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目的 探究别克参多糖(ESBP)对哮喘的影响及作用机制。方法 50只雌性Balb/c小鼠随机分为阴性对照组、哮喘模型组、地塞米松阳性给药组、ESBP高剂量组和ESBP低剂量组。除阴性对照组外,均以鸡卵清蛋白(OVA)致敏激发以建立哮喘模型。采用全自动血液分析仪对肺泡灌洗液(BALF)中的炎性细胞进行分类及计数;苏木素-伊红(HE)、过碘酸希夫(PAS)和马松(Masson)染色观察哮喘小鼠肺组织病理情况;比色法检测血清中丙二醛(MDA)含量和超氧化物歧化酶(SOD)活性;免疫组化和实时荧光定量聚合酶链式反应(RT-PCR)检测小鼠肺组织核因子E2相关因子2 (Nrf2)、血红素加氧酶-1(HO-1)和血管内皮生长因子(VEGF)的蛋白表达量及mRNA丰度。结果 与阴性对照组比较,模型组BALF中炎性细胞总数、中性粒细胞数、单核细胞数量及嗜酸性粒细胞数量均显著上升(P<0.05),肺部炎性浸润明显,胶原沉积增多,黏液分泌增多,杯状细胞明显增生,同时模型组小鼠血清中MDA含量上升(P<0.05),SOD活性下降(P<0.05),肺组织中Nrf2、HO-1和VEGF的蛋白表达和mRNA丰度均有所增加(P<0.05)。与哮喘模型组比较,ESBP高剂量组BALF中的炎性细胞总数、中性粒细胞、单核细胞和嗜酸性粒细胞数量均显著降低(P<0.05),ESBP高、低剂量组肺部病理状况均有所改善,肺组织中Nrf2和HO-1的蛋白表达量和mRNA丰度均增加(P<0.05),VEGF的蛋白表达量和mRNA丰度被显著下调(P<0.05)。结论 别克参多糖可减轻哮喘小鼠气道炎症并缓解气道重塑,其机制可能是通过干预体内氧化应激,激活Nrf2/HO-1通路和抑制VEGF表达实现。 相似文献
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从废旧纺织品中回收羊毛纤维并重新制成羊毛纱线或其他羊毛纺织品是一种经济又环保的废旧纺织品回收方式。为了实现废旧纺织品中羊毛纤维开环或闭环的机械回收,需要使用分拣设备和分类算法对不同羊毛纤维含量的废旧纺织品进行自动分拣。为了完成自动分拣,使用近红外光谱仪对不同混纺比例的羊毛废旧纺织品进行扫描,获得对应废旧纺织品近红外光谱的数据集。对数据集进行预处理后,采用深度学习算法对数据进行建模,并对获得的模型进行测试,以验证其准确率和效率,结果证明该模型在废旧纺织品的近红外光谱数据集上有良好的准确率。 相似文献
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我国锡矿进口量逐年增加且物料属性日趋复杂,采用科学高效的方法对样品属性进行鉴别变得尤为重要。利用X射线荧光光谱(XRF)和X射线衍射(XRD)技术,结合自动矿物分析仪(MLA),对某进口含锡物料进行元素组成与元素含量、物相组成与物相含量、微观形貌分析,对该样品是否为固体废物进行鉴别。结果表明:样品主要含有锡、钨、铁、锰、硅、钙、铝等元素,其中锡含量(质量分数,下同)为25.22%,低于YS/T 339—2011《锡精矿》等级要求;钨含量为20.01%,符合YS/T 231—2015《钨精矿》“钨细泥”等级要求。样品中金属矿物为白钨矿、黑钨矿、锡石及少量钨铁矿、针铁矿,脉石成分为电气石和石英,符合天然锡矿、钨矿的组成特征,未见具有熔炼结构特征的冶炼加工产物。样品来源可能为与废石分离后,又经过破碎、分离、跳汰、脱水、摇床等选矿处理的含钨、锡、铁、锰等多金属的氧化物矿物。根据国家标准GB 34330—2017《固体废物鉴别标准通则》,鉴别样品不属于固体废物。本文方法可为进口含锡物料的固体废物鉴别和海关口岸监管提供技术支持。 相似文献
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目的 建立QuECHERS-超高效液相色谱-串联质谱法快速检测红枣中29种农药残留量。方法 样品用0.1%乙酸-乙腈溶液振荡提取, QuECHERS净化, 以waters BEH C18色谱柱分离, 在正离子模式下选用多反应监测模式进行检测, 外标法定量。结果 29种农药在0.005~0.2 mg/L线性关系良好, 相关系数大于0.995, 加标浓度为10、50、100 μg/kg时, 平均回收率为74.6%~109.1%, 相对标准偏差均<15%, 检出限为0.15~ 3.0 μg/kg。结论 该方法操作简便, 准确可靠, 稳定性强, 适用于红枣中29种农药残留量的快速测定。 相似文献
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赭曲霉毒素A(Ochratoxin A,OTA)属于曲霉属与青霉属等其他有毒真菌共同生成的一类次级代谢产物,同时也是对食品造成污染的主要真菌毒素之一。赭曲霉毒素A有肾毒性、肝毒性的潜在危险,同时还具备神经毒性以及免疫毒性,具有致畸、致癌和致突变等危害。本文分析了比色分析法在食品中赭曲霉毒素检测中的应用,希望能够为同领域工作者提供合理借鉴作用。 相似文献
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基于目前废旧纺织品回收行业存在的分拣效率低、分拣准确率低等问题,研发了一套废旧纺织品自动鉴别分拣设备。采用DA200在线近红外光谱仪与工业控制计算机(DT-5206-IH61MB)相结合的方式设计了废旧纺织品自动鉴别分拣设备。重点介绍了整套设备在结构组成、装备设计、软件算法部分及分拣效果等方面的关键技术。该设备不仅能持续、高效地分拣纺织品,还可以连续运行48 h以上,传送带速度为0.8 m/s,可分拣1 500~2 000件/h,经过验证其综合分拣准确率可以达到89%。废旧纺织品自动鉴别分拣设备的研发为纺织回收企业大大节约了劳动力成本,并提高了废旧纺织品的分拣效率,实现了高效、节能、安全的分拣。 相似文献
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进口羽毛绒固体废物属性鉴别目前尚无统一标准,各口岸鉴别结论存在差异。为统一鉴别尺度,根据中国法律法规、国家标准、海关总署相关要求,结合口岸监管代表性案例,通过分析羽毛绒的感官、杂质、气味、浊度、耗氧量、残脂率、致病菌等性能指标,对样品来源进行分析,并结合样品预期用途,对样品的固体废物属性进行全面探讨。确定了以“外观+理化指标+致病菌”为鉴别要素,以“动物器官、皮肤组织”为特征风险因子的鉴别方法,归纳了判定为固体废物羽毛绒的特征,给出了不同情况样品鉴别结论的出具方式。该方法可为进口羽毛绒的固体废物属性鉴别和海关监管提供技术依据。 相似文献