计算机控制技术在高职教育中的教学研究

计算机控制技术在当今控制领域的应用越来越广泛,为了培养合格计算及控制方面的高职人才,贴近实际生产需要,自主开发了基于PLC的储罐液位计算机数字PID控制系统,使学生在实践中掌握计算机控制的软、硬件技术.     

基于FOA-GRNN油井计量原油含水率的预测

研究原油含水率准确预测问题,提供高精度的原油含水率数据在油井计量中具有重要意义。针对原油含水率预测受到多因素影响,由于原油中存在复杂的非线性关系,传统的预测方法无法满足预测精度要求。为了提高原油含水率的预测精度,提出了果蝇优化广义回归神经网络的原油含水率预测方法,果蝇优化算法用于广义回归神经网络的参数优化。通过同轴线相位法含水率计的测量系统对原油含水率有影响的多个参量进行测定,建立果蝇算法优化广义回归神经网络的原油含水率预测模型。仿真结果表明:相对于广泛应用的BPNN预测模型,果蝇算法优化的广义回归神经网络预测精度高,是一种实用有效的原油含水率预测方法。     

对软件测试的“近忧”和“远虑”的探讨

软件测试是由人工或计算机验证软件是否满足规定的需求,是保证软件质量的重要手段。本文从软件测试设计和软件测试件管理这两个方面,阐述了如何解决软件测试的"近忧"和"远虑"的问题,以及如何在软件测试阶段提高软件的质量应采取的措施。     

哈佛结构模型机设计及FPGA实现

以IP核、原理图、Verilog语言、微程序设计相结合的方式,研究基于哈佛结构和RISC理论的模型机设计.利用汇编指令设计作业调度程序,控制模型机的运行.用户程序和数据以及计算结果,通过I/O系统和实验开发板的键盘录入,并通过七段数码管输出显示.     

井筒温度场、压降及温度-压力耦合模型研究现状

为使油田井筒传热问题的研究结果能更加精准地指导工程实践,须建立高精度井筒传热模型.本文综述了建模中涉及的井筒温度场模型、井筒多相垂直管流压降模型以及井筒温度-压力耦合模型的国内外发展历程和研究现状,其中井筒温度场模型研究方法又分为半瞬态法和全瞬态法.在RAMEY等的原始模型基础上,国内外学者们建立了考虑井液相变、井液与管壁的摩擦和焦耳-汤普森效应等前人忽略掉的众多因素的模型,且模型依然具有计算简便的特点,在指导工程实际问题时可供合理选择并联系实际进行完善.     

萨中开发区二类油层密井网合理流压界限研究

为了解决大庆油田萨中开发区二类油层进行井网加密调整后井间干扰严重、含水上升速度加快、开发效果变差,往前确定合理流压的方法已经满足不了当前的油田开发需要的问题,本文应用油藏数值模拟方法与油藏工程方法从注水量、注入压力、采油速度以及考虑泵效等角度研究了密井网的合理流压界限.结果表明:相同含水率情况下,油井合理流压随井距的增加而减小.以开发区含水93％为例,保持原始地层压力开发时,106 m井距对应的合理流压界限为3.9～6.4 MPa,175 m井距所对应的合理流压界限为3.0～5.0 MPa,符合研究结果.最后,应用多元回归分析方法建立了考虑井距和含水率的水驱合理流压界限计算模型,计算结果与数值模拟预测结果相对误差小于10％.通过对萨葡油层Z41-13井的分析可以看出,按本文合理流压界限研究模拟计算后,区块含水率保持稳定,日产油量增加12.2％.     

大分子聚合物对致密页岩CO2压裂液悬砂性影响模拟

针对CO2用于致密油气地层因低黏度而对支撑剂悬浮性弱的缺陷,通过聚合反应合成了一类有机大分子聚合物并进行化学表征.以多物理场耦合构筑CO2压裂液中的支撑剂颗粒数值模型,以支撑剂下落速度作考察指标,研究不同因素对支撑剂在CO2压裂液中的悬浮能力的影响.结果表明:大分子聚合物质量分数是CO2压裂液悬砂能力改善的最重要因素,并揭示了CO2压裂液悬砂能力改变的根本原因.     

基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型

针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型。以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值。考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优。验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法。      

高稳定性的SiO2/HKUST-1复合膜的制备及氢气分离性能

以多孔二氧化硅片为基底,通过接枝硅烷偶联剂制备高稳定性能的SiO2与HKUST-1复合无机膜.具体做法是将3-氨丙基甲基二甲氧基硅烷拌接枝在SiO2片上,在SiO2片表面上接枝的氨基可以参与生长HKUST-1膜,从而制备出大面积连续致密的HKUST-1无机膜.通过X-射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TGA)、单组份及混合组分的渗透流量测试装置对得到的复合无机膜的化学结构、表面形貌、热稳定性和气体分离性能进行了表征.结果表明:制备的复合无机膜具有与其晶体一致的晶相,且连续致密,无缺陷;同时具有很好的热稳定性和机械稳定性.气体渗透流量测试结果显示该复合无机膜对氢气具有很好的选择性,可以用来分离和提纯氢气.