地下式污水处理厂的消防与设计优化——以MBR工艺为例

地下式污水处理厂的主体处理流程位于地下结构箱内。其设计难点是工艺与结构、建筑和消防(尤其是建筑防火)的交叉处理，对此进行研究具有现实的工程意义。武汉某污水处理厂采用地下式建造形式，二级处理采用“改良厌氧-缺氧-好氧(AAO)+膜生物反应器(MBR)”工艺，消毒单元采用“紫外消毒+次氯酸钠消毒”组合工艺。结合该工程MBR工艺的设计，介绍了地下式污水处理厂的消防设计和优化。在防火分区建筑面积不超过2 000 m²的前提下，相关设计实现了空间的优化利用，并兼顾了运行维护和消防救援的便捷性、安全性。同时，针对箱体内的防淹、危化品防护、药剂卸载与投加系统进行了优化设计。相关研究与设计成果可为其他类似工程提供参考。     

基于改进双端行波法的配电网故障定位方法研究

配电网复杂程度逐渐提高,传统定位方法精度不能达到所需标准。为了提高故障定位的精准度,提出一种改进的行波双端测距法,该方法利用高频传感器对行波的波头进行采样有效提高测距精度;同时提出修正波的概念,在传统的双端行波算法的基础上进一步改进,减小了测距误差。基于MATLAB仿真软件搭建双端输电线路模型,仿真结果表明该方法不受故障类型、距离等因素的影响,精度得到提高。     

基于混合预测方法的园区月用电量预测

随着用电量预测的重要性逐步提高,新电改下园区成为电力改革重要试验区,用电量预测开始面向小规模用户的电力需求。为此提出了一种新型电量预测方法,根据用电量数据的时序特性,将时间序列法与指数平滑法两者的设计思想相融合,优化指数平滑模型,引入时间序列模型,建立新的改进模型。结果显示,该方法能提高用电量预测精度,降低发电成本,提高经济效益和社会效益。     

基于改进粒子群算法的配电网故障区段定位

配电网的复杂性程度提高,使得故障定位算法的精度大大降低。配电网发生故障时产生的故障信息缺失造成传统定位算法无法定位的问题。针对此情形,提出一种自适应粒子群算法的故障定位方法。该方法引入遗传算法中的变异参数,使其能够根据环境进行自适应更新,提高其定位精度,得到全局优解。构建配电网开关模型,通过仿真模拟确认该算法具有可行性。仿真结果表明该算法提高了运算速度与抗干扰能力,能够在信息缺失情况下精准定位。