Structural Topology Optimization by Combining BESO with Reinforcement Learning

结合BESO与强化学习的结构拓扑优化

孙鸿博, 马岭

（深海载人装备国家重点实验室,中国船舶科学研究中心,江苏 无锡 214033）

摘要：

本文将双向进化结构优化法(Bi-direction evolutionary structural optimization, BESO)与强化学习(Reinforcement learning, RL)结合,提出一种新算法,用于求解结构拓扑优化问题。与传统算法仅生成一个确定的近优解不同,该算法的目标是向设计者提供若干个近优解,类似于生成式设计(generative design)。该算法主要包含两部分：1） 除灵敏度外,根据蒙特卡洛强化学习更新的值函数也被用于衡量各结构单元的重要性,以使结果更加收敛并向最优值靠近;2） -贪心策略在主搜索方向上添加了一个随机扰动,以扩展算法的搜索能力。最后,通过控制结构柔度值以及交并比(Intersection-over-Union, IoU),来保证解的质量及多样性。本文将该算法用于一些二维和三维结构最小应变能问题,包括一个几何非线性算例,结果表明,该算法在可接受的时间内,能够生成一组“好而不同”的解,以满足实际工程中可能存在的多种需求。

关键词：结构拓扑优化;双向进化结构优化法;强化学习;首次访问蒙特卡洛法;-贪心策略;生成式设计

     

3种辛辣型椒类调味品史料(下)

为使消费者了解辣椒的历史,介绍了辛辣型椒类调味品辣椒的有关史料。着重介绍了辣椒的起源、传播、在中国的有关记载及其在日本、朝鲜的相关记载和使用情况。     

3种辛辣型椒类调味品史料(上)

介绍了与花椒和胡椒2种辛辣型椒类调味品有关的史料。该文着重介绍了与花椒有关的词目、花椒异名、花椒的主要成分、作用及其在国外的分布情况;胡椒在中国的有关记载、胡椒的主要成分、作用及其在日本的情况。