高校摄录编播设备数字化改造探析

为了用有限的资金建设一个高标准、现代化的适合高校现代教育技术需要的数字化摄录编播系统，结合实际，详细介绍一种适合高校重大事件记录、课件制作及教学片拍摄、可以满足高校多种需求的数字化摄录编播设备的合理化配置。     

对等网络的仿真研究

P2P网络和P2P相关技术一直是计算机网络研究的一大热点。P2P网络具有大规模、高动态性的特点,这使得在真实环境中实际运行、测试一个它需要付出巨大的努力和昂贵的开销。而P2P模拟器具有的优势能为P2P网络研究带来很大的方便,研究者们只需要将精力集中于想要关注的性能,丽不必花费大量的时间和精力去编写实验工具。文中深入研究了PeerSim模拟平台上模拟P2P环境的构建方法,并在其上实现了一个简单的负载平衡算法。最后,通过实验来说明PeerSim模拟器的使用方法,展示了PeerSim组件化的构造思想和灵活的配置机制。     

一种基于几何分布的新支持向量机多分类方法

二叉树支持向量机是多分类问题的一种有效方法,然而分类的效果与二叉树的结构密切相关。获得更好的分类效果和更高的效率,要使得二叉树高度尽量小而两个子类尽量易分。距离通常用来衡量两个类的分离程度,但不能反映类的分布情况。考虑到多分类中类的分布,文中定义新的分离度和相似度来衡量两个类的分离度,并且提出了一中新的基于几何分布二叉树支持向量机多分类算法,该方法使得二叉树高度尽量小而两个子类尽量易分。实验表明该方法具有较高的分类准确率和效率。     

度量与分析域在同行评审中的实践

度量与分析域是CMMI中一个非常重要的过程域,但要在软件项目中有效实施却是困难的。同行评审是软件行业一致公认的最佳实践,软件企业越来越重视同行评审。本文探讨如何将度量运用于同行评审中,以促进同行评审的有效开展,最终达到保证软件质量的目的。     

C++程序设计教学中的技能培养

本文阐述了知识与技能的关系,以及C++程序设计教学中知识和技能的双重性要求。以选择语句为例,演示了"先知识后技能"的教学过程。实践证明,这样的教学安排行之有效。     

基于LabVIEW的超声信号小波阈值去噪方法

图形化编程软件LabVIEW具有强大的信号采集功能,但对于需要进行大量数据运算处理的复杂应用就显得力不从心。数学工具软件MATLAB强大的计算功能及较高的编程效率可以弥补LabVIEW开发的不足。文中结合两者软件的优点,采用混合编程的方法进行实际工程的去噪处理,同时针对超声缺陷回波信号信噪比低、易于被噪声淹没的特点,选取小波阈值去噪的方法,通过调用LabVIEW里的MATLAB Script节点对信号进行仿真实验,仿真结果表明采用stein的无偏风险阈值去噪的方法消噪效果最为明显,得到较高的信噪比。     

起重机监控器双机协同中CAN总线的应用

为了满足工程建设日益大型化的发展,两台以及多台起重机共同作业的需求日益增强。设定了起重机双机协同模型,使用飞思忙尔MC9S12DGl28单片机以实现起重机监控器的双机协同功能,设计了CAN总线节点模块来实现双机的数据采集、状态检测和故障处理等功能,给出了实现双机协同的硬件设计和软件流程图。系统在实际运行过程中稳定、可靠,能保证起重机在双机协同时做到步调一致,并很好地应对故障的发生,同时表明CAN总线在起重机工作环境中能够很好地发挥自身通讯距离长、抗干扰能力强等优势,符合了双机协同的功能要求。     

高强度钢焊接裂纹检测及其成因分析

为了充分认识高屈强比、高强度低温材料焊接裂纹的敏感性，通过对NK—HIT—EN610U2L低合金高强度钢球罐支柱角焊缝裂纹的检测、解剖对比和成因分析，发现焊缝外表面缺陷与内部焊接缺陷存在一定关系，高应力设计部位比较突出，因此检测与焊接要引起高度注意。     

矩形花键齿形成形研究

运用有限元数值模拟的方法，针对长轴类矩形花键成形时齿形充型不完整的缺陷进行研究，探讨凹模模面的具体参数和毛坯前端倒角对其产生的影响，最终找到最佳的组合。成功地解决了齿形角隅充不满的难题。为现实生产提供理论依据，模拟结果能够很好地指导生产实践。     

Security-aware intermediate data placement strategy in scientific cloud workflows

Massive computation power and storage capacity of cloud computing systems allow scientists to deploy data-intensive applications without the infrastructure investment, where large application datasets can be stored in the cloud. Based on the pay-as-you-go model, data placement strategies have been developed to cost-effectively store large volumes of generated datasets in the scientific cloud workflows. As promising as it is, this paradigm also introduces many new challenges for data security when the users outsource sensitive data for sharing on the cloud servers, which are not within the same trusted domain as the data owners. This challenge is further complicated by the security constraints on the potential sensitive data for the scientific workflows in the cloud. To effectively address this problem, we propose a security-aware intermediate data placement strategy. First, we build a security overhead model to reasonably measure the security overheads incurred by the sensitive data. Second, we develop a data placement strategy to dynamically place the intermediate data for the scientific workflows. Finally, our experimental results show that our strategy can effectively improve the intermediate data security while ensuring the data transfer time during the execution of scientific workflows.