基于无人机正射影像的高精地图车道线自动提取方法的研究

车道线作为实现精确导航和自动驾驶的基础信息,其采集方式自动化程度低、生产周期长,严重影响了高精地图的应用。因此,文章设计了一种利用无人机正射影像,基于U-Net语义分割模型,结合栅矢数据处理的高精地图车道线自动提取方法。文章利用Lovász Loss完成20%样本的U-Net模型训练,实现了IoU在75%以上的车道线语义分割,且U-Net识别出的栅格车道线经过栅矢结合手段处理后即可得到高质量矢量车道线。文章设计的综合无人机倾斜摄影、深度学习、GIS数据处理的车道线提取方法可为高精地图车道线的获取提供一种新思路、新方法,为无人驾驶提供一种新的数据支持。     

联合DInSAR和PIM技术的沉陷特征模拟和时序分析

高强度煤炭开采(大采高、薄基岩、快速采煤)可形成巨大的地表形变场,过大的形变相位梯度导致干涉测量失败,单独采用合成孔径雷达差分干涉测量(DInSAR)及其衍生技术都无法获得开采沉陷主值.为此,提出了联合多时相DInSAR时序分析及概率积分法(PIM),整合理论计算与卫星观测结果,实现开采沉陷特征的动态模拟和模型重构.以2012年1月—2013年6月共18期高分辨率雷达数据(RADARSAT-2,5m精细波束模式(MF5))为数据源,利用连续重访周期的DInSAR技术获得17期时间序列开采沉陷相位变化图,监测得到神东矿区布尔台矿22201-1/2工作面地表形变从产生、发展到衰退的演化规律;联合DInSAR获得的沉陷盆地边缘信息与PIM技术对矿区大变形下沉信息进行预计,两种数据整合形成混合数据集;采用Gauss函数对混合数据集进行拟合,重构矿区时序开采下沉特征曲线.研究表明:PIM技术可以弥补DInSAR技术在大形变提取上的不足,利用混合数据集建立的Gauss模型,对于有限开采(非充分采动)或充分采动的主断面下沉值具有极高的拟合度,其拟合度R2均大于0.976.     

多源数据小麦条锈病预测研究

小麦条锈病是导致小麦大规模减产的气传性病害,其传播扩散过程受多种因素影响,常用的作物病害气象预测模型难以准确模拟。为实现小麦条锈病发病率的精准预测,提出一种基于气象和遥感数据建立的SEIR-StripeRust动态预测模型。以甘肃省陇南地区为研究区,首先基于气象数据和MODIS遥感数据分别构建气象因子和植被指数,然后与发病率进行相关性分析筛选敏感因子并耦合基本感染率,进而建立SEIR-StripeRust模型,最后采用后向传播神经网络（BPNN）、支持向量回归（SVR）和多元线性回归（MLR）模型对比验证SEIR-StripeRust模型的有效性。结果表明：平均气温、相对湿度和归一化植被指数与小麦条锈病发病率显著相关,其建立的SEIR-StripeRust模型预测精度最高,决定系数R² 达到0.79,均方根误差RMSE为0.10,平均绝对误差MAE为0.09,均优于相同特征变量下的BPNN、SVR和MLR模型。研究结果表明SEIR-StripeRust模型能够有效预测小麦条锈病发病率,并为县域尺度的小麦条锈病预测和精确防控提供技术支持。     

基于Triple-Collocation方法的微波遥感土壤水分产品不确定性分析及数据融合

微波遥感可以获取大范围的地表土壤水分信息,以及由此得到全球尺度的土壤水分产品。但由于传感器观测配置和反演方法等诸多因素的影响,使得不同的土壤水分产品在精度和可靠性方面存在差异。基于Triple-Collocation（TC）方法,在青藏高原那曲地区的0.25°×0.25°和1.0°×1.0°两个空间尺度上对AMSR2、SMAP和SMOS 3种土壤水分遥感产品进行不确定性分析,开展基于随机误差的数据融合算法研究。研究结果表明:不同遥感产品间的随机误差在空间分布上存在显著的不一致性,使得应用传统的算术平均方法进行数据融合不具有普适性。基于此不确定性,对3种产品配赋相应的权重进行融合,相比于3种土壤水分原始数据集,融合产品不仅具有更丰富的数据量,也会对数据精度有所改善。当遥感产品间的随机误差接近时,等权重和优化权重的融合结果非常接近;当遥感产品间的随机误差差异较大时,基于不确定性的数据融合方法相比等权重方法可以明显的提高融合数据的精度。     

