数据包络分析法和Malmquist指数在山东省用水效率分析中的应用

山东省水资源紧缺是制约其经济发展的重要瓶颈,从识别山东省用水效率关键因素的角度入手,以年度供水、总投资、用水规模为输入指标,以GDP为输出指标,运用数据包络分析法对该省17个市2011、2012年的用水效率进行分析评价,然后运用Malmquist指数分析了17个市2003~2012年的序列数据。结果表明,济南市、东营市和菏泽市的用水效率相对较高,其他城市相对较低;技术进步是影响山东省17个市用水效率的关键因素,提高用水效率的有效途径是对产业结构的优化;山东省沿海城市的用水效率明显高于内陆城市,东部地区用水效率高于西部及中部地区,其中中部地区的用水效率最低。     

基于广义联系度函数的城市防洪标准方案优选模型

城市防洪标准方案优选是城市洪水灾害风险管理系统的重要组成部分,可为城市适应环境变化和应对洪水带来的自然灾害等方面提供科学的决策依据。城市防洪标准方案优选的本质是复杂系统多因素评价问题,其研究难点是如何有效地将多属性指标综合成一维单指标形式,由此实现一维单指标的方案优选。为此,针对标准集对分析方法(SPA)联系度计算时如何确定差异度系数i的难点,从投票模型原理出发,进一步分解差异度,再次分解为同一度、差异度和对立度,提出了基于集对分析广义联系度函数的复杂系统方案优选模型。将上述模型进行应用,计算结果表明:该模型物理概念清晰、计算过程直观、易于理解,能较好地表征不同方案不同指标之间的差异情况。     

自主式安防照明控制系统的研究

为解决智能建筑中安防系统的局限性和盲点问题,通过多种探测联动手段,利用软硬件结合形成一套新型安全防范系统,即自主式安防照明控制系统. 当外界入侵检测范围时,立即触发到红外信号,并联动安防监控系统实现报警,完成对检测区域的视频监视及录像. 此外,DDC控制系统通过光照度探测器控制触发区域的照明开启,对录像的环境进行补偿并威慑非法入侵者. 实现了视频监控、周界防范和智能照明的联动,增加了现场的多方位监控点. 最终通过实验验证,本系统可行性高、覆盖范围广,值得今后在安防系统中推广.     

基于集对指数势的流域水资源系统脆弱性影响因子分析

针对传统集对势定义的必要条件为对立度不等于零(不具有一般性)的问题,利用指数函数改进传统集对势,提出集对指数势的定义,建立基于集对指数势的流域水资源系统脆弱性影响因子分析方法,并对巢湖流域水资源系统脆弱性影响因子进行分析。结果表明,巢湖流域水资源系统脆弱性的影响因子主要包括水资源模数、水资源利用率、人均水资源量、工业废水处理率、人口密度、干旱受灾率、水利工程投资占GDP比例,可见利用集对指数势进行流域水资源系统脆弱性影响因子分析具有可行性。     

碳纤维增强复材部分包裹圆钢管混凝土短柱的轴压性能

为了揭示碳纤维布(CFRP)部分包裹圆钢管混凝土短柱的轴压性能,对7根CFRP包裹圆钢管混凝土短柱和1根圆钢管混凝土短柱进行了轴压试验。通过ABAQUS软件建立了轴压作用下CFRP包裹圆钢管混凝土短柱的数值分析模型,考虑了界面之间复杂接触关系和材料特性,开展了轴压作用下CFRP部分包裹圆钢管混凝土短柱力学性能的参数分析,研究了主要参数对CFRP包裹钢管混凝土短柱轴压承载力和初始轴向刚度的影响,揭示了其典型破坏模式。研究结果表明:轴压作用下CFRP部分包裹圆钢管混凝土短柱的破坏模式主要包括CFRP断裂、钢管局部屈曲和核心混凝土局部压溃; CFRP部分包裹圆钢管混凝土短柱的轴压承载力随着材料强度、包裹层数和柱截面面积的增加而增大;其初始轴向刚度随着混凝土强度和柱截面面积的增大而逐渐增大。     

牛腿贝雷梁支架在软弱地基施工中的应用

在软弱地基上使用牛腿贝雷梁作为现浇支架,避免了处理软基,克服了地基沉降对现浇箱梁施工线形的影响。工程施工中支架大多采用满堂支架,但工期长、劳动强度大、费用高。针对这一问题,采用牛腿贝雷梁支架,大大缩短了工期、降低了其费用。     

现浇井字梁楼盖支承条件的有限元分析

随着我国建筑结构多样性及复杂性的需求日益明显,混凝土井式梁楼盖结构是一种具有良好的结构性能和综合经济效益的结构形式。本文应用有限元软件AN-SYS对梁周边处为柱(即环梁)支承时,在不同布置条件下对井式梁结构受力性能进行分析,得到该体系合理的传力关系和受力关系规律。     

合肥市柏堰湖水质污染时空分布特征研究

选取湖区上游、北侧进水口、湖区中心、东侧进水口、西侧进水口5个监测点,采用单因子指数和内梅罗指数对柏堰湖自2016年9月至2017年8月共12个月水质变化特征进行分析。结果表明,北侧进水口、湖区中心、东侧进水口、西侧进水口的水质基本满足IV类水质要求;湖区上游受来水水质的影响,不能满足IV类水质要求,主要污染物为TP;各监测点内梅罗指数按水流方向依次减小,由上游到下游污染逐渐减小,说明上游排入的污水对下游各监测点的影响逐渐减小。     

集对分析聚类预测法在区域用水量中的应用

精确预测用水量有利于水资源的规划和管理.本文利用集对分析联系度及聚类思想建立了集对分析聚类预测模型,并应用于山东省用水量预测中.结果表明,山东省2010年用水总量预测的计算值与实际值相对误差为0.67%,采用灰色GM(1,1)模型预测的相对误差为4.95%,采用BP神经网络预测的误差为4.77%.进一步对山东省2011—2013年用水量的年增长率进行预测,相对误差较小.可见,集对分析聚类预测模型精度较高,可用于区域产业用水量的预测研究中.     

安徽省产业用水结构变化的驱动因子识别与分析

以安徽省2001~2011年近10年来的水资源利用情况为背景,以产业用水结构为研究对象,调查分析了安徽省2001~2011年三大产业用水结构变化的分布特征及其演变规律,在分析安徽省水资源状况、特点及其用水现状的基础上,基于扩展的Kaya恒等式将影响安徽省产业用水结构变化的因素分为经济水平、产业结构、用水强度三个方面,并建立了基于LMDI的分解模型计算各驱动因子的贡献度,最后对安徽省17个地级市产业用水变化的驱动因子进行识别与分析,并根据分析结果提出提高用水效率的指导性建议。