Effect of heat-treatment on the surface properties of gallium phosphide nanosolids by Raman spectroscopy

Raman spectra of gallium phosphide （GAP） nanosolids （unheated and heat-treated at 598 and 723 K, respectively） were investigated. It was observed that both the longitudinal optical mode （LO） and the transverse optical mode （TO） displayed an asymmetry on the low-wavenumber side. The scattering bands were fitted to a sum of four Lorentzians which were assigned to the LO mode, surface phonon mode, TO mode, and a combination of Ga-O-P symmetric bending and sum band formed from the X-point TA ＋ LA phonons, respectively. Analysis of the characteristic of surface phonon mode revealed that the surface phonon peak of the GaP nanosolids could be confirmed. In the infrared spectrum of the GaP nanoparticles, we observed the bands on account of symmetric stretching and bending of PO2, as well as stretching of Ga-O The Raman scattering intensity arising from the Ga-O-P linkages increased as increasing the heat-treatment temperature.     

致密油藏直井多层缝网压裂产量递减分析

垂向多层发育的致密油藏常采用缝网压裂进行开采,从而改善储层渗透率,提高油井产量。为此建立直井多层缝网压裂不稳定渗流数学模型,压裂后各层划分为人工裂缝区、改造区和未改造区。绘制分析Blasingame产量递减典型曲线,曲线分为7个流动阶段,总裂缝长度一定时,裂缝半长短的储层流体渗流率先到达未改造区,流体渗流阻力大,Blasingame曲线靠下;总改造体积一定时,各层改造体积差异越大,Blasingame曲线越靠下。用所建立的模型,对实测生产资料进行解释,获得各层裂缝半长、改造区渗透率等相关地层参数,该模型对进行多层缝网压裂直井产量分析具有指导意义。     

基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型

针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型。以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值。考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优。验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法。      

An improved quantum-behaved particle swarm optimization algorithm

In this paper, we propose some improvements that enhance the optimization ability of quantum-behaved particle swarm optimization algorithms. First, we propose an encoding approach based on qubits described on the Bloch sphere. In our approach, each particle contains three groups of Bloch coordinates of qubits, and all three groups of coordinates are regarded as approximate solutions describing the optimization result. Our approach updates the particles using the rotation of qubits about an axis on the Bloch sphere. This updating approach can simultaneously adjust two parameters of qubits, and can automatically achieve the best matching of two adjustments. To avoid premature convergence, the mutation is performed with Hadamard gates. The optimization process is performed in the n-dimensional hypercube space [?1,1] ⁿ , so the proposed approach can be easily adapted to a variety of optimization problems. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to the original one in optimization ability.     

Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印

为了达到版权保护的目的,提出一种Contourlet变换与生命游戏置乱相结合的视频零水印,Contourlet被誉为处理二维信号的最优解,算法利用其优势对关键帧处理得到低频系数,再经过核心算法处理,最后结合生命游戏规则生成特征图像,并运用加密算法对水印进行预处理以加强安全性。实验结果表明本算法较好地折中了数字水印的不可见性和鲁棒性,并能有效地抵抗常见的几何攻击和视频攻击。     

云模型在测井曲线分层中的应用

针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法.而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符合实际.实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统测井曲线分层方法得到的概念中心吻合较好,验证了算法的有效性,提高了测井曲线分层的准确性.     

基于Tiff图像数字化档案的研究

Tiff文件格式是一个丰富的图像格式,可以支持多种图像,现在已经成为存储档案数字化图像的标准格式.现有的应用程序都可以很好的支持Tiff图像格式.本文从Tiff的结构、特性、分类等几个方面,对Tiff文件进行了详细的分析.在支持传真的Class-F分类基础上,通过配置Tiff标签和在图像数据区域附加图像描述信息,对基于Tiff图像的数字化档案进行研究,并把此研究应用于焊接培训中,并取得了预期的效果.     

压磁应力传感器差动信号检测电路设计

由于压磁应力传感器结构对称性存在着差异,致使传感器输出信号的零点值调节困难,而传统的电路输出交流信号,不便于信号处理。采取对两组检测信号先整流滤波,再进行分压式比较,使得输出信号直接为直流信号。利用所设计的电路进行了实验,通过调节电位器即可实现传感器零点值的准确调节。通过实验验证了电路的性能,也验证了磁测应力传感器的性能。     

统计分析技术在焊接培训中的应用

在传统焊接培训过程中,因培训数据量较大,人工无法从这些数据信息中来评价教与学的质量。文中使用描述性分析和推断分析项结合的方法来对培训记录进行分析、统计,从培训教与学的记录出发,分析培训周期长的根源,能够对焊接水平做监控指导,可以作为综合评估教师教授和学员学习情况的有效手段之一,对教师的教学水平和学员的学习能力以及适应学习的能力做综合掌握和控制,能在一定程度上指导教与学的工作,从而有针对性地进行培训,缩短培训周期,提高工作效率。     

基于情境学习的射孔仿真培训系统应用研究

由于传统的仿真培训中只能通过鼠标的点击与键盘进行交互,存在着现场感缺乏以及用户体验不足等缺点,针对油田射孔岗位仿真培训中的交互问题,提出了应用情境学习理论结合体感交互技术的仿真培训系统。通过将Unity与体感交互技术结合,学习者可以运用手势与姿势来实现与仿真培训系统的交互操作。结合应用这一技术可以使得学习者能够在更逼真的虚拟学习环境中尽情的体会和学习,满足学习者的体验和参与需求,可以有效促进学习者从具体的感知经验上升到抽象的知识概念,为教学培训的顺利开展创设有利的条件。