基于碳交易与碳捕捉均衡成本的风光火储系统低碳调度技术

随着“双碳”目标的进一步应用与落地,多发电方式下的电力系统低碳运行问题逐渐与碳交易市场、低碳调度策略进行深度耦合,其本质上是考虑能源、社会、技术交互的综合电力优化调度控制问题。文章通过分析多能互补系统的多时间尺度调度机制,以系统的运行与碳交易成本作为优化目标,考虑电源侧、电网侧与储能侧的实时运行约束,构建了考虑碳交易与碳捕捉成本均衡的电网低碳调度模型。基于非支配排序遗传算法对机组的出力策略进行日前优化,达到运行成本、碳交易成本与碳捕捉成本的最优平衡。最后通过风光火储电网的实际算例,验证了算法的有效性。     

新型电力市场中电力批发市场与零售市场价格传导机制

针对新能源的高比例渗透导致批发和零售市场价格产生波动问题,首先分析了电力批发市场和零售市场的运行方式和两者的作用方式,为研究电力市场价格机制建设提供理论支撑,其次通过研究批发侧电能市场价格向零售市场传导的影响因素和传导机制,明确了如何以市场化手段推动新型电力市场中的发电侧成本向用户侧传导。基于分析得出的传导机制,提出要加强终端用电价格对新能源消纳成本的反映,以提高市场效率和公平。     

基于需求侧响应的区域综合能源系统的低碳经济调度

利用区域综合能源系统具有多能源互补及耦合的优势,能综合提升多种能源消纳的优化配置。提出一种区域综合能源系统的多目标低碳经济调度模型,充分挖掘区域能源系统内的储热装置、电锅炉和电储能促进风电并网消纳的优势。此外,综合考虑电价弹性变化、温度变化的影响,建立了负荷弹性需求响应机制,降低了系统负荷的峰谷差水平,进一步提升风电的上网空间。最后,利用改进精英策略下的NSGA-Ⅱ算法对所提调度模型进行优化求解。通过仿真结果说明了考虑峰–谷分时电价及储热、储能和电锅炉装置均能提升风电进一步并网消纳的空间,有利于优化区域综合能源系统内的低碳调度指标。最后结合IEEE-39标准节点电力系统和一个7节点的热力系统验证了所提模型的合理性。     

基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法

为提升电网电能交易收益以及风险识别精准度,提出了基于Hotbooting-Q算法的抽水蓄能电网电能交易风险识别方法.搭建了基于深度Q学习算法的电网电能交易博弈模型,并运用Hotbooting技术求解模型Q值表及V值表,获取最佳交易策略;同时构建了抽水蓄能电网电能交易风险识别模型,将获取的最佳交易策略输入模型,分别求解交...     

风热冲突下热电厂供热问题研究

将热电联产机组的成本分为发电成本和供热成本,实现了两者的分离独立计算。剖析了风热冲突问题的机理和热电机组2种灵活性改造方式(配置储热设备和配置电锅炉)的原理和有效性。以电热综合能源系统整体综合能耗最小为目标建立了供热问题分析模型。研究了热电厂在灵活性改造前后的供热策略,并讨论了配置蓄热设备和电锅炉的有效性以及最佳热负荷水平问题。算例结果验证了理论分析的有效性,相关结论可为热电厂决策提供参考。     

面向端对端电能交易的抽水蓄能电站能量交易优化决策模型

基于抽水蓄能电站端对端的独特运行原理,以抽水蓄能电站运行效益最大为目标函数,以抽水蓄能电站的发电和抽水功率、水流量平衡、水库容量以及抽水和发电功率互补等为约束条件,构建抽水蓄能电站能量交易优化决策模型,通过改进免疫粒子群算法求解模型,得出电站能量交易最佳优化决策。算例分析结果表明,该模型优化决策后可达到抽水蓄能最佳出力,在电价最低时购电抽水,电价最高时发电售电,保证供电网填谷时电量稳定,并实现抽水蓄能电站运营收益最大化。     

基于期权收益看涨的发电容量充裕性机制研究

发电容量充裕机制的设计需要综合考虑电力系统、电力市场和其他因素.在对稀缺性定价和容量机制进行 全面调查后,提出了一种新的基于收益看涨期权的发电容量充裕机制,远期合同拍卖和短期市场结算.远期合同拍卖 可以确保参与者获得稳定的收入,并将短期市场结算过程与稀缺定价相结合提供准确的价格信号.通过仿真分析验证 了该机制的有效性和可行性,仿真结果表明,该机制能够有效地恢复价格信号经济风险,并确保机组回收所有的容量 成本和能源成本.