依托网络教学平台 提高课堂教学效果

网络教学作为一种新的辅助教学手段,是目前教学改革主要研究的方向之一。通过对网络教学平台的功能分析,探讨了在网络教学平台上进行教学资源的建设、交流互动教学活动的开展和虚拟实验室的建设,通过应用实践证明,充分利用网络教学平台的优势,能有效地提高课堂教学质量和效率,培养学生的学习能力、实践能力和创新能力。     

智能电网时间同步方案

根据智能电网对时间同步高精度和高安全性的要求,给出了智能电网时间同步方案,采用北斗卫星导航系统/全球定位系统双模授时和IEEE 1588协议相结合的电力系统时间同步技术。根据运行模式和授时精度的不同,分别给出了适用于主站、子站的不同时间同步配置方案,从而实现整个智能电网的时间同步。     

数字锁相环在电力系统谐波检测中的应用

分析了非同步采样对谐波测量精度的影响,提出采用数字锁相环来同步被测信号的方法。数字锁相环电路采用VHDL语言和可编程逻辑器件设计实现,并用MAX+plusⅡ软件进行仿真。仿真和测试结果表明,所设计的数字锁相环可以很好地跟踪被测信号,如果模值K设为1,当跟踪至180ms时,频率误差仅为0.01Hz。     

检测易燃气体的智能报警装置的设计

针对目前易燃气体检测装置功能单一、灵敏度低或价格昂贵的缺点,文章介绍了一种基于单片机的检测易燃气体的智能报警装置的设计,详细介绍了该装置的结构组成、系统功能、硬件电路设计以及软件实现。该装置结构简单、体积小、操作简便、价格低廉,能够在易燃气体浓度超限的情况下发出警报并进行浓度显示。试运行结果表明,该装置可靠性和灵敏度较高,有一定的应用前景。     

基于ART2神经网络的车辆感应波形识别的方法

在智能交通系统中,无论是在交通监控领域还是在不停车收费系统方面,对车辆进行自动分类都十分重要;环形线圈车辆检测器以其良好的适应性、稳定性和高效性在车辆监测方面得到了广泛的应用,同时利用同类型或同种车辆经过环形线圈产生轮廓相似的电磁感应波形这一特点也可以进行车型识别;对波形进行预处理,以波形轮廓的抽样、量化值作为特征向量,将特征向量作为ART2神经网络的输入向量,经ART2神经网络的自动聚类最终实现车辆感应波形的聚类与识别。     

基于词计算的语言动力系统及其稳定性

语言动力系统(LDS)是以词为计算单位而非以数字或符号为计算单位的动力学系统.文中将LDS分成两类:由常规动力系统(CDS)转化而来的Ⅰ型LDS和由模糊逻辑规则生成的Ⅱ型LDS.对于Ⅰ型LDS,提出了为载图法讨论其稳定性并给出了状态抽象化的虫口模型和系统与参数均抽象化的虫口模型的稳定性.对于Ⅱ型LDS,采用匹配度法分析了任意初始词在模糊规则下的动力学行为.     

基于Atmega128的摊铺机输分料控制系统设计

针对摊铺机对输分料控制系统的高精确性和连续供料的要求,根据超声波测距原理,提出了一种基于Atmega128的超声波输分料控制系统。该系统通过PID调节实现超声波测距,结合TCN75芯片实现温度检测以补偿测量误差,通过PWM输出控制电磁阀开度,并通过基于MODBUS的RS485通信实现远程控制。最后,给出了输分料控制系统的实验测距数据,表明了该输分料控制系统可以达到对物料厚度的精确控制。     

小波域中的自适应模糊阈值图像去噪

对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析,提出一种自适应的模糊阈值去噪算法,该算法在BayesShrink阈值基础上,通过增加一个修正因子,并结合模糊理论,自适应地对图像进行模糊阈值函数处理。实验表明该算法与BayesSbrink软阈值函数去噪算法相比,去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高,并且图像也更清晰,具有较好的去噪效果。     

销售电价与用电需求的面板数据协整建模

提出基于面板数据协整的销售电价与用电需求的关系分析方法,该方法同时利用时间和截面数据,改善小样本问题,解决变量内生性和序列相关所导致的伪回归问题,从而准确描述不同地区不同时间上销售电价和用电需求之间的协整关系。通过对1990到2005年美国各州销售电价与用电需求的面板单位根检验和面板协整检验,发现销售电价和用电需求是非平稳的面板数据,并且它们之间存在着显著的面板协整关系。在此基础上,提出基于截面加权回归的固定效应模型,用以准确描述销售电价和用电需求面板数据的长期均衡关系。