饲料挤压膨化机螺杆等离子弧表面强化处理技术的研究

针对膨化机挤出螺杆生产过程中的磨损问题,运用等离子弧表面淬火工艺方法对膨化机挤出螺杆表面进行强化处理.通过等离子弧表面淬火工艺处理,结果表明,螺杆表面硬度可提高2~3倍;表面淬火硬化层深度为0.2~0.45 mm.并对硬化层组织状态进行了分析和讨论.     

近距离无线通信技术研究

分析了IrDA、Bluetooth、无线局域网技术、RFID、超宽带技术及NFC技术和ZigBee技术的基本情况和主要优缺点的基础上,指出各种技术的发展和应用都有其相应的领域,都可以根据实际的技术要求和应用环境采用相应的技术。     

高压开关柜温度在线监测分析

高压开关柜是电力系统中常用的电力设备,承担着开断和关合电力线路等作用。在电力行业常常发生电力电缆和设备因过热而引起的火灾,其直接原因是电缆中间接头制作质量不良、压接头不紧固、接触电阻过大,长期运行造成电缆头过热而烧穿绝缘,电网设备中的触头和接头是电网安全的一个较大隐患。为此提出了基于ZigBee的无线传感网络技术开关柜测温在线检测系统。     

潮流计算中牛顿法与拟牛顿法比较研究

牛顿-拉夫逊法是当前广泛采用的电力系统最优潮流的计算机算法,其收敛性好,但该法对初始值要求比较严格。拟牛顿法,它减小了牛顿法的计算量,同时保留了牛顿法的优点,在综合衡量一个算法各项指标的情况下,拟牛顿法的声誉很高。最后通过一个算列,验证了在潮流计算中拟牛顿法比牛顿法更具优越性。     

三轴机载光电系统的模糊滑模鲁棒控制方法

为了克服机体振动和气流扰动对三轴机载光电系统对准精度的影响,提出了一种模糊滑模鲁棒控制方法。首先根据坐标转换关系建立了三轴机载光电系统的数学模型,然后引入模糊算法准确估计干扰大小,并设计了模糊滑模鲁棒控制律,最后给出了稳定性分析,能够确保三轴机载光电系统对目标方位的高精度跟踪。仿真结果表明:提出的方法与分数阶控制方法相比,表现出了更优的控制效果,可在300 ms内稳定跟踪指令信号,最大干扰估计误差仅为0.2 N·m,且具有更高的控制精度,对俯仰角、滚转角和航向角的最大跟踪误差分别仅为0.5°、0.7°和0.4°,大幅提高了三轴机载光电系统的对准精度。     

基于SIMPACK的一系悬挂阻尼对车辆运行品质影响研究

建立了某高速列车动力学模型及该列车一系悬挂阻尼三维结构原理图,基于该结构研究了列车一系悬挂阻尼常见的失效形式,并仿真分析了一系悬挂阻尼发生故障对车辆运行品质的影响。研究结果表明:一系悬挂阻尼常见故障主要由骨架密封磨损严重、O型圈老化严重、油液乳化等引起;当每辆车1个或每辆车2个一系悬挂阻尼发生故障,车辆横向及垂向平稳性受影响较小,其指标恶化率小于5%,但对舒适性有一定影响,舒适性指标恶化率最高可达15%;当车辆一系悬挂阻尼全部发生故障,其运行品质存在显著恶化,而舒适性恶化最为严重,其指标恶化率达186%。     

基于模糊神经网络的包装机械臂定位方法研究

目的 为提高包装机械臂的抓取精度,文中基于模糊神经网络设计一种包装机械臂定位方法。方法 将激光测距仪与工业相机融合,可实现目标点的初步定位并得到位姿偏差。以机械臂末端位置误差补偿为例,设计一种模糊神经网络控制器,可实现PID控制关键参数的在线调整以提高误差补偿精度。进一步地,采用果蝇优化算法实现神经网络控制器初始值的优化,可提高控制系统性能。最后,进行实验研究。结果 实验结果表明,机械臂定位算法可使最大绝对误差从7.704 9 mm下降到1.424 2 mm;平均绝对定位误差降低约82.5%;机械臂执行效率与对照组相当。结论 该定位方法可以大幅度提高包装机械臂定位精度,可满足包装、化工、食品等相关行业要求。     

1235铝合金冷轧板表面黑丝缺陷分析

采用电解铝液直接铸轧生产厚度为7.0 mm,宽度为1 050 mm的1235铝合金铸轧板,经2道次冷轧成厚度为2.1 mm铝箔坯料。采用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)及能谱仪(EDS)等对厚为2.1 mm冷轧板表面黑丝缺陷显微组织进行研究和分析,探讨黑丝缺陷形成的原因。结果表明,冷轧板表面黑丝缺陷局部存在不规则的凹坑,凹坑内存在粗大夹杂物及第二相颗粒,且退火冷轧板黑丝缺陷晶粒相对正常基体数量多且较小。能谱分析表明这些粗大夹杂物是富含Al和O元素组成的非金属氧化物Al_2O_3,第二相颗粒是由富含Fe、Al元素且含量较低的Si元素组成的金属间化合物Al Fe Si,因此造成冷轧板出现了黑丝缺陷。     

连续盘式热风干燥器干燥盘结构设计与传热分析

为使食品得到更好的干燥以及提高干燥生产效率,在分析盘式干燥器工作原理的基础上,对干燥盘零件进行了几何结构设计、应力及变形分析,给出所选制造材料厚度的计算公式;分析干燥盘在工作中与物料颗粒的传热过程,总结出传热系数公式。参考该文相关理论生产的盘式干燥器运行良好,干燥效果显著。     

基于RBF-PID的啤酒灌装机贮液缸内液位控制

目的提高啤酒灌装质量和效率,对贮液罐液位进行精确控制。方法在传统PID控制的基础上,提出一种RBF神经网络与PID相结合的啤酒灌装机贮液缸内液位自适应控制方法。利用RBF神经网络的快速自学习能力调整PID控制的比例、积分、微分系数。结果与传统PID控制相比,RBF-PID控制响应速度快,超调量较小,系统达到稳定的时间得到大大缩短。结论文中方法提高了啤酒灌装机贮液罐内液位的控制精度,有效提高了啤酒的质量和产量。