青铜峡灌区水土资源平衡分析的探讨

本文根据青铜峡灌区四水转化的特点和灌区规划的要求，提出灌区节水改造规划的水土资源平衡应进行水资源的3个平衡分析，即水资源供需平衡分析，引水、耗水与排水平衡分析，水资源耗水平衡分析.水资源的3个平衡分析的目标与内容不同，但科学基础与依据都是灌区的四水转化关系.     

隆德县大水沟饮水工程建设与管理措施分析

隆德县在大水沟农村饮水工程建设管理中，科学规划，优化设计方案，完善政策措施，创新管理体制和运行机制，尤其是用水户全过程参与工程建设管理、实行“两部制”水价、实施工程定期检查养护制度、建立工程管理单位目标责任考核制度、执行水费统一管理和提留统筹费等一系列做法．确保了国家投资效益的充分发挥和工程的可持续利用．     

继电保护实训室保护装置打印信息智能管理系统的研究

不同厂家的保护装置打印协议不一致,传统打印机打印时间长,一台保护装置打印需20 min左右.基于此介绍了保护装置打印信息智能管理系统,通过该系统能实现继电保护实训室所有保护装置打印信息电子化,信息格式与保护装置自带格式一致.该系统有利于培训人员快速获取保护装置打印信息,进一步对保护装置信息进行科学整合与分析.     

SCAL型间接空冷系统循环水中溶氧量变化规律及其对pH值间接影响

表面式换热器铝制散热器（SCAL）型间接空冷（间冷）机组已经成为解决我国北方富煤贫水地区发电的有效措施,该机组SCAL型间冷系统稳定运行过程中常出现循环水pH值异常升高的现象。由于系统内散热器采用铝材质,pH值异常升高会破坏铝管表面氧化膜,导致散热器腐蚀甚至泄漏,因此循环水pH值异常升高是该系统运行的难题。通过对SCAL型间冷系统结构的分析、水质调研,分析了系统中的动态变量,通过理论计算和工业试验验证对该问题进行了深入研究。结果表明:SCAL型间冷系统在运行期间基本处于密闭状态,外界氧气难以扩散进入,系统循环水中溶解氧的来源为系统运行前除盐水中溶解的氧气;碳钢的腐蚀反应是系统中溶解氧主要的消耗方式;溶氧量变化改变了碳钢腐蚀产物的类型,当系统中溶氧量较低时,碳钢腐蚀生成的Fe(OH)2具有较大的溶度积,能够导致循环水pH值升高。     

硅溶胶—苯丙乳液复合路标涂料的研制

采用正硅酸乙酯(TEOS)为主要原料,以聚合溶胶法制备硅溶胶,制得的硅溶胶与苯丙乳液冷拼复配得到复合基料,再以该基料制得硅溶胶—苯丙复合路标涂料。通过正交试验分别确定了制备硅溶胶、硅溶胶—苯丙复合乳液和硅溶胶—苯丙复合路标涂料的最优方案。     

植物病害检测算法的研究与实现

植物叶片病害的检测与识别对植物的保护与研究有着重大意义。传统的植物叶片病害识别方法通常利用叶片病斑图像的颜色、形状、纹理等特征进行识别分类。深度学习作为现在图像处理领域的研究热点,也可以很好地运用在植物叶片病害的检测与识别中。设计在Python环境下搭建神经网络模型对黄瓜叶片病害图像进行识别分类。     

基于深度学习的命名实体识别研究综述

命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。     

基于Faster R-CNN的灵武长枣图像检测方法

基于机器视觉技术自动采摘地方特色林果灵武长枣时,自然变化的环境会极大地影响检测的准确率。为适应时时变化的自然环境,提出基于双损失函数的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）集成学习模型。建立图像数据集,包括训练集和测试集;根据特征搭建Faster R-CNN模型,在RPN层利用softmax作为基础分类器得到感兴趣区域;以此为特征图再结合一层损失函数,分别利用Large Marge Softmax Loss（L-softmax）、Angular Softmax Loss（A-softmax）做损失计算,取各类最大值;加载训练集进行图像训练得到检测器,将已训练好的检测器通过测试集得出结果图像,完成图像检测。同单一损失函数网络、标准的ResNet101以及ResNet50网络结构进行对比,该图像检测网络方法的精确率为0.982 6,召回率为0.921 3,平均精度为0.9。