基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割

为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计,利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割,并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅IBSR图像和46幅临床图像进行实验,结果表明,该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割,且具有较好的分割精度和较快的处理速度。     

快固化、无收缩特种MMA-R17树脂在设备基础灌浆,锚固及修补中应用

本文介绍国外聚合物砂浆的性质和应用、施工配比及物理机械性能，供设计人员参考。     

总体模型动态灯光设计与集成

本文以某大型石化企业总体模型设计制作为例，阐述了总体模型动态灯光设计、集成和系统调试，操作及日常管理。     

乙烷/石脑油共裂解

对乙烯厂乙烷／石脑油共裂解和乙烷单独裂解方案以及炉型选定进行了较全面的技术经济比较。     

等离子体在NO_x治理中的应用

近年来低温等离子技术因其工艺简单、效果好且适用于多种污染物而成为广大学者的研究热点.概述了等离子体脱硝原理,以及脉冲电晕放电法、介质阻挡放电法和电子束法3种目前比较常用的等离子脱除NOx技术,分析了3种技术的原理和优缺点,总结了3种技术近年来的国内外发展状况以及在电厂中的实际应用情况,并提出了这3种技术未来的发展方向.     

无线传感器网络操作系统TinyOS综述

TinyOS是无线传感器网络专用的操作系统。本文首先分析TinyOS操作系统的关键技术——组件化结构、调度机制、通讯模型及能量管理方式,然后将TinyOS与另外两个操作系统μCOS-II、μT-Kernel在内核大小、时间可确定性、低功耗等方面进行简要对比,最后总结TinyOS操作系统的缺点和存在的问题,为学习使用TinyOS提供指导。     

基于主动形状模型的双目识别系统的设计与实现

给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法.该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完成特征匹配,进而获得目标的三维信息.     

仪器网络化的研究

着重于讨论仪器内部、仪器之间网络化通信的方式.研究在不同的通信协议之间,如何提高通信网络的服务质量.     

基于数字音频广播技术的数据服务介绍

依据对数字音频广播技术的相关国际标准分析,仔细阐述了目前各类基于数字音频广播技术的数据服务类型,提出了一种基于广播网络的数据服务的基本体系结构.经过对数字音频广播国际标准的协议栈分析,着重介绍了网络层和应用层的划分,以及这两层内目前流行的各种协议.最后,介绍了北京市基于此类标准的数据服务的实现方法.     

Magnetic Large-Mesoporous Nanoreactors Enable Enzymatically Regulated Background-Free and Persistently Signalling Diseases Diagnosis

Diverse diseases and increasing prevalence pose a serious threat to public health. Point-of-care testing (POCT) techniques have imposed superior requirements over sensitivity, selectivity, robustness, affordability, and high-throughput. However, transient signal, complex sample pretreatment, and low signal-to-noise ratio make POCT severely limited in detection accuracy, efficiency, and sensitivity. Here, an enzyme-assisted magnetic large-mesoporous nanoreactor (FS) is constructed for achieving persistent-chemiluminescence signal output and eliminating matrix interference in disease diagnosis. The core-shell structured FS synthesized via an interface coassembly method exhibits uniform size, large and open mesopores (≈22 nm), and intrinsic magnetic separability. Such unique FS acts as efficient nanoreactor for confined cascade reactions enable efficient persistent-chemiluminescence (pCL) signal transduction and high-SNR chromogenic analysis of diverse biomarkers. The developed pCL assays facilitate high-sensitive determination of chronic disease biomarkers glucose and uric acid with detection limits (DL) of 5.4 mg L⁻¹ and 151.2 ng L⁻¹, respectively. The proposed chromogenic immunoassay enables an ultrasensitive and visual determination of alpha-fetoprotein with a DL of 1.2 ng L⁻¹, which is superior to previously published immunoassays. The feasibility of the developed methods for real-world applications are demonstrated in 159 clinical serum samples, and the determination results agree well with the clinical data. The proposed technique is expected to promote highly sensitive disease diagnosis in primary medical institutions and resource-limited areas since not relying on expensive automatic sampling and testing instruments. The good flexibility of the customizable nanoreactor makes it a powerful tool for developing various POCT techniques for rapid, sensitive, and accurate diseases diagnosis.