无线温压一体变送器的通信及故障判断

胜利油田油气生产信息化自建设以来,大量无线仪表在采油井场安装使用。为保证井场各种数据的实时采集,仪表出现故障后必须快速处理。为此,介绍了采油井场使用的无线温压一体变送器、RTU的通信过程以及无线温压一体变送器在使用过程中的常见故障判断。     

三相三电平逆变器输出电压谐波抑制控制研究

以二极管箝位型三电平逆变器为研究对象,分析了其工作原理,建立了数学模型,设计了控制策略。针对控制系统工作在低频段出现若干奇数次谐波问题,采用适用于三电平逆变器的准比例谐振控制方法对输出电压谐波进行抑制。通过MATLAB/Simulink仿真分析得出,二极管箝位型三电平并网逆变器系统在准比例谐振控制下拥有高质量的输出电压波形和较好的负载切换动态特性。     

改进DRSN 的抽油机轴承故障诊断系统∗

传统油田抽油机维护主要靠人工巡检,油田开采又处于高负荷、强噪声的环境,导致油田抽油机轴承工况 监测难度较大.针对抽油机轴承故障诊断存在准确率低、抗噪声性能弱和效率低、成本高的问题,提出一种基于改进 深度残差收缩神经网络(DRSN)模型的多信息诊断抽油机轴承故障的方法.首先,根据抽油机轴承从正常状态到故 障状态的性能退化过程,通过多采样点随机采样获得初步数据,将预处理的现场采集抽油机轴承多信息数据样本作为 网络输入.然后,通过改进DRSN模型,引入跳跃连接使得梯度信息能直接从深层反向跨越传递到浅层,避免了梯度 消失问题,使得网络更易于优化,同时软阈值化和注意力机制的加入,使得网络模型可以根据数据集的噪声含量设定 不同的阈值,降低噪声干扰并提高诊断准确率.最后,通过实验对比改进DRSN 模型与传统神经网络模型的训练结 果,发现改进DRSN模型训练误差更低,诊断响应速度更快,平均故障诊断准确率提高３％~８％.     

智能油田建设面临的难点分析及对策思考

在信息化、数字化时代,智能油田建设正在迅速发展。通过应用先进的信息技术,如物联网、人工智能和大数据分析,智能油田能够实现实时监测和优化油田生产过程,提高采油效率和安全性。智能油田建设还涉及建设数字化油田、智能化井场和智能化控制中心等关键环节。这将有效帮助油田企业提高生产管理水平,实现能源可持续利用和绿色清洁生产。本文认为建设智能油田是信息化时代的必由之路,通过分析新形势下智能油田建设面临的难点,并提出相关对策思考。通过对智能油田建设的问题分析和对策思考,促进油田企业的智能化发展,提高资源利用效率,推动可持续发展。