基于改进萤火虫算法的考虑风光概率分布储能容量优化配置

针对风光储系统中,现有的储能容量优化配置方案无法兼顾分布式电源的发电概率问题,提出一种基于风光概率分布的储能容量优化配置方法.首先建立风电场和光伏电场出力特性数学模型,得出其概率分布曲线;其次研究了储能充放电特性及建设成本;搭建储能容量优化配置模型,并提出一种快速求全局解的改进萤火虫算法.最后结合某地区风光储系统进行算...     

电力配网工程建设和管理微探

经济的发展离不开电力能源的大力支持,随着社会进步,人们对电力能源的需求越来越高。作为电力行业的重要组成部分,电力配网工程逐渐受到人们的重视。电力配网工程的建设与管理对电力行业的发展有着直接的影响,因此电力行业的从业者也开始重视电力配网工程的建设与管理,强化电力配网工程建设能够使得电力行业得到更为长远的发展,获得利益的最大化。电网工程良好运行是电力行业发展的基础,文章通过对当前形势下,在电力配网建设过程中存在的问题进行探讨,并针对这些问题提出具有针对性的管理策略,对电力行业的发展具有一定参考价值。     

电力通信网络中负载均衡的路由协议

在电力通信网络中,负载均衡能够减少瓶颈节点的过载情况,有助于提升电力通信系统的可靠性和网络资源利用率。针对电力通信网络独特的结构与流量特征,提出一种确定性路由与机会路由相结合的负载均衡的路由协议。每个节点从以自己为中心的区域中选出候选节点集合负责转发数据包,候选节点依据局部的准确代价与远处的估计代价划分优先级并决定转发概率。与负载均衡优先的开放最短路径优先（LBA-OSPF）协议相比,节点平均负载降低了32.3%,端到端时延减少了50.3%。     

基于自适应窗口 LITF-LSTM的DC-DC电路故障预测

为了提高电力电子电路故障预测的准确性和快速性,对所采用的故障特征性能参数利用LIFT保真去噪法进行处理,并根据数据特征划分多个数据窗口,利用长短记忆神经网络LSTM对DC-DC电路特征性能参数达到 自适应预测.预测时可自动调整窗口的大小,找到最优的训练集个数,使得预测精度最高.以DC-DC电路中的boost电路为例,以...     

一种设备生命周期管控系统

随着信息化建设的不断深入,信息网络已覆盖整个办公区域,导致公司业务需求不断增长。目前,为了满足公司实际业务的快速发展的需求,公司信息设备也与日俱增,由于其数据多、种类繁多等原因,导致信息设备在使用、运维和管理等方面出现了一系列问题,给公司带来严重的设备浪费、设备流失等现象。为了加强对设备信息的可视化管理,避免设备资产流失,开展设备生命周期管控工作,实现设备从入网到报废的全流程性管理,提高信息设备管理化水平。     

基于LSTM算法的高压交联电缆线路振荡波局部放电检测方法

高压交联电缆线路承担的高电压、大容量电力输送任务存在复杂性。针对线路振荡波局部放电检测准确度较差,难以进行缺陷定位的问题,提出基于长短期记忆（LSTM）网络算法的高压交联电缆线路振荡波局部放电检测方法。应用振荡波电压法搭建高压交联电缆线路振荡波局部放电检测框架。基于小波包分解算法,提取典型局部放电信号特征,通过LSTM网络算法识别与检测振荡波局部放电信号,消除局部放电信号中的噪声。根据原始振荡波与反射振荡波到达测试端的时间差,结合振荡波传播速度,确定高压交联电缆线路缺陷位置,实现电缆线路振荡波的局部放电检测。试验结果表明,所提方法的局部放电信号识别准确度更高,电缆线路缺陷定位更精准,实际应用性能较佳。     

一种混合型并联有源滤波器控制方法

通过对基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波电流检测法的分析,得到检测负荷谐波电流与基波无功电流的方法。结合有源滤波器(APF)与无源滤波器(PPF),APF采用双滞环矢量控制方法,PPF由RLC电路构成,控制逆变器的输出电流与投入电网的无源滤波器的组数,达到精确补偿负荷谐波电流与基波无功电流的目的,减小电源电流总谐波畸变率,提高系统功率因数,减小线损与电压损失。MATLAB/Simulink仿真试验证明了该方法的有效性。     

以信息化为支撑的物资质量全过程管控模式构建

物资质量是安全的根本,是物资供应链管理的重中之重,物资质量监督工作是物资管理的重要组成部分。而采用信息化手段实现对物资质量的监督和全过程管控是一种有效手段。文章立足于电网公司,结合物资工作实际,在总结经验、针对物资质量监督管理工作现状,在继承网省公司已有的物资ERP系统、电子商务平台等信息化成果的基础上,积极探索构建以集约化、精益化管理为核心,涵盖监造和抽检,从计划实施到质量问题闭环处理的物资质量监督全过程信息管理系统,从而实现质量监督业务全过程的管控。     

10 kV开关柜局部放电检测方法研究

针对高压开关柜局部放电的问题,提出了10 kV开关柜局部放电检测方法,并设计出开关柜局部放电检测的整套系统。在本设计的方案中,采用监控装置对开关柜现场进行检测,并通过工业CCD摄像机进行实时变换立体空间,从而360°无死角地实现开关柜检测的视频、图像采集,然后引用结合Sobel算子的四帧差分法算法,对所采集到的视频、图像进行计算、分析。然后根据开关柜中的异常数据,选择不同的检测单元,比如红外线检测单元、超声波检测单元和特高频检测单元,从而实现开关柜局部放电的高精度、实时检测。通过试验,本研究设计的技术方案检测精度较高,大大提高了设备的安全性。     

基于NLP技术实现停电原因智能分析的方法

针对用电网络中出现的各种电力不稳定现象,如何快速、高效地发现电力网络中停电问题,成为提升电网质量急需解决的关键问题.提出了基于NLP技术分析停电原因的方法,该方法通过将NLP技术与互联网技术和大数据处理技术相结合的形式,实现电力、电网停电数据的智能处理.该系统包括电力设备检测层,数据存储层、数据分析层和数据运用层,在工作过程中,通过数据检测层将检测数据初步处理后存入相应数据库,之后经过降维与分析出便于用户处理、使用的数据,最后通过数据应用层按照根据用户需求自适应调用,进而实现了自然语言的高维度电力数据分析.通过试验分析,与传统的停电原因分析方法相比,本研究设计的方案分析误差数据小,具有较好的实用价值,为下一步电网安全工作提供了理论依据.