火电厂多种控制系统互联与实时通信在叶轮给煤机远程监控系统上的应用

针对火电厂不同控制系统之间的互联问题,以火电厂输煤程控系统中的叶轮给煤机远程计算机监控系统为例,以组态软件为核心,通过电力载波模块实现了多厂家PLC的互通互联和与上位机的通信,达到了实时监控的目标,应用效果较好.     

军事电子网络对抗中网络流量异常识别

由于军事电子网络对抗中的流量具有海量、高速的特征,且异常流量具有较强的特征隐蔽性,因此,采用传统算法进行异常流量识别往往均有耗时大、有效识别率低的缺陷.为此,提出基于主分量分析与多时间序列数据挖掘算法相结合的军事电子网络对抗中网络流量异常识别方法.针对各维熵值时间序列之间具有关联性的特点,利用支持向量机算法进行多维流量数据分类,为异常流量的识别提供数据支持,依据主分量分析法对维数进行缩减,对信息熵值异常子空间与正常子空间进行有效分离,实现军事电子网络对抗中网络异常流量的有效识别.实验结果表明,采用改进算法进行军事电子网络对抗中网络流量异常识别,能够有效提高异常流量识别率及识别准确性,有效的保障了军事电子网络的安全性,具有显著的优越性.     

基于CART改进模型的驾驶员路径选择行为估计方法

针对目前驾驶员路径选择估计精度不高的问题,考虑地区、城镇类型、性别、年龄、是否已婚、学历、职业、是否从事全职工作、收入水平、交通拥挤程度、排队长度、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、替代路径节省时间等多方面因素,设计了一个驾驶员路径选择行为调查方案,并对驾驶员群体开展了网上调查.利用Logit模型及Probit模型分析了驾驶员路径选择行为的影响因素,得到性别、年龄、是否从事全职工作、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、道路拥挤程度等因素的影响显著.利用改进的分类树(classification and regression tree,CART)模型设计了驾驶员路径选择行为估计模型,重点针对驾驶员路径选择行为的特点对传统CART模型的递归划分与剪枝2个主要算法进行了改进研究.样本测试结果表明:模型的估计精度可达82%,相比现有模型的估计精度至少提高了6%.研究成果可为交通诱导方案的制定提供有效的技术支持.     

灵敏负荷在配电网控制中的约束条件和容量估算

论述了配电网中的灵敏负荷,作为资源的灵敏负荷所具有的特点,给出了灵敏负荷控制系统的示意图。重点讨论了灵敏负荷优化控制约束条件以及相关的数学模型,即在考虑某些实际问题的情况下,给出了灵敏负荷最优控制的约束条件,设定了关闭和正常运行两种状态的约束关系,在限定的必要条件下,求解最优化目标函数。以沈阳市为例,根据所测日负荷数据分析曲线图,对灵敏负荷的容量进行了估算,对于指导灵敏负荷控制起到重要的作用和实用效果。利用好灵敏负荷资源,对提高电力系统的稳定性,降低运行成本有着重要的实际意义。     

Apriori算法在学生成绩分析中的应用研究

高等学校积累了大量的学生成绩信息,而从成绩中得到的信息量相对较小,造成资源的极大浪费.利用关联规则挖掘算法Apriori,以学生成绩数据库作为研究对象,挖掘课程之间的相关关系,为教务部门设置安排课程提供理论指导.     

基于DSP平台的动态无功补偿装置的设计

本文针对电力系统巾无功补偿装置的现状,分析了无功补偿装置的原理,指出动念无功补偿是对系统参数准确洲量的基础建立的.应用了快速FFT运算原理消除谐波对测量结果的影响.同时与DSP技术结合,设计了一种带电网监测的动态无功补偿装置.采用TI公司的TMSL2407 DSP作为主控制器,该装置能对电网中各项数据进行实时监测,实现了电容器的快速、无过渡投切.同时在满足无功补偿前提下,防止误动作,可有效的避免重大事故的发生.     

基于深度学习的航拍光伏板红外图像热斑检测方法研究

针对光伏电站光伏板热斑故障难以检测的问题,结合无人机巡检技术,提出一种基于深度卷积神经网络的光伏板热斑快速检测方法。首先设计了光伏板识别模型,将Yolov4主干特征提取网络替换成轻量级网络MobileNetV2,并将PAnet网络中标准3×3卷积替换为深度可分离卷积,实现了将光伏板快速从红外图像中识别出来。为快速识别热斑并解决光伏板反光噪声问题,将MobileNetV2网络引入DeeplabV3+模型中,改进由于下采样造成的目标缺失,并将交叉熵损失函数修改为Dice损失函数来进一步提高分割精度。试验结果表明,该方法能够准确识别光伏板热斑,光伏板识别准确率为99. 56%,检测速度为22. 1帧/秒。光伏板识别后的热斑分割准确度达到95. 99%,交并比mIou达到85. 58,检测速度为24. 5帧/秒,该方法能够满足光伏板故障检测的需要。     

高压跌落式熔断器过零延时灭弧结构设计

为开发能带负荷分合闸的高压熔断器,设计具有过零延时灭弧结构的10 kV高压跌落式熔断器,并对其开断过程展开研究。现有的熔断器带载分合闸时,触头间易产生电弧引起触头烧蚀,甚至发生电弧持续燃烧无法分断;串联高压硅堆后,相同条件下有载开断过程可靠性得到大幅上升,有效切断电弧能量注入,使触头间“零休”延长,错过弧后快速上升恢复电压,促进触头间隙介质绝缘恢复,对降低触头间隙击穿概率、改善弧后介质恢复特性十分有利。     

基于聚N-异丙基丙烯酰胺和苯硼酸的智能胰岛素递送系统的研究进展

糖尿病的治疗期于开发能够实时监测机体血糖浓度,并根据需求精确释放特定剂量胰岛素的载体材料,从而抑制高血糖的出现,同时避免低血糖的发生,以使糖尿病患者的血糖浓度趋于正常范围。温度和葡萄糖双重响应系统的研发无疑为治愈糖尿病的终极目标的实现提供了新的契机。综述了近年来以温敏性聚N-异丙基丙烯酰胺(Poly(N-isopropylacrylamide),PNIPAAm)和糖敏性苯硼酸(Phenylboronic acid,PBA)为功能主体的智能胰岛素递送系统的研究进展,包括简单构造材质(宏观凝胶和微凝胶)和复合结构材料(自组装纳米胶束、核壳式微凝胶、空心微球或微囊)等核心主题。     

THT-MSMA：基于双哈希表的高效多模式匹配算法

摘　要 多字符串模式匹配是在给定的文本中并行查找多个模式串的一种方法。本文中提出THT-MSMA多模式匹配算法,该算法采用双哈希表来减少尝试比较的次数。分析表明,该算法适合于最短模式串长度很长的环境,时间复杂度要低于经典的算法,尝试比较次数少于传统的多模式匹配算法。最后,实验结果表明,THT-MSMA算法具有良好的时空性能。