云南麻栗坝水库工程管理研究

结合麻栗坝水库地处边疆、技术难度大、建设要求高、工期控制紧的特点，介绍了管理工作中的主要思路、方法、特点。水库建设实际效果表明，管理工作是卓有成效的。     

一种新型醇酸树脂仿宝石制品的鉴定

针对近期龙陵珠宝市场上出现一种商家声称“压制金珊瑚”的手串类饰品,采用常规宝石学测试、红外光谱法、拉曼光谱法、X-射线荧光光谱法、紫外-可见光谱法等方法对其材料属性、鉴定特征进行了研究,探讨其与同类材质的其他仿制品的差异。红外光谱及拉曼光谱测试表明此类饰品为醇酸树脂类塑料。其折射率为1.56(点测),密度约为1.235 g/cm^(3),硬度4~5,区别于其他塑料仿制品的显著特征是呈丝绢光泽,硬度较高,弹性及韧性极好,小刀切割有明显爆裂感,并产生碎块、粉渣。X-射线荧光光谱及紫外-可见光谱分析显示其金黄-黄褐色体色由Ti、Cr、Fe、Co、Cu等多种过渡性金属元素对光的选择性吸收共同作用而产生。因采用不同改性技术醇酸树脂类宝石仿制品可具有不同的物理性质及外观特征。除常规宝石学测试外,须综合运用红外光谱、拉曼光谱等测试其基团类型、分子结构及振动模式方能准确鉴定。     

高校大学生计算机应用能力培养的研究

随着我国的教育体制改革和信息化建设的开展,应用型人才培养模式越来越得到国家的重视,计算机专业作为高校基础应用学科,必须改变培养模式以满足社会需求,本文分析了当前高校计算机应用能力的培养现状,提出从转变教学理念、改善教学方法,建设信息化学习资源,加强学科整合,提升大学生信息素养以增进创新力和竞争力四个方面进行计算机应用能力的培养,并反思可能遇到的问题以便为后续的相关研究提供借鉴和参考。     

基于云计算的移动学习系统设计

云计算行业的迅速发展,为移动学习提供了新的发展条件。就移动学习行业现状和基于云计算操作系统进行分析,提出了对基于云计算移动学习系统的部分设计构思,希望能够对该领域的发展提供有参考价值的启示。     

空间 co-location 模式挖掘算法研究综述

空间co-location模式代表的是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁的关联。它是空间数据挖掘的一个重要研究方向。首先给出co-location模式的基本概念;然后描述了针对不同数据领域提出的各种算法,并重点分析了算法提出的思路及主要特点;最后对Co-location模式挖掘未来的研究方向作了探讨。     

Join-based算法在Matlab中的实现

Join-based算法是一种著名的空间co-location模式挖掘算法,co-location模式代表的是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁的关联。首先描述了Join-based算法的工作原理,然后以挖掘三江并流珍希植物的共生物种问题为例利用matlab进行了程序实现,给出了运行的最优结果。     

浅谈校园网大规模移动自组的网络安全技术

随着社会经济与科技的迅速发展,移动通信技术与人们生活及工作之间的联系越发紧密,移动通信技术也得到其应有的发展.在整个环境背景下,移动自组网络技术也开始出现于人们的生活中.移动自组网络技术开始应用于如军事、医疗以及电子商务等多个领域,在校园网中的应用也较为广泛.文章首先对移动自组网络进行了阐述说明,之后对校园网移动自组网络安全技术进行了深入的分析研究,以此提升人们对校园网大规模移动自组网络安全技术的认识.     

基于随机森林与支持向量机的水库长期径流预报

水库长期径流预报对于研判水文情势变化和指导水库调度管理具有重要意义。针对云南龙江水库年、汛期和枯水期平均入库径流,利用随机森林从环流指数、海温、气压和前期月径流中选取关键预报因子,基于粒子群与交叉验证相结合的算法优选参数,建立随机森林与支持向量机模型,开展龙江水库入库径流预报研究。结果表明:太平洋中北部与西部气候因子对径流预报的影响较大,前期月径流对年、汛期径流的重要性偏低,但对枯水期的影响程度与部分气候因子相当。随机森林与支持向量机模型总体精度较高,模拟与预报的合格率均达到85%以上,平均绝对百分比误差均低于15%,支持向量机的泛化能力强于随机森林,但二者在局部极值流量处的预报精度尚有待提升。     

以教学实习为资源的英语专业毕业论文写作指导

对英语专业毕业论文写作中存在的问题已有不少研究,但对论文写作主体对相关课题的体验认知基础在论文写作中的作用尚未给予足够的关照。通过对英语教学型论文写作过程的调查分析,论证学生缺乏教学实践及科研过程的体验和认知是导致论文写作中主要困难的诱因;在此基础上,根据认知主义理论的写作观,尝试探索以学生自身实习为资源的毕业论文写作指导模式及论文评价体系的建构。     

PSO算法在含一阶导数变分问题中的应用

变分问题是一个研究泛函极值的经典数学问题,寻求变分问题的直接解法具有重要的理论和现实意义.鉴于PSO算法在极值问题中的广泛应用,利用分段Hermite插值.建立了求解含一阶导数的变分问题优化模型,构造出了适应度函数,从而使得PSO算法成功应用到变分问题的求解当中.数值实验结果表明了方法的可行性,同时也拓展了PSO算法的应用领域.