精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法

为有效解决复杂多目标动态环境经济调度问题,提出一种基于精英克隆局部搜索的多目标动态环境经济调度差分进化算法。以传统的差分进化(differential evolution, DE)算法为框架,为了提高DE算法的开采和探索能力,增设精英群的克隆和突变机制,采用动态选择方式确定精英群,有效增强算法的全局搜索能力。数值试验以IEEE-30的10机、15机系统为测试实例,并将提出的算法与三种代表性算法比较。结果表明,新算法所获的Pareto前沿具有较好的收敛性和延展性,可为电力系统调度人员提供更灵活的决策方案。     

含锌电炉粉尘水浸处理-真空碳热还原工艺

根据国家对绿色冶金的倡导,对如何高效无污染回收含锌电炉粉尘中的金属锌及K、Na元素进行研究,采用水浸预处理回收粉尘中K、Na元素,再进行真空碳热还原回收金属锌。试验结果表明,水浸最佳方案为固液比为1∶10(g/ml)、搅拌速度为300 r/min、水浸时间为70 min。此条件下,K元素浸出率达91.09%,Na元素浸出率达85.68%。通过FactSage 8.0软件模拟真空碳热还原电炉粉尘在不同含碳条件下热力学行为,并结合前期探索试验表明,水浸渣添加质量分数为10%的焦炭、还原温度为950 ℃、保温时间为60 min的条件下进行真空碳热还原试验可有效分离Fe、Zn元素,获得金属锌锭(Zn质量分数为98.15%)及高品质铁精粉(Fe质量分数为61.93%)。     

基于BP神经网络模型实现配电网络损耗优化的研究

配电网络损耗是关系到电网正常运行的关键,如何对配电网络损耗进行优化是目前亟待解决的技术问题。论文针对无功补偿设备辐射状配电网存在的网络损耗问题,提出了一种优化方案。根据辐射状配电网体系结构的特征,提出基于BP网络模型理论进行计算配电网络损耗的方法,该方法能够映射、处理任意复杂的非线性关系,数据处理精确、及时,并根据计算的结果,提出基于遗传算法优化网络损耗的方案,通过搜索最优解,有针对性地优化损耗问题。根据数据比对,论文提出的方案优化效果较好,具有一定的实用价值。     

普通高校体育课程改革中存在的问题及对策

运用文献资料法、问卷调查法、访谈法、实地调查法和数理统计法对贵州省高校体育课程改革的现状进行调查分析后,发现存在忽视对大学生终身体育意识的培养、体育课程资源开发不足、体育场馆设施和体育器材缺位、传统的体育教学模式仍占主导、体育理论课教学时数不足等问题,并从课程体系、师资队伍建设、课程内容资源、教学模式与方法和重视理论课教学等方面提出了相应对策。     

大数据技术应用研究

对大数据的产生背景和来源作出了介绍,分析了大数据处理的技术,提出了可以采用的数学模型,阐述了大数据处理系统的应用,最后对其未来的发展做出了思考。     

电子政务外网高清视频会议系统的设计与实现

该文通过研究视频会议有关技术和功能,完成政府高清视频会议系统的设计,并在电子政务外网上进行部署和实现。     

基于嵌入式设备的广域数据交换平台研究

研究分析广域数据交换平台有关技术和功能,探讨实现政府部门信息交换与共享的方式。     

基于网络通信的数据库访问技术在ATS中的应用研究

基于虚拟仪器的自动测试系统(简称ATS)一般都会涉及到对专家诊断等数据库的访问;目前,开发ATS系统较为流行的工具常采用NI公司的LabWindows/CVI平台,针对该平台访问数据库效率低的问题,提出了一种基于网络通信的数据库访问解决方案:简单分析了几种常用数据库访问技术,并给出了VC++平台基于ADO技术的ATS数据库访问模型及其实现方法,介绍了ATS数据库网络通信的访问模型、控制逻辑以及ATS各进程之间的数据通信方法;试验结果表明该方案在应用中具有较高的稳定性,能提高ATS数据库的访问效率100倍左右.     

动态免疫优化算法及其在背包问题中的应用

利用人工免疫系统的学习、记忆、识别等功能,提出一种动态免疫优化算法(DIOA),用于解决一类高维动态约束优化问题.其中对可行抗体进行克隆突变操作,非可行抗体按价值密度使用贪婪算法进行修正,环境识别模块借助记忆细胞产生新的环境初始群,从而加快算法收敛速度.利用DIOA求解不同环境下的高维背包问题,结果表明,与同类算法相比...     

Internet拥塞控制及其稳定性分析

随着网络时代的到来,各种资源的传输大量地依赖于网络,造成了网络拥塞日益严重,如何解决拥塞,高效且充分地利用网络资源,成为目前急需解决的问题。研究了TCP拥塞控制算法中的一些问题。重点对TCP协议中拥塞控制算法的策略方案进行了分析和比较。