基于残差修正的小水电高渗透率地区网供负荷预测

针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题,提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型,对蕴含在网供负荷中的周期分量和随机分量进行预测和结果修正。采用集合经验模态分解(EEMD)提取网供负荷中不同频段的分量,构建基于模态分量的多层次门控循环单元(GRU)网络模型,通过提升网络模型的复杂程度提高测试集上预测结果的准确率。此外,引入费歇值表征降雨对小水电出力的累积效应影响,在预测结果输出环节加入费歇信息加权的马尔科夫(FI-WMC)残差修正步骤,降低小水电出力不确定性导致的预测结果偏差。仿真验证的结果表明,多层级EEMD-GRU-FIWMC模型可以更好地适用于小水电高渗透率地区的网供负荷预测,在小水电渗透率为20%以上的地区,相对于传统的GRU模型和无残差修正模型,其预测准确率分别提升7.61%、3.85%。     

国外某500 kV双回路直线塔设计与真型试验研究

直线塔是输电线路最为常见、用量最大的塔型,其安全性和经济性对工程建设至关重要.国外某500 kV双回路直线塔按照美标ASCE-10标准设计,为验证其设计合理性和安全性,选取大风、断线、紧线运维等6个典型工况进行真型试验,并对比分析了试验结果与理论计算结果的异同.试验结果表明,铁塔在超载至107％时发生倒塔破坏,符合设计...     

基于蛋白沉淀法超高效液相色谱-串联质谱法检测面包中两种蛋白结合型晚期糖基化终末产物

目的 建立面包中两种典型晚期糖基化终末产物（AGEs）的超高效液相色谱-串联质谱检测方法。方法以结合型羧甲基赖氨酸（CML）和羧乙基赖氨酸（CEL）为检测对象，面包样品经还原孵育、蛋白沉淀、加同位素内标、酸水解、氮吹、九氟戊酸水溶液复溶后，多反应监测定性及定量分析。结果 方法的检出限CML为4.5 ng/g,CEL为0.5 ng/g；定量限CML为20 ng/g,CEL为2 ng/g;CML加标回收率为89.62%～95.65%,CEL的加标回收率为86.38%～97.17%；标准曲线线性范围为CML2.5～800 ng/mL和CEL0.25～80 ng/mL，决定系数均大于0.999。结论 该方法准确且灵敏，能够满足面包中AGEs的检测需求。     

基于响应面法的半水磷石膏复合胶凝材料优化设计及性能研究

为实现工业副产品磷石膏的资源化利用，本文基于响应面法中的中心复合试验法，选择硫铝酸盐水泥(SAC)和蛋白类缓凝剂(SC)掺量作为配比变量，对半水磷石膏复合胶凝材料(HPCM)进行性能优化，制备高性能HPCM。通过数据处理，得到变量与1 d抗压强度、绝干抗压强度、初凝时间和终凝时间的响应面曲线，建立相应的响应面模型。结果表明，SAC和SC掺量最优值分别为20.48%(质量分数)和0.12%(质量分数),测得HPCM的绝干抗压强度为23.1 MPa,初凝时间为38 min, HPCM力学性能、工作性能等皆良好。基于水化进程及水化产物组成进行分析，主要是矿物相改变造成的新水化产物的生成改善了体系微观结构组成，从而优化了性能。     

Optimal microgrid programming based on an energy storage system,price-based demand response,and distributed renewable energy resources

Microgrids (MGs) in distribution systems can be operated in far regions at lower investment costs using renewable distributed energy resources (DERs). The present paper introduces a stochastic model for optimal energy-heat programming and the daily storage of an MG. Bi-level stochastic programming is presented for integrated energy-heat scheduling and storage in the presence of an energy storage system (ESS) and demand response (DR) based on social welfare maximization. Out of the incentive-based DR programs, the tender and redemption and the ancillary services market programs were selected and applied to the given model. Besides, the time of use (TOU) -based DR and real-time pricing (RTP) were considered as the price-based demand response (PBDR) programs in optimal programming. The PBDR programs have been included in the objective function using a linear function based on consumer benefits. The proposed bi-level stochastic model was solved using a developed metaheuristic optimization algorithm called the lightning search algorithm (LSA) in the present work. The Latin hypercube sampling (LHS) and KMEANS methods were used to produce and reduce the scenario. The proposed framework was investigated in a 33-bus test model. The obtained simulation results were evaluated from different aspects. The TOU and RTP effects and ESS are shown in obtained numerical analysis by considering the operating cost, total social welfare, and the client's utility function.     

茶多酚对高脂饮食诱导的非酒精性脂肪性肝病预防作用的研究进展

随着饮食习惯的改变和生活水平的提高，特别是高脂饮食的大量摄入，非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease，NAFLD）发病率正在逐渐升高，西方发达国家平均发病率为20%～30%，我国平均发病率为15%～30%。NAFLD已经成为全球主要的公共卫生问题之一，严重威胁着人类的健康，其临床治疗仍然是一个挑战。茶多酚是从茶叶中提取出来的一种活性物质，其对人体健康有一定益处，特别是在一些常见疾病的预防作用方面具有较大潜力。为进一步系统了解茶多酚对NAFLD的作用，本文对茶多酚预防高脂饮食诱导的NAFLD的研究进展进行总结。