基于网源协同的300MW 机组负荷快调及综合调频技术研究

大力发展新能源和大规模外电入鲁是山东实现新旧动能转换、推动经济快速平稳发展的关键之举,截至017年,新能源发电量和外电入鲁电量已占全省发电量的40.98％,到2018年风电和光电装机容量已达到千万千瓦 级别.但是,新能源受天气因素制约,一直处于随机波动状态,实时干扰电网频率,直接影响人民生活和工业生产, 甚至会产生弃风弃光事件;而特高压直流输电线路一旦出现故障,就会产生巨大供电缺口,导致电网频率突降,极有 可能引发大面积停电事故,造成重大经济损失和不良社会影响.因此,火电机组必须具备良好的一次调频和 AGC等 涉网性能,才能弥补新能源发电量波动和外电入鲁故障造成的频率波动,才能破解新能源消纳难题,为准确应对外电 故障提供数据支撑。     

基于钙循环的Mn-Mg修饰石灰石流态化储热及磨损特性研究

以石灰石、Mn(CH3COO)2•4H2O和Mg(CH3COO)2•4H2O为原料,采用浸渍法制备了Mn-Mg修饰石灰石,研究了其在流态化下的钙循环储热性能和颗粒磨损特性。结果表明：Mn的掺入提高了CaO的储热反应速率,有助于减缓石灰石储热转化率随循环次数增加而衰减,最佳Mn/Ca摩尔比为5∶100;Mn和Mg的共同掺入使Mn-Mg修饰石灰石具有更稳定的循环储热性能,最佳Mn/Mg/Ca摩尔比为5∶8∶100;最佳条件下,Mn-Mg修饰石灰石第20次循环储热转化率分别比天然石灰石和Mn修饰石灰石提高54%和30%,其20次储热循环磨损率比Mn修饰石灰石仅增加5%。     

MgO吸附剂捕集CO2的研究进展

煤大规模燃烧产生的CO_2加剧了温室效应,CO_2捕集、利用和储存(CCUS)是一种可实现燃煤电站大规模碳减排的关键技术。固体材料吸附CO_2技术被认为是具有良好应用前景的碳捕集技术。在众多固体CO_2吸附剂中,Mg O因具有较高吸附容量、较低成本、较低再生能耗和广泛可用性被认为是理想的CO_2吸附材料。综述了常规Mg O的CO_2吸附性能,针对Mg O吸附CO_2存在的问题,重点介绍了提高Mg O吸附CO_2性能的方法,主要包括优化结构和添加碱金属熔融盐等可行方法。最后综合分析了Mg O吸附剂用于工业CO_2捕集的优势及面临的挑战,从Mg O的制备工艺、规模化成型及捕集CO_2系统设计优化等方面对今后的研究方向进行了展望。     

一种数据中台在电厂涉网监管的应用研究

随着上级监管部门对发电企业的生产监督要求越来越高,生产指导性的系统也逐步增多,使得发电企业中各类上传数据越来越多,且大多从DCS系统直接读取数据,使得DCS系统的通信接口越来越多,对DCS系统网络安全造成巨大隐患。针对发电企业存在的问题,运用大数据关键技术,提出一种全新的综合数据平台,实现各种数据在该平台的清洗、分析和融合。该平台具备良好的扩展性、兼容性和安全性,可与生产指导性设备无缝对接,避免重复建设,减少项目投资。     

应用控制策略提升一次调频负荷反应速度的研究

以风电光伏为主的新能源和外电入鲁在山东电网占比不断地增加,对电网安全稳定运行带来了严峻考验,主管部门对省内并网机组一次调频动态性能提出了严格的要求,而承担调频、调峰主力的火电机组面临更为严厉的考核,特别是在冬季供热季以保民生供暖为主,导致调频性能合格率整体偏低。为此提出一种基于机组安全稳定运行,在大抽汽流量条件下能快速提升一次调频负荷补偿速度的控制方法。通过对比历史数据和曲线变化分析不同的压力、负荷条件下机组运行特性,制定针对性控制方案和策略,采用模拟仿真与火电机组运行试验相结合的手段,最终实现提升一次调频负荷反应速度的目标。该控制策略在德州700 MW机组大抽汽流量下得到成功应用,通过调节频率偏差一次调频补偿负荷,提高快速响应能力,满足了山东电网“两个细则”考核要求,达到预期效果,可在北方供热机组进行全面推广。     

