Modelling of heat transfer in an infiltrated granular bed in view of the difference of phase temperatures

Physically substantiated boundary conditions for problems of heat transfer in infiltrated granular beds based on the two-temperature model which allow for the absence of interphase heat transfer on boundaries are formulated. It is shown that classical Dankwerts conditions would be applicable for gas. The problem of porous cooling at the boundary conditions of the 2nd and 3rd kind on the outer boundary is solved in a new formulation.     

大学计算机基础实验教学改革探索与实践

论文首先对当前大学计算机基础实验教学存在的主要问题进行研究与分析,并对现有教学方式进行改革与探索,包括增加实验考核权重、实验内容的设置、根据不同学生群体开展分级教学,以及网上实验教学园地等。实践表明,改革后的实验教学效果得到了明显提升。     

无线局域网安全保密管控技术研究

随着网络的发展和无线Wi Fi业务的应用不断普及,无线局域网安全保密性能得到了广泛的重视。本文对无线局域网的安全体系进行分析,研究无线局域网安全保密管控方案,通过性能测试证明本文所设计的无线局域网安全保密管控方案的可行性。     

Structural Reliability Analysis for Implicit Performance with Legendre Orthogonal Neural Network Method

In order to evaluate the failure probability of a complicated structure, the structural responses usually need to be estimated by some numerical analysis methods such as finite element method (FEM). The response surface method (RSM) can be used to reduce the computational effort required for reliability analysis when the performance functions are implicit. However, the conventional RSM is time-consuming or cumbersome if the number of random variables is large. This paper proposes a Legendre orthogonal neural network (LONN)-based RSM to estimate the structural reliability. In this method, the relationship between the random variables and structural responses is established by a LONN model. Then the LONN model is connected to a reliability analysis method, i.e. first-order reliability methods (FORM) to calculate the failure probability of the structure. Numerical examples show that the proposed approach is applicable to structural reliability analysis, as well as the structure with implicit performance functions.     

基于分簇无线传感器网络入侵检测系统模型研究

随着无线传感器网络的快速发展,其安全问题也越来越突出.为了有效地检测或发现网络中面临的各种恶意攻击,并考虑到无线传感器网络能量有限的问题,设计了一种基于分簇结构的高效、节能的入侵监测模型.模型采用了簇内节点联合协作交换信息,簇头节点之间投票选举的思路来检测节点的异常行为是否为恶意攻击.仿真实验表明,该模型具有较高的检测精度,并且减少了网络中节点能量的消耗.     

钢螺旋锚杆承载能力的有限元分析

钢螺旋锚杆是通过扭转将锚杆旋进土体中完成锚固的一种加固手段.本文采用ABAQUS有限元软件分析钢螺旋锚杆在不同螺旋板板径以及不同螺旋板间距的情况下的极限承载力的变化情况,分析在外荷载作用下锚杆的螺旋板应力状态以及对土体的破坏形式的影响规律.     

建筑外墙传热系数红外热像仪测定分析

本文以长春市某高校教学馆外墙体为研究对象,利用红外热像仪对其传热系数进行了测定,并与热流计测定进行了对比,分析表明,红外热像仪法测定可靠准确.     

盾构施工地表沉降及GM(1,1)模型预测

文章讨论了地铁隧道区间盾构开挖对土体扰动及引起地表沉降的力学机理,概括了地层移动的主要影响因素.结合长春市地铁1号线盾构工程的实例,采用灰色GM(1,1)模型对地表沉降进行预测,并与现场监测值对比分析,发现GM(1,1)模型预测值与监测值较为一致,论证了灰色预测在盾构施工地表沉降预测的可行性.     

BP神经网络的改进算法及在大坝变形分析与预报中的应用

针对传统的BP算法收敛速度慢、精度较低的缺陷,本文以西津大坝26#点的50期观测数据为例,选择了4个变形因子,进行了改进的BP神经网络在大坝变形分析与预报中的应用与研究.在此基础上,比较了改进的BP神经网络与传统的BP神经网络的预报效果.结果表明:改进的BP神经网络无论在学习算法的收敛速度,还是在预报精度上,都得到了大幅度的提高,且有一定的推广意义.     

历史文化街区保护探析

历史文化街区是一个城市历史的缩影,是城市文化的载体.本文论述了历史文化街区保护的意义、历史文化街区的界定及其保护要求,分析目前历史文化街区保护的现状及保护工作中存在的问题,提出对历史文化街区保护的有效措施及实施办法.