我国康养产业发展的实践路径

笔者简述了国内外康养产业理论研究进展,将康养产业分为核心层(健康生产)、紧密层(健康服务)和支撑层(相关产业),总结我国康养产业发展的实践路径:康养城镇主导型、园区建设主导型和多元融合发展型。     

全域旅游导向下的中国乡村旅游转型探索

我国乡村旅游的基本形态从初期的"农家乐"经过"乡村休闲—乡村度假",走向"乡居生活"。本文主要从乡村旅游空间的重构、乡村旅游产业价值链的拓展、乡村旅游要素组织的重组3个方面,对全域旅游导向下的中国乡村旅游转型进行探索。     

黄河沉积物物源判识研究进展

物源分析在确定沉积物源区、性质及沉积物搬运路径,甚至整个区域的沉积作用和构造演化等方面具有重要意义。系统总结了黄河沉积物在矿物学、地球化学、碎屑锆石U-Pb年龄谱、环境磁学等方面的特征以及运用这些特征对其进行物源判识等的相关研究成果。指出以往的研究多根据现代黄河干流沉积物特征定性或定量地判识黄河沉积物在中国东部陆架海区的扩散与分布规律,但鉴于问题的复杂性难以得到比较理想的物源分析结果,且存在对示踪端元值的时空变化重视不足等问题;与其他世界大河相比,黄河干流沉积物沿程的变化特征、各支流沉积物物源特征及其对干流的贡献等方面的研究开展较少,后续研究应进一步加强流域内的物源反演;此外,从物源示踪视角对黄河演化历史与东西贯通时限问题的研究亟待加强。     

公共安全事件背景下韧性社区规划思考

社区作为城市发展的基本组成单位,其发展状况与整个社会息息相关.目前,公共安全事件下社区的抵抗力、适应能力及恢复能力是研究的热点.通过对国内外关于韧性社区的研究梳理,同时分析社区在公共安全事件下可能出现的问题:自组织能力不强、空间韧性较弱、设施韧性不强、资本韧性不足等方面的问题,从社区服务与管理体系、社区设施的规划、社区公共空间规划等方面提出韧性社区规划的部分策略及建议,希望给相关政府及研究者提供参考价值.     

基于多源数据的城市人居环境质量评价研究

在当前我国社会经济转向高质量发展 的背景下,城市人居环境研究成为学术界关注 的热点。如何准确测量城市人居环境质量,合 理评价城市人居环境现状,并采取相应对策, 优化城市人居环境,是研究城市人居环境的关 键课题。论文在国内外已有研究的基础上,进 一步优化数据来源,采用2019年徐州市的房产 网站和高德地图开放平台数据,构建以居住与 环境、交通与通信、教育与文化、生活与休闲、 医疗与健康为准则层的城市人居环境质量评价 指标体系,并对徐州市主城区进行综合评价。研 究发现：徐州市主城区人居环境呈中间高、四周 低的空间格局,形成明显的高质量与低质量集聚 区;高质量集聚区包括老城中心、新城中心、铜 山副中心、云龙副中心、响山社区;低质量集聚 区主要分布在城市周边,可分为老旧小区、安置 房小区、工业区配套小区、新开发居住区四种类型;高质量集聚区仍存在居住与环境质量低的短板,是规划提升的主要方向;低质量集聚区的规 划提升路径主要包括完善休闲、教育、文化、医疗、交通等公共与生活服务设施。论文创新评价了 徐州市人居环境质量特征,促进人居环境评价精细化发展,丰富了中国现有城市对人居环境质 量的评估维度和评判方式,能够为城市人居环境建设起到一定理论引导和指示作用。     

主要影响角正切对山区地表移动预计结果的影响分析

为了分析山区地表移动预计结果的影响因素,通过对实例进行不同主要影响角正切(tanβ)取值的预计计算分析,结果表明,tanβ的取值对计算结果的影响十分显著,若进行预计计算时选取的tanβ小于合理值,在煤柱侧的下沉计算值偏大,而在采空区侧计算值则偏小,计算的水平移动值不论在采空区侧还是煤柱侧均偏大;反之,若选取的tanβ大于合理值时,在煤柱侧的下沉计算值偏小,而在采空区侧的计算值偏大,计算的水平移动值在两侧均偏小。tanβ变化产生明显影响的范围,在煤柱侧约为开采边界处采深的0.47倍,在采空区侧约为开采边界处采深的0.56倍,整个影响范围约为1.03 H(H为开采边界处采深)。选取适合的tanβ值对山区地表移动变形规律的分析具有十分重要的意义。