木质素热解机理的分子动力学模拟研究

为了理解木质素热解过程及其热解主要产物的形成演变机理,对木质素模型化合物的热解过程进行了分子动力学模拟,模拟基于AMBER力场,采用周期性边界条件,模拟温度在300～1200K。模拟结果表明热解可大致分为3个阶段:低温阶段(450K以下)、中温阶段(450～800K)、高温分解阶段(800K以上)。温度上升到400K时,开始有少量羟基和甲基断裂,随着温度的升高,在600K时连接苯丙烷结构单元的醚键开始发生断裂,整个分子发生解聚,形成各种分子碎片。结合相关文献的实验结果分析了热解产物的可能途径。     

大数据环境下的网格动态故障检测研究

研究大数据环境下网格动态故障检测的方法。大数据来源范围广博,数据类型极复杂;数据的广泛性,资源的高度异构和不同地理上的分布,使网格故障发生成为影响系统应用的主要问题。目前网格故障检测方式,不能满足网格动态故障检测需要。利用"灰色预测理论"的算法,依据动态心跳的原理,设计动态故障检测架构,给出了预测模型;提出了网格动态故障检测方法。实验结果证实是有效的和准确的,提出的动态故障检测算法优于静态故障检测算法,解决了大数据环境下网格动态故障检测问题。     

习近平的语言风格探析

党的十八大以来,习近平总书记发表了许多重要讲话,形成了独特的语言风格。习近平的语言风格可以概括为平易通俗、简洁精炼。本文运用文献研究法、统计分析法对习总书记的语言风格特征及表现进行阐述和分析。探究习近平的语言风格,有助于理解习近平的思想理论、提高鉴赏语言风格的能力、提高个人讲话水平,同时为领导干部讲话提供一定的参考。     

从“两个缪见”看“以意逆志”和“知人论世”

孟子的"以意逆志"和"知人论世"是先秦以来的古典文学批评中的重要理论,经后人的不断采用和提倡,逐渐衍化成今天对文学作品解读的重要理论依据之一。本文试图在简析对这一理论认识的同时,结合部分文学作品的不同理解,尝试陈述它与西方文学批评中"意图缪见"和"感受缪见"之间的一己之见。     

社会主义荣辱观与当代中华民族精神论析

当前我国正处于全面建成小康社会的重要时期,需要建立与之相适应的道德规范,进而维护良好的社会秩序和构建和谐社会。以"八荣八耻"为核心内容的社会主义荣辱观是中国共产党领导下的国家主流意识形态和社会道德评价标准,其蕴含和倡导的科学精神、敬业精神、爱国主义精神等既源于传统的中华民族精神,又是新的时代条件下对民族精神的继承、丰富和发展,构成了当代中华民族精神的核心内涵。以"八荣八耻"为核心内容的社会主义荣辱观在全社会、全民族范围内的广泛认同和自觉实践,为当代中华民族精神的塑造和弘扬奠定了良好的基础和条件。     

基于条形码的农产品流通监控系统

目前各地特色农产品在流通过程中频繁出现假冒伪劣产品,严重损害了地方的形象,同时也给农户带了了不可估量的损失.针对这个问题,应用条形码与互联网技术,给生成出来的每一批农产品从源头开始采集数据并给其打上唯一标识的条形码,每一个产品销售出去都进行地点跟踪.结合信息技术方面的专业知识,设计农产品数据采集、条形码打印、销售跟踪、信息查询实时处理,从而实现农产品流通的监控.     

巯基功能化介孔材料对阳离子染料的吸附应用

以3-巯丙基-三甲氧基硅烷为有机功能试剂,采用后接枝法,合成了巯基功能化的介孔材料HS-Zr-La-SBA-15(HS-ZLS)。修饰后的样品不仅保持了高度有序的SBA-15的二维六角结构,而且具有较高的热稳定性,较大的比表面、孔容和较窄的孔径分布。考察了HS-ZLS介孔分子筛对阳离子染料孔雀石绿和罗丹明B的吸附性能。实验结果表明,该吸附剂对两种阳离子染料均具有良好的吸附性能,吸附平衡快,吸附容量高。实验还表明该吸附剂对两种染料的吸附动力学均符合准二级动力学模型,吸附等温线符合Langmuir单分子层吸附模型。     

基于Agilent信号发生器程控操作应用软件开发

由于现代通信发展对测试系统的要求越来越高,测控技术也随之越来越精密,因此仪表的自动测试对其质量起到了很重要的作用。项目中所使用的是Agilent E4436B信号发生器,是根据研究虚拟仪器与PC机互连的原理,通过虚拟仪器的GPIP(HP-IB)接口将仪器与PC机互连,并利用HP VEE可视化编程语言编制对仪器进行编译,以达到PC机对仪器的程控操作。     

一种基于L2-SVM 的多视角核心向量机

核化一类硬划分SVDD、一/二类L2-SVM、L2 支持向量回归和Ranking SVM均已被证明是中心约束最小包含球. 这里将多视角学习引入核化L2-SVM, 提出核化两类多视角L2-SVM (Multi-view L2-SVM), 并证明该核化两类Multi-view L2-SVM 亦为中心约束最小包含球, 进而提出一种多视角核心向量机MvCVM. 所提出的Multi-view L2-SVM 和MvCVM既考虑了视角之间的差异性, 又考虑了视角之间的关联性, 使得分类器在各个视角上的学习结果趋于一致. 人造多视角数据集和真实多视角数据集的实验均表明了Multi-view L2-SVM 和MvCVM方法的有效性.

     

基于Web的在线编译环境设计

为了提供一种即上网即使用的编译环境,提出了一种基于Web应用模式的在线式编译环境的设计方法.该方法设计一种中间件来无缝集成编译器等实用软件工具,将用户提交的程序在服务器端编译并运行,将运行结果返回客户端;运行时所需要的数据采用I/O重定向技术传给执行程序.实验表明,该设计方法是可行的,在线式编译环境为编程人员提供了一种便捷的开发与测试环境.