Burg 算法在地震数据反褶积中的应用

Burg 算法的一个重要概念是在求自相关函数时,对数据时窗外仅作最大随机性假设,而不认为等于零。用这一概念,可以外推自相关函数。当用 Burg算法求反滤波器预测误差因子 a_i~((m))时,既不计算自相关函数,也不计算反滤波因子的全部系数值,而只需要计算因子最末一点的系数 a_m~((m)),并且这一计算仅限定在数据时窗范围内进行。本文将 Burg 算法具体应用于地震数据反褶积中,在求 a_m~((m))时作了部分的修改,提高了稳定程度,改善了反褶积的地震剖面质量。从已进行的实际地震数据试算结果来看,只要处理参数使用恰当,地震剖面上信号的分辨率均有十分明显的提高,并且信噪比也有所改善。     

砂泥岩薄互层分辨率的理论分析

由于原始地震数据频带的限制，难以直接从地震剖面上分辨10m以下的薄层。在薄互层发育的地区，地震分辨率受多种因素的影响。为此，从理论模型出发，分析了子波的类型、频带宽度以及视频率对地震分辨率的影响，并根据东部YTD地区测井数据，计算地震视频率与可分辨厚度之间的关系。通过叠前和叠后井旁地震道的分析，说明了实际数据频带分布限制了薄互层分辨率，给出了在资料处理中针对提高分辨率这一问题应采取的措施。本研究的目的是使处理人员认识薄互层的地震响应及变化规律，以便采用适当的手段最佳地体现薄互层的反射特征，为薄互层的资料解释提供依据。     

高速宽幅铝箔轧机的特点及优势

介绍了高速宽幅铝箔轧机的主要技术特点,通过与国内外同类设备相比较,列出了该设备的多种优势和发展应用前景。通过两年多来的推广应用,该类型轧机完全可以替代进口设备。     

单频干扰逼近误差分析

在各种单频干扰识别与消除方法中,首先要准确估算出单频干扰的振幅、频率和时延三个参数,才能有效消除单频干扰。这三个参数的估算误差会引起单频干扰的估算误差。在余弦函数逼近中,由于频率和时延两个参数估算误差,可以引起振幅的计算误差和单频干扰的计算误差。而在正余弦函数逼近中,由于频率参数估算误差,可以引起正余弦函数振幅的计算误差和单频干扰的计算误差。为此本文定量计算了三个参数误差引起的单频干扰计算误差,以及频率、时延参数估算误差引起的振幅参数计算误差。理论和实际数据的单频干扰逼近误差分析结果表明:为准确估算余弦函数振幅和单频干扰,频率估算精度至少应为0.01Hz,时延估算精度为0.1;准确估算正余弦函数振幅和单频干扰,频率估算精度至少应为0.01Hz。     

海底节点高效混采海量数据分离技术

与陆上混采数据混叠干扰类型单一相比,由于海底节点（OBN）高效混采施工的特殊性,OBN高效混采数据中存在多种混叠干扰类型,其中非生产炮数量过多造成逻辑坐标系统下的重炮以及复杂海域导致的严重变观现象,是OBN高效混采资料中产生多种类型混叠干扰的两种主要原因。为此,通过分析OBN高效混采数据中混叠干扰类型,研究了迭代动态映射技术以及炮点逻辑坐标预处理、稀疏反演法的技术方案。选择基于FKK变换的稀疏反演法预测噪声的分离方法,同时以迭代的方式对所有重炮的逻辑位置进行全局动态映射预处理,高效识别多种混叠干扰,从而精准、快速地分离高混叠度的OBN海量地震数据。对A区OBN高效混采数据的分离结果表明,分离的单炮数据保真度高,在优化分离效率的前提下,取得了较理想的分离效果。     

