而引起的风机跳闸的现状,并结合风机具体情况进行了分析与调整,从而解决了该问题,通过实践证明了风机长期可靠运行,并提出了改进意见。 相似文献
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近几年来风机箱变产业随着国内风电装机容量的快速发展而快速增长,风电产业的繁荣发展给风电变的发展带来了难得的发展机遇.本文对风电场使用中的欧变、美变,提出了箱变的配置、功能上的要求及在署设备技术协议中及监造过程中应注意的事项着重提出了建议,提出了风电场箱变的造型过程中注意的问题. 相似文献