煤矿副井多绳摩擦式提升设备选型设计

通过实例对煤矿副井多绳摩擦式提升设备进行类型确定,在给定的具体条件下,通过计算,选择钢丝绳的型号、提升机的型号、电动机的型号等,并对它们进行理论计算和验证,最终确定所需设备的各种型号。     

基于STM32的矿用双风机综合控制器

针对煤矿风机用隔爆兼本质安全型双电源真空电磁起动器的使用要求,设计并实现了基于STM32F103RCT6的32位ARM的双风机综合控制器,以其为控制核心完成了煤矿风机用双电源真空电磁起动器制作。通过各种定型试验显示,设计方案性能稳定,动作可靠。     

包钢低硅烧结矿的冶金性能

 在通过红外微型烧结试验，确定温度、碱度、MgO含量及SiO2含量对包钢低硅烧结矿黏结相强度影响强弱顺序以及黏结相强度最优、较好、较差及最差的包钢低硅烧结工艺条件基础上，采用烧结杯对上述4种烧结矿的黏结相强度进行验证，并对其冶金性能进行研究。结果表明，低硅烧结的最佳工艺条件为：SiO2含量(质量分数，下同)4.0%、碱度2.5、MgO含量1.6%、配碳量3.8%。在此工艺条件下获得的包钢低硅烧结矿具有优良的冷态强度(转鼓强度83.1%)，软熔滴落性能(tS为1307.3℃，tD-tS为98℃)优于包钢烧结矿，还原性(RI为83.65%)较好。尽管低温还原粉化性与目前包钢烧结矿相当，但综合评价，包钢低硅烧结矿可以满足高炉炼铁的需求。     

锌灰酸浸净化制氯化锌新工艺研究

研究了以炼铅厂铅锌烟灰为原料,采用盐酸浸取并以高锰酸钾氧化铁锰、锌粉置换镉铅铜两步法生产氯化锌的新方法。以锌浸出率最高、铅浸出率最低、铁锰镉铅铜除杂最彻底为考察目标,通过实验找到最佳工艺条件:40 g铅锌烟灰在由71 m L浓盐酸和130 m L水配制的混酸中在30℃条件下浸取50 min,然后加入高锰酸钾0.017 g在10℃条件下继续反应2 h,过滤后的滤液中加入锌粉0.15 g在40℃条件下反应50 min,过滤得到浓度为1.65 mol/L的氯化锌溶液。在上述工艺条件下锌的浸出率为95.4%。用制备的氯化锌溶液生产氧化锌,杂质含量满足GB/T 19589—2004《纳米氧化锌》一级品要求。     

原子吸收光谱法测定促进剂ZDBC中锌含量

采用空气-乙炔火焰原子吸收光谱法测定橡胶硫化促进剂ZDBC中的锌含量,并与传统的灼烧法对比。结果表明：用原子吸收光谱法测试促进剂ZDBC中锌含量具有灵敏、准确、快速、简单的特点,测定锌的浓度线性范围为0～3μg·mL^-1,检出限为0.037μg·mL^-1。     

基于ARM的SD卡文件系统设计

ARM以其高性能、低功耗、易扩展的特点成为了嵌入式系统全球领先的16／32位RISC微处理器内核。但由于嵌入式系统中数据量的增加,对存储设备的要求也越来越高。在众多存储卡中,SD卡占有越来越多的市场份额。丈中介绍了基于ARM7平台设计的SD卡读写系统,包括SD卡与LPC2292的硬件接口电路设计及相应的软件程序设计。     

软起动综合控制器电流信号采集方法的研究

文章主要研究了矿用隔爆兼本质安全型交流电动机软起动控制器的电流信号采集电路,对软起动器的二次侧交流信号进行高速采样,利用均方根算法获取所需的电流参数。实验证明,采用该采样方法,提高了系统的总体性能。     

“C语言程序设计”与计算机相关课程的融合教学与实践

从计算机专业课程体系角度出发,结合高校高级程序设计语言的现状和本校计算机与通信工程学院"卓越工程师计划"的实施,以及在本校计算机与通信工程学院和软件学院对本课程体系结构进行的改革创新,提出C语言与计算机相关课程的融合教学和融合实践理念。经过4年的检验与论证,新的融合教学和融合实践两个环节都取得非常好的效果,加强计算机各课程之间的联系,对培养学生的自学与综合能力有积极作用。     

抗震反应谱场地放大系数的研究

通过对美国西部715条水平强震观测数据分析,按照场地条件、震级、震中距3个因素分组,以Ⅱ类场地峰值加速度PGA作为地震动强度,取有效峰值加速度EPA(阻尼比为5％时,0.1～0.5s范围内加速度反应谱平均值除以2.5)作为计算标准,统计得出场地放大系数.结果表明,在同一地震强度下,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ场地的场地放大系数依次增大;在同一场地条件下,场地放大系数随着地震动强度的增大呈减小的趋势.在统计结果基础之上,提出了适用于我国抗震规范的场地放大系数建议值及其应用方法,可供GB 50011-2010抗震规范修订时参考.     

基于自然语义模型的机器人视觉障碍识别系统

针对机器人在完成基于自身采集的视觉图像障碍识别过程中,由于障碍图像特征复杂,障碍视觉特征带有识别二义性,会发生识别错误;提出了一种基于歧义约束自然语义模型的机器人视觉图像障碍识别系统设计方法,建立了一套完整的硬件模块设计方案,并用约束自然语言软件设计方法实现了机器人视觉障碍二义性歧义消除;实验结果证明,该系统在机器人视觉智能障碍识别方面很好地消除了存在的二义性,提高了识别的准确度.