Estimation for the number of components in a mixture model using stepwise split-and-merge EM algorithm

The main difficulty with EM algorithm for mixture model concerns the number of components, say g. This is the question of model selection, and the EM algorithm itself could not estimate g. On the contrary, the algorithm requires g to be specified before the remaining parameters can be estimated. To solve this problem, a new algorithm, which is called stepwise split-and-merge EM (SSMEM) algorithm, is proposed. The SSMEM algorithm alternately splits and merges components, estimating g and other parameters of components simultaneously. Also, two novel criteria are introduced to efficiently select the components for split or merge. Experimental results on simulated and real data demonstrate the effectivity of the proposed algorithm.     

An improved generative adversarial network for translating clothes from the human body to tiled image

Neural Computing and Applications - Nowadays, purchasing the products similar to the styles of stars’ products has become a new trend in e-commerce platforms. Clothing transaction constitutes...     

一种新型阻尼减震机构的设计

本文设计一种新型的拉索式阻尼减震机构,对新型机构的位移放大系数进行计算和分析,并对一个安装有新型机构的三层框架结构的地震响应进行仿真分析。分析结果表明,所设计的新型减震机构具有位移放大系数大、构造简单、连接构件用钢量少等优点,优于目前常见的对角斜撑型和水平支撑型的阻尼器布置方式。     

多尺度卷积神经网络检测睡眠呼吸暂停

睡眠呼吸暂停综合征作为一种常见的与睡眠相关的呼吸障碍性疾病,受到众多的关注。由于其复杂的检诊断过程及昂贵的价格,吸引了众多研究学者探索基于单通道信号的快速、便捷检测方法。基于心电信号(ECG)提出了一种多尺度卷积神经网络睡眠呼吸暂停快速检测方法,与常规的单尺度卷积神经网络方法相比,该方法可以有效地结合信号的细节信息和抽象信息,提升卷积神经网络的特征呈现能力。通过PhysioNet提供的Apnea-ECG数据库进行验证,多尺度卷积神经网络获得了85.2%准确率、83.1%敏感性和86.5%特异性。与现有方法相比,该方法进一步提升了睡眠呼吸暂停的检测性能。     

基于Qt4/VS2010平台的自动测试系统

主要研究Qt4和Microsoft Visual Studio 2010作为平台的自动测试工具的开发,分析软件需求和实现方法.针对测试软件所涉及的数据处理流程,详细介绍了实现方法和步骤,并对不同的功能模块加以分析,完成软件设计和开发,最终实现了提出的自动化测试的需求.     

Web信息抽取及知识表示系统的研究与实现

研究了从数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。基于知识数据库实现动态页面获取,进行预处理后转换为XML文档,采用基于PAT-array的模式发现算法自动发现重复模式,结合基于本体的关键词库自动识别页面数据显示结构模型,利用XML的对象-关系映射技术将数据存入知识数据库,由此实现Web数据自动抽取。同时,利用知识数据库已有知识从互联网抽取新知识,达到知识数据库的自扩展。以交通信息自动抽取及混合交通出行方案生成与表示系统进行的实验表明该系统具有高抽取准确率和良好的适应性。     

ASP单表记录有条件累加排序

介绍用ASP程序实现一个表中特定条件的记录的累加、排名方法,并显示结果。     

肺癌组织中SOX4突变蛋白三级结构的建模及分析

SOX家族与很多人类肿瘤的发生有关.对人类肺癌组织中的SOX4进行测序,发现该基因HMG-box区有突变发生并导致SOX4蛋白的107密码子发生突变.以三级结构已知的SOX2为模板,采用同源建模方法对突变和正常SOX4蛋白FMG-box进行建模.结果显示突变和正常SOX4蛋白的三级结构很相似,且突变导致107密码子位置的侧链结构不稳定.提示该位置的不稳定可能会影响突变SOX4蛋白侧链的弹性,并有可能影响相应蛋白的功能.表面静电分析显示SOX4蛋白C端有一个可能与其它小分子或蛋白质的相互作用位点的N/C腔.这些结果显示SOX4蛋白的上述空间结构可能与其活性与功能的调控有关,而SOX4突变可能与肺癌的发生和转移有关.     

一种精确的袋装粮图像边缘检测算法

基于图像识别的国家储备粮仓袋装粮食数量自动监管与稽核系统的技术核心是智能识别各种粮仓场景图像中粮袋的数量,杜绝人为的弄虚作假。边缘检测是袋装粮图像识别的首要问题,在分析了经典的以及在其基础上进行各种改进的Laplace算子缺陷的基础上,提出了1种改进的Laplace算子,该算子通过设置合理的模板参数克服了原有算子的不足,提高了图像边缘检测的精度。实验结果证明,该算子检测效果优于其他模板,并且能够精确地检测出各种类型的边缘信息。     

g-C3N4/Pb复合材料制备及其在铅炭电池负极材料中的应用

为改善铅炭电池的析氢缺陷,提高电池循环使用寿命,以尿素为前驱体制备层状石墨相氮化碳(g-C₃N₄),并将其作为添加剂制备铅炭电池负极板,以活性炭(AC)为对照,研究了g-C₃N₄结构和添加量对铅炭电池电化学性能的影响。结果表明：g-C₃N₄的加入使析氢反应(HER)得到明显抑制,-1.5 V下1wt%gC₃N₄负极板的析氢电流仅为AC负极板的5%。交流阻抗谱图显示1wt%g-C3N4和AC负极材料阻抗(Rs)为0.19868Ω和1.749Ω。更重要的是1wt%g-C₃N₄负极板比电容比1wt%AC负极板高344%。在5 000 h高倍率部分荷电态(HRPSoC)下的电池循环寿命测试中,加入g-C₃N₄后电池寿命比加入AC提升62%。500次循环后,电池容量保持率仍有70%。g-C₃N₄