基于深度学习的电厂脱硝优化算法在工控机中的实现

通过研究火电厂的脱硝特征,文章提出了一种基于深度学习的电厂脱硝优化算法,根据火电厂现场硬件通信的运行特征采用ModBus通信协议,并设计了 DCS系统、工控机通信的软硬件系统及上位机界面。     

基于网源协同的光伏发电实时动态调频的技术改造

利用光伏技术发电作为新能源发电的重要组成部分,具有环保、可再生、分布式等优势,但其波动性和不 可控性也是制约其大规模应用的重要因素之一,因此实时动态调频技术的研究与应用对于将光伏发电纳入电力系统中 具有重要的意义.研究旨在基于网源协同,开展光伏发电实时动态调频的研究与技术改造,探索实时调节光伏发电输 出功率,以实现电力系统频率稳定和电能质量改善的目标.     

一种综合数据平台在火力发电厂的应用

随着上级监管部门对发电企业的生产监督要求越来越高,生产指导性的系统也逐步增多,使得发电企业中各类上传数据越来越多,且大都需从DCS系统直接读取数据,因此使得DCS系统的通信接口越来越多,对DCS系统网络安全造成巨大隐患.针对发电企业存在的问题,运用大数据关键技术,提出一种全新的综合数据平台,实现各种数据在该平台的清洗、分析和融合.该平台具备良好的扩展性、兼容性和安全性,可实现与生产指导性设备无缝对接,避免重复建设,减少项目投资.     

海外电厂实际运行中甩部分负荷FCB功能实现及控制策略

国外 (特别是发展中国家)电网抗干扰能力差,经常出现电网震荡或负荷波动,容易出现电网甩负荷现象, 其电厂普遍要求具备快速甩负荷 (FCB)功能,最好是带甩部分负荷 FCB功能.针对此需求,孟加拉帕亚拉 (２×６６０ MW)燃煤电厂开创性提出带甩部分负荷功能的 FCB控制方案并得到成功运用.以此电厂为例,对带甩部分负荷功 能的 FCB控制需求进行了说明,研究并提出甩部分负荷模式识别及其控制策略、控制方案,同时对带甩部分负荷 FCB控制典型实例进行详细分析和说明.带甩部分负荷控制功能的 FCB控制方案和控制策略在该电厂的成功运用证 明此方案及控制策略正确、有效,能够给电厂带来极大经济效益和安全效益,这对其他海外同类型机组进行 FCB功 能设计具有较大参考意义.     

基于历史数据挖掘的调阀流量特性柔性优化

现代汽轮机控制系统中,汽轮机阀门流量特征管理是通过一组配汽 F(x)来实现的,即汽轮机阀门流量特性 曲线理论上是其流量特征的数值表征,当 DEH 设定的阀门流量特性曲线与实际流量特性一致时,汽轮机才会表现出 良好的性能.但现实生产过程中由于设备安装偏差、通流改造、DEH 改造、运行老化以及检修解体等原因,阀门实 际流量特性与配汽函数中参数设置不一样,造成负荷波动、一次调频品质不合格或机组协调能力不足等问题.而 DCS 系统中每天存储着数以亿计的运行数据,该数据能够真实、客观、全面反映机组运行特性,如果能利用历史数据挖掘 的办法,正确利用这些数据,发挥其作用和潜能,实现利用历史数据分析汽轮机阀门在各种工况下的流量特性,那么优化后的阀门流量特性曲线和实际流量特性更接近一致性,从而使汽轮机表现出良好的控制性能,大大提高负荷的控制精度和一次调频的调节性能.