基于 ODX 标准的汽车诊断系统一体化平台研发

为改善传统汽车故障诊断数据的可重用性,基于车载故障诊断技术（ OBD）的发展,探讨了汽车诊断系统一体化平台的设计,描述了开放式诊断数据交互模型,针对某公司全平台车型建立标准统一诊断数据库,采用架构层次化、功能模块化的思路,开发了包括下线车辆综合性能自动检测系统、售后车辆故障诊断刷新系统和诊断管理系统在内的诊断一体化平台。经实车测试及分析,该平台可实现诊断数据库在公司多部门及供应商之间的共享,缩短了整车的研发周期,对汽车诊断工具链的开发具有借鉴意义。     

V5型转向节臂部锻造开裂研究

V5型转向节为"孔—盘—(耳—)臂"结构,是用于汽车转向驱动桥的汽车底盘类零件中重要的保安件,生产过程中容易在臂部产生裂纹,造成经济损失。对典型V5型转向节臂部裂纹件进行宏观形貌观察、化学成分检测和低倍酸腐蚀处理;同时建立模锻成形过程有限元模型,重点分析变形量较大的预锻成形过程中工件温度、金属流向、应力和应变的变化过程。得出转向节开裂原因为:淬火过程中温降速率过大、成形过程中拉压应力共同作用。通过将原淬火工序中使用的淬火介质水+PAG(水基淬火剂TWZ)更换为淬火油的改进措施,降低了淬火工序的锻件温降速率,有效的控制典型V5型转向节生产过程中臂部裂纹的锻件数量。     

锤式破碎机销轴的疲劳分析及改进措施

利用有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA对锤式破碎机上销轴的特性进行了分析,找出了销轴工作过程中最大应力分布规律,揭示了破碎机销轴的断裂机制,并验证了PSX-88104破碎机上的销轴符合疲劳设计强度要求;通过试验验证了最大应力分布规律,并对断裂销轴进行了宏观断口分析,发现其为疲劳断裂。分析表明:定期更改销轴的位置能够有效延长销轴的使用寿命。     

重载AGV液压转向模糊PID控制

重载AGV在满载工况转向时,转向阻力明显增大,给转向控制系统敏捷、精确控制造成困难。为此,提出一种基于模糊PID的控制方法,以实时、动态的修正转向系统控制参数。根据AGV转向系统结构建立了控制模型,搭建了模糊PID控制器,制定了隶属度函数及模糊规则,并根据转角偏差及偏差变化率更新控制器的参数,使液压调整量根据需要进行动态修正,保证车轮在高转向阻力时快速、准确的偏转。仿真及试验结果表明,模糊自适应PID算法可有效降低系统超调量、振荡幅度,加快系统响应速度,提高了重载AGV液压转向系统的控制精度和反应速度。     

汽车电磁兼容技术及其发展趋势

汽车电子技术在汽车上的广泛应用带来了电磁干扰的问题,介绍了电磁干扰带来的危害和解决电磁兼容的重要性。从车载系统干扰源和外部环境干扰源两方面对汽车电磁环境进行分析,简介汽车电磁兼容性标准,并提出解决电磁兼容的方法和防止电磁干扰一系列措施。讨论了电动汽车的电磁抗干扰问题,最后,分析了汽车电磁兼容技术的未来发展趋势。     

基于HyperWorks的柴油机缸盖的模态分析

缸盖是发动机的重要部件,其性能的好坏直接影响发动机的整体性能,利用HyperWorks软件对某款柴油机缸盖进行了有限元建模和模态分析,得到了缸盖在约束模态下的前六阶振型和固有频率,为发动机减振和降噪提供了理论依据.     

基于ANSYS的铷灯寿命预估与选型数值模拟分析

铷灯内金属铷的消耗是决定铷原子钟工作寿命的主要因素。为了预估铷灯的工作寿命,基于瞬态热传导方程和非稳态质量扩散方程在数学形式具有相似性这一特点,通过有限元软件ANSYS建立能够预测Schott 8436玻璃铷光谱灯工作寿命的铷扩散模型,并通过对比有限元模型预测结果与中国科学院武汉物理与数学研究所7年铷量测试数据,验证了模型的准确性。通过验证后的有限元模型,探讨了相同扩散面积下,Schott 8436玻璃铷灯泡体积、外轮廓线曲率对铷量消耗的影响,相关结果为玻璃铷灯泡的选型提供了理论支持。     

H13钢等离子堆焊Ni60A/Cr3C2覆层的磨损及热疲劳性能

采用等离子堆焊技术在H13钢基体表面上制备了Ni60A/Cr₃C₂堆焊覆层,研究了覆层的磨损行为和热疲劳性能。在600 ℃下销盘试验的结果表明,镍基碳化铬复合覆层的耐磨性是Ni60A堆焊覆层的2.8倍和基材H13钢的11.6倍。镍基覆层可以显著降低H13钢的摩擦因数,加入碳化铬则会削弱覆层的摩擦性能。随着磨损的进行,主要磨损机理从氧化磨损演变为磨粒磨损和粘着磨损。在800 ℃到室温下的热疲劳测试结果表明,镍基碳化铬复合覆层在48个热循环后疲劳裂纹达到200 μm,早于镍基覆层的62次。这说明高温氧化促进热疲劳裂纹的产生。碳化铬增强相从镍基上剥离,导致镍基复合覆层热疲劳性能下降。     

基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法

为从报废机械中回收和分选有色金属,提出一种基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法,使分选过程自动化。为从彩色CCD相机采集的图像中获得金属破碎料的感兴趣区域(ROI),通过反距离加权插值算法优化大津方法,使得图像分割的阈值可以自适应调节,以取得更好的分割效果。有色金属破碎料的感兴趣区域作为一个39层的深度残差网络的输入用以训练网络,深度残差网络输出每个有色金属破碎料的类别,工控机通过这种算法和相机标定获取破碎料在传送带上的位置和类别信息来控制分选机构。作为对比,开展了基于传统的卷积网络,如AlexNet、VGGNet16、VGGNet39、GoogLeNet(Inception V2)的有色金属破碎料识别测试。结果表明,基于深度残差网络的方法对铝料、铜料和其他杂料的识别准确率分别达到98.7%、98.9%、96.2%,优于基于传统的卷积网络。     

车用电机轴校正的动力学分析

主要分析了径向位移对转轴传动的危害,找出校正力与校正位移的关系。通过建立材料力学模型、动力学模型,获得理论上的计算数据,并与试验数据进行对比,对结果进行处理、分析,得出动力学模型的校正系数,利于进一步仿真电机轴径向跳动中力与位移的关系。