改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用

提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。     

考虑冷变形加工硬化的翻边力理论计算

在分析现有计算公式存在不足的基础上,根据翻边变形区材料的应力应变特点,考虑了冷变形加工硬化(取幂函数硬化规律)和变形区材料厚度变化(翻边为变薄)两个因素的影响,利用金属塑性成形问题求解理论中的主应力法,推导和提出了圆孔翻边力计算的一个新公式.通过用钢板(SPCC)和铜板(T1)进行了翻边工艺试验的验证,并与经验公式和现有理论公式的计算结果进行了比较,表明新公式计算结果能接近于实际,且原理上更为科学合理.     

离心渗透等离子刻蚀法制备无基底阵列式碳纳米管复合膜

介绍了一种将聚乙烯醇渗透于碳纳米管中的方法,然后采用等离子刻蚀碳纳米管薄膜制备出了无基底阵列式碳纳米管复合膜。实验发现,聚乙烯醇可以起到固定碳纳米管的作用,而且找到最佳聚乙烯醇溶液粘度,并且研究了刻蚀时间对刻蚀效果的影响。此外还研究了膜表面处理对聚乙烯醇渗入碳纳米管膜性能的影响,结果表明,膜表面处理能有效改善聚乙烯醇对碳纳米管膜的渗入性。     

预化学镀石英光纤表面电镀镍层的研究

采用电镀法在石英光纤表面化学镀Ni—P涂层上续镀厚镍,重点考察了硫酸镍质量浓度、十二烷基硫酸钠质量浓度和电流密度对镍沉积速率和镀层质量的影响并确定了其最适宜值。将质量浓度为1．5g·L^-1的稀土氧化镧（La2O3）添加入普通瓦特镀液中考察其对电镀效果的影响。用扫描电镜和体视显微镜对镀层的表面形貌进行了表征和分析。结果表明,添加稀土La2O3细化了金属晶粒和提高了镀层致密程度,镀层样品（厚度约为800μm）具有高硬度、强附着力、低电阻、高密度和良好的可焊性等性能。     

基于蓝牙自组网的液压支架压力监测系统设计

针对现有矿井液压支架监测系统布线复杂、数据传输不稳定、维护困难等问题,设计了基于蓝牙自组网的液压支架压力监测系统。该系统通过蓝牙技术组建的无线自组网解决了繁杂的布线问题,使用蓝牙无线通信和以太网传输液压支架压力数据,传输速率快,性能稳定,工作人员利用上位机软件,即可实时对液压支架压力值进行分析。     

基于循环自构形算法的神经网络结构优化

BP(back propagation)神经网络中隐层节点的个数过多将影响网络的泛化性能和效率,自构形学习算法通过考察网络隐层节点输出之间的相关性来删除和合并隐层节点.但自构形算法在节点的删除和合并时存在网络收敛不一致问题,因此,在自构形算法中引入随机度概念,在分治算法思想的基础上提出了循环自构形算法来优化网络结构.Matlab实验对比验证了循环自构形算法能从不同或相同的隐层节点数剪枝到一致的网络结构,并将网络结构优化至最精简.     

轨检仪处理水平轨缝信息的变化率滤波法

介绍了一种利用变化率滤波处理水平参数中轨缝信息的方法。由于该方法取代了原系统的数字滤波法处理水平参数中的轨缝信息,所以利用数字滤波器进行滤波对于稳态过程信号滤波能够起到最佳效果。而GJY轨检仪测得的水平参数是一个瞬态信号,因此采用了变化率滤波方法对水平轨缝信息进行处理,并在GJY-H系统中得到成功的应用,取得了良好的社会和经济效益。     

先进控制在铜锍吹炼造渣期终点判断的应用

针对现代铜冶金工业急待解决的铜锍吹炼工序“定终点”难的问题．本文提出一种基于先进控制技术的铜锍吹炼终点判断方法,建立了造渣期终点自动控制的DMC模型,并利用MATLAB软件的模型预测控制工具箱进行试验仿真。结果显示系统具有较高的准确度和良好的鲁棒性,证明了该策略的可行性。     

碳量子点的生物应用:成像、载药与毒性

碳量子点作为一种新型的纳米材料,具有荧光性能优异、尺寸小、毒性低等诸多优势,因而具有良好的应用前景,尤其在生物医学领域有突出的应用价值,近年来引起了科研者们的广泛关注。在介绍碳量子点光学性质的基础上,重点综述了碳量子点在生物成像、诊疗剂应用及碳量子点生物毒性等方面的最新研究进展,并探讨了碳量子点未来的发展方向和前景。     

敏度算法的二次珠优化改善油底盘的频率特性

采用敏度算法壳体珠优化对汽车油盘进行动力学再设计。因为高阶模态阻尼的指数式增大,会削弱高阶频率的共振,所以考虑前12阶本征频率对油盘的动力学特性的影响。二次优化的设计目标分别为前12阶频率最大化和600 Hz的带隙优化,分别通过两次模态优化迭代,成功地将油盘前12阶频率提升至高于启动频率0~200 Hz以上,同时也将这些本征频率成功地驱离稳定工况下的600 Hz范围。最后将优化后的结果,采用有限元模态分析验证,并将相应的优化模型采用数控加工成型的方式制备出来,从而实现了设计、优化和制造的一体化过程。