穆格莱德盆地A区块构造特征对油气分布的影响

由于穆格莱德盆地A区块构造位置特殊、断裂特征复杂、构造样式多,现有的研究成果不能满足A区块勘探、开发需求。为此,对研究区重新划分构造分区、深入研究断裂活动期次、对比不同构造单元之间活动差异性、恢复构造演化史,并分析构造演化与油气成藏的关系。结果表明：①A区块构造演化过程经历前裂谷期、同裂谷期和后裂谷期,同裂谷期又进一步划分为三个构造阶段,即早白垩世—晚白垩世、晚白垩世—古新世、始新世—上新世,分别控制烃源岩、构造圈闭、油气分布。②A区块从东向西可以划分为继承稳定型和持续活动型两种构造分区。前者以凯康东部斜坡和凯康西部斜坡为典型,在演化阶段构造活动强度具有“强—强—弱”的特征;后者以凯康槽为典型,在演化阶段构造活动强度具有“强—强—最强”的特征。③A区块存在“断裂活动减弱型深层”和“断裂活动持续型的晚期调整多层系”两种油气成藏模式。前者多见于凯康东部斜坡和凯康西部斜坡,后者常见于凯康槽。上述认识对类似地质条件盆地的油气勘探具有参考价值。     

λ-f域三维抛物Radon变换多次波压制方法

通常情况下,应用Radon变换压制多次波,一般是对正变换的模型空间进行处理,再反变换回时空域,而Radon域能量团的收敛性直接影响多次波去除效果,且求解过程中需反复进行矩阵的逆运算,计算成本偏高。为此,基于二维抛物Radon变换,借鉴Abbad等的方法,首次提出λ-f(λ为曲率q与频率f的乘积)域三维抛物Radon变换多次波压制方法,将常规三维抛物Radon变换的f-q_x-q_y(q_x、q_y分别为横、纵向离散曲率)域转换到一个全新的λ_x-λ_y-f(λ_x=q_xf、λ_y=q_yf)域,继承了二维λ-f域Radon变换思路。通过引入新的变量λ_x和λ_y,消除常规Radon算子对频率的依赖,减少了矩阵运算次数,显著提高了计算效率;根据一次波和多次波能量在λ-f域空间分布特征,设计三维椎体滤波器,更有效地分离一次波和多次波,降低空间截断效应引起的误差。理论模型及实际数据测试表明：1所提方法降低了空间截断效应的影响,消除了变换算子对频率的依赖,有效减少了矩阵求逆运算次数,较常规三维Radon变换方法的计算效率提高了约8倍以上;2所提方法仍然存在Radon类方法的弊端,即当一次波和多次波速度差异较小时,在近炮检距位置无法得到较理想的多次波压制效果。     

一种基于新差分模板和无穷范数的震源波场重建方法

伴随状态法广泛应用于偏移成像和全波形反演中。模型的像或梯度可通过震源波场和伴随波场之间的相互运算得到。但两种波场分别沿时间正向和反向传播,无法同时访问。为避免对震源波场进行存储,可采用边界波场逆向重建震源波场。但现有的重建方法仍无法平衡精度和存储需求。为此,发展了一种新的交错网格有限差分震源波场重建方法。新方法通过存储边界区域的N层波场和M-N层波场的线性组合来重建内部区域的震源波场(M为差分算子长度参数,0≤N≤M)。推导了基于新差分模板的频散关系,构建了无穷范数型目标函数,采用Remez交换算法优化了重建系数。详细分析了所提方法的精度和稳定性,并将其应用于声波逆时偏移和弹性波全波形反演。数值结果表明：新方法可以获得足够精确的重建波场、偏移剖面和反演结果;其内存需求仅为传统方法的(N+1)/M。     

P-SV转换波积分DMO方法研究及应用

本文从纵波ＤＭＯ原理出发，提出一种Ｐ－ＳＶ转换波积分ＤＭＯ方法。该方法依据文中导出的Ｆ－Ｋ域转换波ＤＭＯ算法的积分形式进行振幅、相位校正，同常规转换波水平叠加相比能地改善叠加效果，更好地解决ＣＭＰ道集内共转换点发散问题。理论模型和实际资料处理结果表明，该方法是一种较理想，实用的转换波ＤＭＯ处理方法。     

异常噪声对叠前多道处理效果的影响

记录中的猝发脉冲、漏电感应及50Hz工业频率干扰等异常噪声具有能量和频率异常、出现位置不规则及分布随机的特点，是叠前数据中普遍存在的噪声。通过理论和实际数据的分析表明，异常噪声对叠前多道处理（如地表一致性振幅及叠前随机噪音衰减等）的影响不容忽视，精细的叠前数据分析和有效的异常噪声压制是提高数据处理质量的保障。