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实际生活中,食品储存情况复杂,对食品新鲜度的准确检测十分重要.将常见食品分为水果、蔬菜、肉类三个类别,并根据实际情况,对不同食品储存情况设计相应实验,利用设计的电子鼻系统对食品样本进行检测,将测试得到的样本数据用于建立线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型,最终利用不同模型对食品样本的状态:新鲜、水果腐败、蔬菜腐败、肉类腐败,作出分类识别.对于实际测试样本,LDA、SVM、CNN识别准确率分别为:45.00%、85.00%、90.00%,结果证明基于深度学习的电子鼻系统可对不同储存情况下的食品新鲜状态作出有效判断,可在一定程度上为受主观因素影响的感官评价提供客观参考,提高食品新鲜度判断准确性. 相似文献
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某主机厂进行新车型生产调试时,发现珠光白保险杠与色板及车身存在色差,现场通过喷涂压力、扇幅、色漆中添加相应色浆、增加珠光的吐出量等措施调整后无明显效果。后通过增加枪物距离,采用快干稀释剂以及快干溶剂,并采用闪烁感更好的珠光颜料使色差达到了要求,采用同样的方式,解决了在产的另一款同色保险杠的色差问题。 相似文献
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通过对PET废水三级生化处理的实践,总结出了一些实际经验。再结合新型三相生物流化床,使得污水处理达到国家一级排放标准。 相似文献
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近期PET系列产品循环利用新技术 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了PET循环利用的发展。详细叙述了近几年PET产品循环利用的新技术,包括可提高回收PET性能的新型增链剂、PET瓶-瓶回收技术,PET回收在塑料合金领域的应用,用微波炉分解PET塑料瓶,PET再生率达95%的新技术,PET废料生产PBT和聚苯乙烯新工艺,可反复使用的PET啤酒瓶等。并对PET循环利用的发展前景进行了展望。 相似文献
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