磷酸盐基碳化硼陶瓷多层涂层的制备

实验以磷酸盐粘结剂作为基料、碳化硼粉末作为主要骨料制备出磷酸盐基碳化硼核辐射屏蔽涂层,对实验结果进行了XRD和SEM检测,并作分析.通过改变涂料成分配比,确定最合适的骨料配方为：Al2O3∶SiO2∶B4C=2∶1∶6,最合适的烧结温度约在500℃左右,并用新方法配置了磷酸盐粘结剂,实现了H3PO4∶Al（OH）3=3∶1的最佳配比,大大缩短了配置粘结剂所用的时间,制备了磷酸盐基碳化硼核辐射屏蔽多层涂层.     

二氧化钛光催化氧化技术的研究进展

在阐明光催化氧化反应机理的基础上分析了国内外TiO2光催化氧化反应的研究现状。提出目前国内外主要是从TiO2负载基材、TiO2光催化剂的修饰、改性以及TiO2光催化反应的影响参数几个方面进行研究,指出某些掺杂金属或非金属的TiO2光催化剂可使TiO2薄膜的吸光范围拓宽至可见光区,具有良好的应用前景。     

十二碳二元酸产生菌热带假丝酵母的诱变

以热带假丝酵母菌(Candida tropicalis)为出发菌株,经紫外线和氯化锂复合诱变或亚硝酸诱变获得突变株。通过摇瓶分批发酵,对菌株诱变前后发酵产长链二元酸量进行了测定。筛选出能够发酵产酸的突变株12株,其中8株表现出正突变,菌株最高产酸量提高了9.16%。     

应用基因芯片技术检测肉及肉制品中5种致病菌

建立一种运用多重聚合酶链式反应(PCR)结合基因芯片技术检测大肠埃希氏菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、志贺氏菌和单核细胞增生李斯特菌5种食源性致病菌的快速、准确、灵敏的方法。分别选取编码大肠埃希氏菌的slt基因、沙门氏菌invA基因、金黄色葡萄球菌nuc基因、志贺氏菌ipaH基因和单核细胞增生李斯特菌inlA基因,并以细菌16S rDNA基因作为阳性对照,设计引物和探针,进行多重PCR扩增,产物与含特异性探针的芯片杂交。结果表明：该基因芯片可同时特异性地检测5种致病菌,多重PCR检测灵敏度为20pg,而DNA芯片检测灵敏度可达2pg;用所制备的基因芯片检测实际肉及肉制品样品,准确率高于传统培养法。所建立的基因芯片检测方法特异性好、灵敏度高,可为食源性致病菌的检测提供理想手段。     

软化学制备纳米功能陶瓷涂层

重点论述了软化学方法在新型固体材料的发展方面所起的作用,sol-gel法制备钛基电极的纳米SnO2涂层及制备方法的改进,并分析了它的显微结构与热处理工艺参数对电极的影响。     

B_2O_3对五元系固结块矿物学特征及抗压强度和还原率的影响

从五元系固结块的工艺矿物学特征入手,研究了 B_2O_3对五元系固结块矿物学特征及抗压强度和还原率的影响．     

丹参中水溶性成分提取新方法的研究

为提高丹参水溶性成分的提取率,在研究水提法提取丹参水溶性成分的基础上,进行了生物酶法提取丹参水溶性成分的研究.结果表明,生物酶法制备丹参素的提取率比水提法制备丹参素的提取率有极大提高.     

基于分形理论的短期电力负荷预测*

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约,避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的电力负荷预测方法,研究了分形理论在电力负荷上的应用。将分形拼贴定理和分形插值法应用到电力负荷预测之中。提出了分形理论电力负荷预测模型,得到了分形插值预测模型。为了证明分形插值法的有效性,论文将分形预测模型与传统的BP神经网络电力负荷预测模型相比较。最后通过仿真算例说明了论文提出的分形插值预测模型预测精度更高,预测相对误差较小。并且分形理论可以很好地应用在电力系统负荷预测中,预测效果要好于BP神经网络预测模型。     

改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用

针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。