数据挖掘技术在用电检查与降低线损中的应用

<正>数据挖掘技术在能源领域中的应用越来越广泛，它可以帮助我们从大量的数据中挖掘出有用的信息和规律，从而优化能源的利用效率和降低能源消耗成本。数据挖掘技术可以通过对用电数据、能源消耗数据和电力系统数据等进行分析和挖掘，发现能源的消耗模式、负荷特性、设备运行状况等，为能源的合理规划和管理提供科学依据。数据挖掘技术可以利用各种算法对数据进行分析和处理。这些算法可以发现数据中隐藏的模式、规律和异常点，帮助我们更好地理解数据，并基于此制定相应的应对策略。因此，     

一种旋转式绝缘防护用具存放柜设计

针对目前绝缘防护用具“集中存放、分类保管”管理方式存在的缺点，设计一种旋转式绝缘防护用具存放柜。重点介绍该存放柜的结构设计和应用优势。     

配电网绝缘杆作业用绝缘护膝设计分析

配电网带电作业用绝缘护膝作为一种配电网带电作业用个人绝缘防护用具,包括护膝主体和设于护膝主体与人膝盖配合处的护具,使用过程中,护具所在位置最容易磨损.护具与护膝主体可拆卸连接,因此护具可以进行更换,延长绝缘护膝的使用寿命,降低不停电作业成本。     

基于改进深度学习的光伏电站发电量精准估计

为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并对收集到的光伏电站发电信息进行预处理;为排除光伏组件损失对发电量估算的影响,先进行光伏组件损失分析,再以此为依据对光伏电站发电量进行估计。实例应用结果表明该设计方法在应用中可以有效控制光伏电站发电量估计误差,提高发电量估计值的准确性与可靠性。     

550 kV高压断路器分合闸电磁铁的仿真建模和故障诊断研究

分合闸电磁铁是高压断路器机构的关键部位,其正常运行直接影响了断路器机构的可靠性。文中建立了550kV断路器机构的8S004024型分合闸电磁铁的仿真模型,获得正常仿真电流波形,并与正常试验波形对比,验证了仿真模型的有效性,表明仿真模型能反映电磁铁的实际运行状况。在此基础上,仿真了不同故障条件下的线圈电流波形,提取了特征参数,并分析了特征参数的变化规律。然后基于试验和仿真电流波形,采用支持向量机法进行故障诊断,实现对分合闸电磁铁的故障诊断。     

550 kV高压断路器分合闸电磁铁的仿真建模和故障诊断研究

分合闸电磁铁是高压断路器机构的关键部位,其正常运行直接影响了断路器机构的可靠性。文中建立了550kV断路器机构的8S004024 型分合闸电磁铁的仿真模型,获得正常仿真电流波形,并与正常试验波形对比,验证了仿真模型的有效性,表明仿真模型能反映电磁铁的实际运行状况。在此基础上,仿真了不同故障条件下的线圈电流波形,提取了特征参数,并分析了特征参数的变化规律。然后基于试验和仿真电流波形,采用支持向量机法进行故障诊断,实现对分合闸电磁铁的故障诊断。     

支撑新型电力系统的配电网数据质量评估与异常检测方法研究*

随着新型电力系统建设的不断推进，电网数字化水平不断提高，积累了海量的配电数据。多源异构海量数据存在繁杂冗余、质量差等问题，难以满足新型电力系统对可观可控配电网的需求。研究了配电网数据质量评估与异常检测方法，首先提出基于MVSD的缺失值填补方法和S H ESD的异常点检测方法；然后对低压用户负荷数据进行电压相关性计算并降维，根据电量守恒原理拟合用户电量曲线，实现多维度数据质量量化评估和异常监测；最后利用实际数据验证了方法的合理性和有效性，能提高配电网数据质量，支撑新型电力系统建设。