Enhanced transduction coefficient in piezoelectric PZT ceramics by mixing powders calcined at different temperatures

Large transduction coefficient ($d_{33}\times g_{33}$) is difficult to obtain in piezoelectric ceramics because these two parameters show opposite trends with compositional modifications. Herein, the Pb(Zr_0.53Ti_0.47)O₃ ceramic powders were calcinated under different temperatures (A:830 °C, B:860 °C, and C:890 °C), and then mixed together according to different weight ratios (1A:1B:1C, 1A:2B:1C, 1A:2B:3C and 3A:2B:1C) for ceramics preparation. Both d₃₃ and g₃₃ are improved successfully, and the transduction coefficient with the weight ratio of 1A:2B:3C reaches up to 17,500 × 10⁻¹⁵ m²/N, which is 60 % higher than that with the powders calcinated under 830 °C, and at least twice those of commercial PZT-4, PZT-5A and PZT-8 ceramics. The improved transduction coefficient is owing to the enhanced piezoelectric constant and spontaneous polarization resulted from the increased grain size, relative density and the fraction of tetragonal phase. These results indicate that this is a simple but effective way to tailor the transduction coefficient in piezoelectric ceramics.     

Delayed failure of ceramic matrix composites in tension at elevated temperatures

Ultimate tensile strength of five different continuous fiber-reinforced ceramic matrix composites (CMCs), including SiC_f/BSAS (two dimensional (2D), 2 types), SiC_f/MAS (2D), SiC_f/SiC (2D), and C_f/SiC (2D, 2 types), was determined as a function of test rate at 1100–1200 °C in air. All five CMCs exhibited a significant dependency of ultimate tensile strength on test rate such that the ultimate tensile strength decreased with decreasing test rate. The dependency of ultimate tensile strength on test rate, the applicability of preload technique, and the predictability of life from one loading configuration (constant stress-rate loading) to another (constant stress loading) all suggested that the overall, phenomenological delayed failure of the CMCs would be governed by a power-law type of slow crack growth.     

在西文DOS下汉字的一种快速显示技术

作为存储测试系统配套的信息处理软件,有一个直观的汉字界面显的非常必要,本文介绍一种在西文DOS下快速显示汉字的处理技术:由信息处理软件原程序中的汉字信息通过访问硬盘汉字库生成,由所需显示汉字点阵构成具有专用格式的专用汉字库,通过软件编程可实现对汉字库的快速访问与快速显示。从而,即节省磁盘空间,又能使信息处理软件与汉字显示很好地溶为一体。     

多路缓变信号记录仪

本文介绍了多路缓变信号记录仪的系统构成,研究设计了多路缓变信号记录仪的硬件电路,较详细地介绍了该系统的工作原理及软件编程要点。     

P2P网络中的超级节点选取算法研究

P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与物理网络的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,增加P2P相邻节点间的延迟。本文提出一种基于区域划分的超级节点选取机制,将P2P网络中的节点按照物理位置划分成若干区域,保证区域内节点在物理位置上是相近的。利用MATLAB进行仿真实验,仿真实验表明使用这种机制能降低半分布式P2P网络的信息检索延迟,有效地提高检索的效率,并且具有较好的可扩展性。     

虚拟现实技术在反恐训练中的研究进展

介绍了虚拟现实技术的国内外研究现状,以及仿真技术与虚拟现实技术结合使用的发展趋势.为了更好地履行反恐使命,适应形势的发展,有必要提高反恐教学训练质量,创新反恐行动教学训练手段.将仿真技术和虚拟现实技术应用于路边炸弹的虚拟及仿真,能使反恐受训者不受时间、空间、经费和器材的限制,利用各种3D虚拟模型任意组装不同起爆方式下的路边炸弹,拓展其想象空间和创新思维,使之对路边炸弹的结构组成、工作原理及爆炸效应等有深刻理解.     

基于地面先验的3D目标检测算法

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。     

一种智能小车自主寻/循迹系统设计

为了实现智能小车自主寻/循迹的要求,提出了一种基于磁传感器阵列的智能小车自主寻/循迹系统设计方案;该方案从分析小车寻/循线过程中可能遇到的路径状况出发,利用磁传感器相对导引线位置不同采集的信号具有较大差异的特点,通过对多个传感器进行合理布局,结合相应的算法,根据实时解算的信号关系得到小车当前位置信息,进而通过反馈控制小车执行相应的动作,最终实现小车自主线外寻迹,线上循迹的功能。     

基于FPGA的MEMS陀螺仪SAR150实时数据采集系统设计

针对传统MEMS陀螺仪输出信息为模拟量且易受干扰、噪声较大的问题,结合SAR150陀螺仪可以直接输出数字信号的特点,提出了一种新型的数字陀螺仪实时数据采集系统;该系统以FPGA为主控制器,通过SPI接口完成对MEMS陀螺仪SAR150的控制与数据的传输,实现了对陀螺仪输出信号的采集、实时传输及存储;通过将所研制的数据采集系统应用于SAR150陀螺仪测量角速率实验,并对测得数据进行误差分析,实验结果表明:数据采集系统采集输出的角速率值与理论值的绝对误差标准差均小于0.2°/s;且该系统的可靠性高、实时性好,为后续的陀螺仪测试及标定奠定了基础,有一定的工程应用价值。     

一种基于特征点匹配的图像拼接方法研究

针对图像间因具有旋转及光线强度差异等现象而导致的拼接效果不佳及拼接速度慢的问题,提出一种基于特征点的配准算法;在特征点提取阶段,尺度不变的特征变换方法 (SIFT)具有对图像尺度缩放、旋转、放射变换以及亮度变化保持不变的优点,文章采用了改进的SIFT特征点提取算法;在特征点匹配阶段,采用改进的RANSAC算法对特征点匹配对提纯;最后用加权平均法实现拼接图像的融合;实验证明,该算法有效提高了图像拼接的效率和准确性,拼接精度可以达到亚像素级。