缸内涡流比对冷起动燃烧火焰的影响探究

针对汽油发动机冷起动存在的燃烧不稳定、燃烧效率低的问题,基于单缸可视化发动机在冷起动工况下调节进气涡流,通过分析缸内燃烧火焰特性来探究增强进气涡流对发动机循环波动及输出功率的影响。试验所用发动机为单缸四气门(两进两出)缸内直喷汽油机,其中一个进气道加装有涡流控制阀,通过将一个进气道关闭或者开启来改变缸内涡流的强度。利用高速相机从活塞上的光学通道得到发动机缸内的火焰传播图像,并计算火焰传播面积,提取火焰边界,获取火焰中心速度及火焰扩散速度等信息,同时也利用燃烧分析仪对缸内压力、燃烧放热率等特性进行同步测量和记录,通过多角度的对比和分析揭示缸内燃烧状况与发动机宏观性能的相关联系,有效地发掘了在不同涡流强度下缸内火焰的传播特征。研究结果从缸内燃烧火焰的角度解释了提高涡流比能够很好地提高冷起动的燃烧稳定性,促进发动机缸内燃烧。研究表明,早期火核分布越集中,波动越小,后期循环波动就越小。试验结果还表明,由缸压计算的瞬时放热率与火焰面积存在很好的线性关系。     

基于触摸屏的柔性生产线物流运输控制系统的设计

基于柔性生产线中立体仓库和运输小车的结构及其可视化控制的要求,设计并实现了功能强大、界面友好的控制系统。控制系统硬件主要基于西门子SIMATICs7200系列可编程逻辑控制器（programmable logic controller, PLC ）,同时引入人机界面友好的触摸屏eview—MT5000;软件分别选用西门子Step7编程软件和EV5000触摸屏编程软件。控制系统经实验室模拟柔性生产线测试,结果表明设计的控制系统运行稳定可靠,实现了对立体仓库系统和运输小车的实时监视和控制。     

T 样条用于计算机辅助设计、分析和制造的 新型表示方法

几何造型主要研究在计算机环境下几何模型的表示与设计,其是计算机辅助设计、工程和制造领 域中重要的基础研究方向。当前工业制造中几何模型表示的标准是非均匀有理 B 样条(NURBS)。然而,由于张量 积拓扑结构,NURBS 在表示复杂几何模型时具有难以克服的局限性。T 样条是一种新型兼容 NURBS 的自由曲面 造型表示技术。由于克服了 NURBS 的多个重要的局限,T 样条自提出后引起了学术界和工业界的极大关注。为 了使国内外同行对 T 样条的发展历程和研究现状有一个较为全面的了解,对其进行系统综述。在广泛文献调研的 基础上,对 T 样条的定义、基础算法,以及在计算机辅助设计、工程和制造中的应用进行归纳总结和详细分析, 重点分析了这些算法的基本思想和原理,比较了其优点和不足。由于工业界对几何表示的精度和效率的要求越来 越高,导致 T 样条的研究仍然不完善,还存在大量亟待解决的问题和可能的发展方向。     

基于界面蒸发的太阳能蒸馏器海水淡化性能研究

应用界面蒸发技术对传统太阳能蒸馏器结构尤其是侧壁进行优化,研究了界面蒸发结构与蒸馏器海水淡化性能之间的构效关系。蒸馏器系统中的界面蒸发结构可以有效地避免底面和侧壁的界面蒸发层向海水层的漏热,减少海水层的热量存储,从而减小系统热量损失,还能更高效地利用低入射角的阳光。改进后的太阳能蒸馏器最高日淡水收集量为5.7 kg/m²,能量利用效率约为50%,比传统太阳能蒸馏器性能平均提升了近28%。     

基于DNS的隐蔽通道流量检测

为提出一种有效检测各类型DNS隐蔽通道的方法,研究了DNS隐蔽通信流量特性,提取可区分合法查询与隐蔽通信的12个数据分组特征,利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。实验表明,决策树模型可检测训练中全部22种DNS隐蔽通道,并可识别未经训练的新型隐蔽通道。系统在校园网流量实际部署中成功检出多个DNS隧道的存在。     

基于扰动数据的因果网络结构的学习

因果网络是一种把节点间的有向边解释成因果关系的贝叶斯网络,它可以用来为现实中的黑盒系统建模。由于存在多个贝叶斯网络可以表述相同的条件独立声明,所以这些网络统计上是不可区分的,它们被称为是马尔科夫等价网络。这意味着,即使知道两个网络节点是相关的,也不能区分谁是原因,谁是结果。为了解决这个问题,提出一种基于扰动数据的因果网络结构的学习算法,通过引入扰动数据,改动传统的打分方式,在此基础上进行马尔科夫链—蒙特卡罗搜索最好得分。实验结果表明,这种方法有效地找到了可信的因果网络结构。     

基于大数据的不同新闻发布平台新闻关注度对比研究

借助上海报业集团新闻信息传播系统新闻数据库,对集团发布在网站、微博、APP和微信公众号这四种新闻发布平台的不同种类新闻的关注度做了对比,并基于对比结果和新闻发布平台自身特征之间的联系,对不同新闻平台如何发布新闻以提高关注度给出了建议。该新闻数据库通过记录新闻的具体信息,如传播平台、发布时间、所属频道、标题、作者等,对新闻进行跟踪,定时收集新闻发布后所获关注度(阅读数、点赞数、评论数等)的数据。通过对这些数据进行统计分析,发现在目前的数据收集条件下,政经类的新闻信息与科教生活活类信息内容在网站、APP和微博、微信公众号平台间显示出关注度的明显差别。政经类新闻信息内容在网站、APP关注度高,而科教生活活类新闻在微博、微信公众号关注度高。分析结果可以帮助不同的新闻平台根据需求设计新闻发布模式,有效提高相关新闻和新闻发布平台的关注度。     

具有结构不确定性的时滞系统的闭环鲁棒预测控制器

针对具有结构不确定性的时滞系统,设计了闭环鲁棒预测控制算法.该控制算法基于控制不变集方法,通过采用双模控制和闭环控制策略,增加了控制设计的自由度,进而扩大了系统的初始可行域并能获得较优的控制性能.仿真结果验证了该方法的有效性.     

利用谱估计算法的雷达信号分选

传统雷达信号分选过程中分别进行脉冲重复频率检测与初始到达时间估计时,脉冲搜索时间过长。为此,提出了一种新的基于谱估计的信号分选算法。该算法通过谐波滤除减小了脉冲初始到达时间估计的运算次数,并在进行脉冲重复频率检测的同时估计脉冲初始到达时间,从而避免了传统信号分选算法中对整个序列的遍历,节省了计算资源。仿真结果验证了该算法的有效性。     

美国高校大学生创新计划的特点与启示

美国高校大学生创新计划历史悠久,对美国本科人才培养具有重要贡献。通过对美国高校大学生创新计划的整个社会参与的网络化支持模式、优越性高的科研机会两大特点的分析,我国高校大学生创新计划应从拓宽资金来源、探索人才培养手段、完善人才培养评估机制三个方面入手,在稳步拓宽大学生创新计划覆盖面的基础上提高人才培养质量。