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选取电网设备中数量庞大的绝缘子作为研究对象,分析绝缘子外观缺陷图像特征,针对绝缘子破损、断裂和倾斜等重要外观缺陷特点,选取不同的图像识别和处理算法进行绝缘子缺陷图像识别,从而确定最优组合算法。选取变电站绝缘子设备数据集进行训练和验证,表明以Tophat算法进行绝缘子轮廓识别,能准确锁定绝缘子设备类型;采用改进的YOLO v5算法与VGG 16卷积神经网络融合算法,经检测试验可达93.56%的缺陷图像检出率和8779%的平均准确度。该融合算法的识别能力可随样本数的增加而提高,计算效率非常高。通过模型底层的结构优化和自主设计,可强力支撑变电站绝缘子缺陷智能判断,高效保障安全生产。 相似文献
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随着国网公司智能电网总体规划的逐步实施,智能变电站作为其中一个关键节点,已经开始大规模建设和使用。与传统变电站相比,智能变电站二次系统和回路采用SCL语言进行描述,形成全站信息配置的SCD文件,继而由SCD文件导出的IED文件下载到装置完成设置。但是当前智能站的运维工作还是高度依赖二次设备厂家,这与当前运维人员还未熟练掌握智能变电站的新技术和智能变电站SCD配置文件等资料缺乏规范化的管理有关。以某市智能化变电站为研究对象,剖析当前智能变电站配置文件管控主要存在的问题,并依托SCD解析分析软件对存在的问题进行优化,从而为介入智能变电站维护的二次工作人员提供一定参考。 相似文献
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大力发展电动汽车产业是作为缓解化石能源危机的新举措,而其无序充电模式将加剧负荷峰谷差,影响电力系统安全稳定运行。针对上述问题,提出考虑用户充电推移时间的电动汽车有序充放电策略,将剩余电量与相邻时段充放电限制作为约束,建立以负荷均方差与用户费用最小的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-II)对上述模型求解,最后得出最优折中解。算例表明,对于不同约束条件下模型都可得出充电最优推移时间,在限制用户充电时间内能够减小负荷峰谷差,同时因分时电价的引入使得用户费用有所降低。 相似文献
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为提高梯级水电站调度运行效益、优化水库水位变化过程、减少弃水,考虑湖北省某流域梯级水电站规划新增混合抽水蓄能电站,将抽水蓄能机组作为水电站发电备用机组或利用其抽水工况实现梯级水电站年发电量的最大化。针对不同来水频率下服从皮尔逊Ⅲ型分布的天然入库,提出逐步优化算法(POA)与水位廊道耦合方法,求解含混合抽水蓄能的梯级水电站调度模型,能有效保证在多约束条件下构建发电量最大的中长期调度规则。算例结果表明,新增混合抽水蓄能电站后不仅可增加本级水电站发电量,还可提高抽水发电转换效率、减少弃水,为梯级水电站规划新增抽水蓄能电站提供参考。 相似文献
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