虹桥220kV智能变电站设计与应用

智能变电站在线监测与故障诊断系统主要分为三个部分:过程层(包括现场监测终端、现场处理单元)、间隔层(包括IED及主IED)以及站控层(CAC)。其系统结构框图如下图所示,变压器油色谱在线监测、GIS局部放电监测、SF6气体、微水监测、容性设备(含避雷器监测)在线监测诊断等装置分别采集相应设备的状态数据,通过状态信息接入器汇总,再通过IEC61850协议发送到指定监控中心。虹桥220kV智能变电站的实施,提高了变电站运行的安全性和可靠性。     

XJM型浮选机叶轮磨损分析

浮选机叶轮的磨损主要包括气蚀磨损和冲蚀磨损,实例分析了XJM型浮选机运行过程叶轮叶片的磨损特征;提出采用硬度和韧性较高的叶轮材料,并参照离心泵叶轮的设计原理改进浮选机叶轮参数,可有效提高浮选机叶轮的使用寿命。     

首钢京唐连铸机结晶器振动技术运用

首钢京唐2150mm连铸机结晶器振动采用了Siemens s7～400PLC作为基础自动化设备,以液压系统作为动力,通过控制伺服阀输出0—10mA的电流信号,实现结晶器按要求的振幅、频率和波形振动。结晶器的振动的作用一方面是为了促使润滑剂和保护渣填充到结晶器与坯壳间,形成润滑层,以减小结晶器与坯壳的摩擦阻力,减少拉裂;另一方面则使为了在铸坯表面形成振痕,使结晶器与坯壳间的气隙增大,降低了坯壳凝固生长速度、坯壳凝固组织中产生缺陷,从而提高铸坯质量,节省人力,为铸机的发展提供数据的支持。     

浅析选煤厂粗煤泥回收系统

介绍了几种常规的粗煤泥回收系统,阐述不同粗煤泥回收系统的特点和应用效果,说明粗煤泥回收系统在选煤工艺中的重要作用。     

真空排放氯化镁在海绵钛生产上的应用

真空排放氯化镁的方法可把下部排放不停止加料的优点融入到上部排放方法中,不但能减轻对环境的污染,还能提高还原炉的利用率,同时可降低氯化镁的损耗。     

YBO3微米球的水热合成及光催化性能

采用水热法制备了YBO3微米球。利用XRD、FESEM、TEM、XPS和UV-Vis等对样品的结构、形貌和光学性能进行了表征。在紫外光照射下，采用CHI660E电化学系统研究了样品的电化学性能，并通过罗丹明B的降解反应考察了样品的光催化活性。结果表明：YBO3微米球由纳米片自组装形成；与YBO3微米颗粒相比，YBO3微米球的吸收光谱发生明显红移，在紫外光范围内有较强的吸收；并且YBO3微米球具有较高的光电流和较小的载流子迁移阻力，光催化活性明显提高，40 min对罗丹明B的降解率达到90.9%。     

基于虚拟仪器的金属材料极化阻力测试系统

本文将虚拟仪器技术引入腐蚀电化学测试,利用笔记本电脑、恒电位仪、数据采集卡及LabVIEW鳊程建立了一个基于恒电位方波的金属腐蚀体系极化阻力测试系统,该系统具有简单、快速和便携的优点,适合现场测试,可以迅速得到极化阻力Rp值和腐蚀速率。     

夯实水泥土桩复合地基在建筑地基处理中的应用实例

通过某住宅小区的工程实例,详细地介绍了夯实水泥土桩复合地基在复杂地质条件下的高层建筑地基处理中的应用情况.     

神经网络在木材生长轮密度预测中的应用研究

研究木材生长轮密度准确预测问题,树林在生长过程中受到生态因子、培育措施、立地条件以及树木本身遗传等因素影响,木材生长轮密度呈非线性变化规律。针对传统线性预测方法只能对线性变化规律进行预测的缺陷,提出一种神经网络的木材生长轮密度预测方法。首先对木材生长轮密度一维数据进行重构变成多维数据,然后将数据输入到神经网络进行学习,并采用粒子群算法对神经网络参数进行优化,最后建立木材生长轮密度最优预测模型。采用具体木材生长轮数据对建立的最优预测模型性能进行仿真,结果表明,相对线性预测方法,改进方法提高木材生长轮密度预测精度,减少了预测误差,能刻画木材生长轮密度的变化趋势,是一种有效的木材生长密度变化的预测方法。     

石墨烯/丁苯橡胶复合材料性能研究

以湿法制备的石墨烯/丁苯橡胶(SBR)母粒作为添加助剂,研究不同用量石墨烯/SBR母粒对SBR性能的影响。结果表明:添加少量湿法石墨烯/SBR母粒可以改善SBR胶料的加工性能;石墨烯的用量和分散性对胶料性能有明显影响,当石墨烯用量较小(0. 125份)时,石墨烯在胶料中的分散性较好,胶料的耐磨性能好,生热和滚动阻力低;石墨烯用量越大,胶料的抗切割性能越好。