浅论国有企业激励与约束机制问题

就我国国有企业激励与约束机制中存在的问题、产生的原因进行了分析,提出了解决这些问题的具体设想．     

建筑工程概预算（工程量）软件分析与设计

从软件工程的角度对建筑工程概预算（工程量）的全过程进行了工程化分析与设计．以人工计算工程量的过程为基础进行需求分析;用数据流图的方式表示工程概预算（工程量）的计算过程;并采用结构化方法进行系统设计,将数据流图转化为系统结构图;同时对用户界面进行了可视化设计．     

西部地区文旅小镇建设项目关键影响因素研究

针对西部地区文旅小镇建设项目特点,从全生命周期的视角运用扎根理论方法识别17个关键影响因素;采用解释结构模型(ISM)揭示各因素间的4层递阶关系;通过交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)探究各因素间的驱动力和依赖程度;分析各因素间的相互作用关系并提出相应建议。结果表明：外部环境是最根本的深层因素;规划引导水平与运营团队专业化程度等因素驱动力较强;项目人文特色的难复制性、文旅产品和服务的质量与种类、交通可达性及项目知名度是直接影响因素。     

基于变权-二维云模型的既有玻璃幕墙安全预警方法

针对既有玻璃幕墙的安全预警问题,考虑指标权重与预警过程的不确定性,提出一种基于变权函数与二维云模型的既有玻璃幕墙安全预警方法。首先,在安全风险因素识别的基础上,以幕墙构件为划分标准建立定性与定量指标相结合的既有玻璃幕墙安全预警体系;其次,基于正态云与变权函数的思想,提出变权-组合权重法,完成权重的组合与修正;最后,引入二维云模型,通过安全风险程度与发生概率两个维度的综合计算,实现既有玻璃幕墙的安全预警。结果表明：与其他预警模型相比,该方法既能考虑既有玻璃幕墙安全预警的特点实现警情状态的初步判断,又能通过可视化结果提出更为合理的安全处理措施。     

多金属露天矿多目标生产计划优化问题建模及求解算法

针对多金属露天矿山生产计划优化问题难以建模、求解复杂等问题,从多种金属元素、采掘运输成本以及矿石品位三个角度出发,综合考虑矿石产量、品位波动、矿石资源利用率、开采和处理能力以及回采率等多种影响因素,构建了一个多金属露天矿多目标生产计划模型。受粒子群算法启发,提出一种改进狼群算法（IGWO）对模型进行求解,并引入反向学习策略和非线性收敛策略来提高算法的求解效率。以国内某露天矿的实际生产为例,分别利用粒子群算法（PSO）、灰狼算法（GWO）和IGWO算法对模型进行求解对比。结果表明：该生产计划模型更加符合露天矿多种矿产资源综合开采利用的实际需求,IGWO算法较PSO算法运行速度上提高了71%,在求解精度上提高16%。该生产计划方案对多金属露天矿山矿产资源综合利用及精细化排产具有重要的指导意义,可促进企业可持续发展。     

基于采选流程下的露天矿多金属多目标配矿优化模型

多金属配矿的目的是为了保证入选矿石品位的稳定和提高矿石的综合回收率。针对现有多金属配矿模型对选矿影响因素考虑不充分,导致精细化程度不足的问题,在考虑影响选矿回收率的矿石岩性、氧化率、有害物质等配矿指标的情况下,建立了以品位偏差、矿石岩性百分比偏差、总产量偏差和采掘运输成本为优化目标,基于采选流程的多金属多目标配矿优化数学模型。在标准遗传算法的基础上,对算法的变异过程和比较选择过程进行了改进,设计了一种自适应遗传算法对该模型进行求解。以国内某大型钼钨矿为例,将该模型的优化结果与传统模型的优化结果进行对比分析,并采用遗传算法、粒子群算法和所提出的自适应遗传算法分别进行模型求解。研究表明:①该模型在保证采掘运输成本不增加的情况下,对原有配矿模型未考虑的矿石岩性、氧化率、有害物质等影响因素进行了配矿优化,保证了矿石品位的均衡性以及矿石的可选性,从而增加了配矿优化模型的适用性,使得配矿优化模型更符合生产实际;②所提出的自适应遗传算法不仅能够避免陷入局部最优解,而且在计算效率上相比于粒子群算法和遗传算法分别提高了40%和56%,在模型求解精度上提高了10倍左右,表明了改进算法的有效性。     

矿工安全心理资本对违章行为的影响机制及实证研究

为探究导致矿工违章行为发生的原因,提高矿山企业安全生产管理水平,基于社会认知理论、自我控制理论与风险偏好组合理论的整合视角,将风险偏好的3个维度,风险认知偏好、风险情感偏好、行为意向偏好作为中介变量,构建矿工安全心理资本与违章行为关系的假设模型;通过实证调研收集矿工违章行为的相关数据;应用层级回归的分析方法检验理论假设模型。结果表明:矿工安全心理资本对违章行为存在显著负向影响,风险偏好的3个维度均在安全心理资本和违章行为间发挥中介作用,即较低的安全心理资本往往伴随着过高的风险认知偏好、风险情感偏好和行为意向偏好,进而导致矿工违章行为的发生;探明了风险偏好不同因素在安全心理资本对违章行为的影响过程中发挥的作用。研究成果丰富了矿山安全管理理论,为矿山安全管理活动提供了具有理论支持的实践指导。     

基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法

为了解决难以建立精确数学模型或者真实评估实验成本高昂的多目标优化问题,提出了一种基于径向空间划分的昂贵多目标进化算法.首先算法使用高斯回归作为代理模型逼近目标函数;然后将目标空间的个体投影到径向空间,结合目标空间和径向空间信息保留对种群贡献更高的个体;之后由径向空间中个体的位置分布决定下一步应该选择哪些个体进行真实评估;最后,采用一种双档案管理策略维护代理模型的质量.数值实验和现实问题上的结果表明,与5种先进算法相比,该算法在解决昂贵多目标优化问题时能够提供更高质量的解.     

地铁盾构隧道管片安全状态评价

为准确评价地铁盾构隧道管片安全性,基于对地铁盾构隧道管片结构病害的形成机制分析,从管片变形、渗漏水、裂缝、拱顶脱落、材料劣化5个方面建立评价指标体系,划分管片结构安全状态评价等级,构建未确知测度函数,通过基于熵值改进的G2法确定权重,根据置信度识别准则判断风险等级,并将模型应用于某地铁盾构隧道,对其管片结构进行安全状态评价。研究结果表明：采用未确知测度理论能够准确评价隧道管片的安全等级,结果准确,实用性强。     

冶金矿山竖井单双箕斗提升的分析比较

目前国内大型地下矿山主井普遍采用两种提升方式：一种是双箕斗方式（煤矿多采用）,另一种是单箕斗配平衡锤（金属矿山采用较多）。特别是在黑色金属地下矿山,基本都采用单箕斗配平衡锤提升方式。煤矿和金属矿山之所以形成这种差异,有技术经济方面的原因,更主要的是受行业习惯的影响。本文立足于金属矿山,对两种提升形式进行多方面的比较,并对其适用条件和选用原则进行一些分析探讨。