论当代资本主义本质的隐蔽性

资本与劳动的对立是马克思关于资本主义本质理论的核心,资本主义的本质具有隐蔽性特征。当前,由于新科技革命的影响,资产阶级学者的欺骗性宣传,以及一些学者对马克思＂资本＂概念和劳动价值论的曲解,使得资本主义的本质隐蔽性更强。透过资本主义社会的表象,深刻揭露资本主义本质,进而把握资本主义社会的发展趋势和历史命运,是当代中国马克思主义理论工作者面临的一项重要任务。     

同轴等高的快速调整方法改进

为了改进工科教材中的同轴等高调整方法,提高调整速度,完善调整效果,提出了一种新的调整方法——接收屏调整方法。介绍接收屏法的基本步骤,并进行理论分析。     

提高概率论教学效果的若干实践

概率论作为一门内容丰富、抽象、应用广泛而研究方法独特的数学基础课程,对学生学习后续课程起着重要作用.长期的教学实践表明:注重利用概率知识定量分析谚语,激发学生兴趣;注重培养学生数学建模思想,提高学生解决实际问题的能力;注重多学科融会贯通,深化学生对知识点的领悟,就一定会大大提高教学效果.     

激光回馈干涉进展及其生物医学应用综述

激光回馈干涉具有共光路、精度高等优势,已经成为光学测量领域的研究热点。基于激光回馈干涉的理论及主要模型,根据外界反射物信息分析反射光特性,得到激光回馈干涉的测量方法,通过分析激光输出特性的变化实现外界反射物体的信息测量。针对粗糙表面物体或流体,激光回馈干涉结合散斑技术发展为激光回馈散斑干涉技术;针对光滑表面物体,激光回馈干涉在离轴短外腔下出现多重激光回馈干涉现象。激光回馈干涉技术在位移、角度、速度、成像等检测领域快速发展。激光回馈干涉能够检测粗糙表面的弱反馈光且灵敏度高,同时兼具传统干涉技术的高精度优势,在生物医学领域的非接触测量具有研究价值和应用前景。     

矩形花键齿的等分测量

我厂在生产矩形花键时 ,有时由于花键齿等分精度较差 ,给装配带来一定困难 ,影响花键的配合精度、传动转矩、使用寿命。为解决此问题 ,我厂通过生产实践验证 ,设计了一种矩形花键的等分测量方法 ,如图 1所示。图 1　矩形花键的等分测量 　　花键轴和花键套的材料为 4 0Ｃｒ或 4 5钢 ,热处理调质ＨＢ2 6 9～ 30 2 ,花键齿侧表面粗糙度Ｒａ1.6 μｍ ,花键副配合采用外径定心 ,花键轴外径、内径和齿宽公差分别为ｆ7、ｃ12、ｆ9,齿宽对称度公差为 7级、花键套的花键大径、小径和槽宽公差为Ｈ7、Ｈ12、Ｅ8,槽宽对称度为 7级。　　一、花键轴和花…     

融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法

手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点。为了进一步提高手指静脉识别系统的性能,提出了一种融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法。应用局部二元模式方法提取手指静脉局部特征,利用海明距离计算匹配得分;应用双向两维主成分分析方法提取手指静脉全局特征,利用欧式距离计算匹配得分;在得分级上融合二者的匹配得分以产生识别结果。实验结果表明,局部特征与全局特征具有较好的互补性,有效地提高了识别精度。     

定位块的加工工艺改进

如图１所示的定位块,技术要求２－φ１０＋００．０４６两孔垂直度为０．０３,热处理ＨＲＣ２８—３２,四面表面粗糙度 Ｒａ０．８ ｕｍ。１改进前工艺 工艺路线：下料→粗刨→热处理→精刨→磨四面→划线→钻孔→铰孔→去毛刺。 由于下料为单件,加工余量较大,材料浪费严重,生产效率低,尺寸精度很难保证,特别是不能保证２－φ１０＋００．４６两孔垂直度０．０３要求,经常是加工到最后工序一部分零件变成废品,造成很大的经济损失。２改进后工艺 工艺路线：下料→粗车→粗铣四面→热处理→精铣四面→磨四面→钻孔→铰孔→切断→磨…     

一类概率依赖的随机网络系统的随机容错设计

针对网络控制系统的传感器、执行器和网络时延具有随机性这一现象,引入相互独立的Bernoulli随机变量序列作为传感器失效故障、执行器失效故障的开关矩阵,将时延的变化区间任意分成两个小区间,引进Bernoulli随机变量并将其概率分布引入到系统矩阵中,建立随机的网络化控制系统模型,研究了该系统存在传感器失效故障、执行器失效故障及二者同时失效故障情况下的随机容错控制问题。基于Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术,给出了确保系统均方指数稳定的条件,该条件不仅依赖于时延的上下界,还依赖于时延的概率分布。数值实例说明结论是有效的。     

利用MODIS近红外陆地通道反演浑浊水体上空气溶胶光学厚度

目前MODIS海洋气溶胶反演算法能够很好地给出远海气溶胶性质,但近海结果并不理想。这是因为近海浑浊水体对0.55 µm、0.646 µm波段不能视为暗目标,对于0.86 µm波段也并不是总能视为暗目标。本研究采用MODIS近红外陆地通道对中国东南近海浑浊水体上空的气溶胶进行了反演研究,结果与AEROET符合得较好,这种算法可以很容易的与现行算法相结合,从而能够获得更多宝贵的气溶胶数据。     

基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型

针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDD Cup 99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。