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1.
针对外来物种入侵对湿地生态环境构成的严重危害和潜在威胁,开发了湿地外来入侵物种监测系统。本系统基于Linux操作系统,选用Eclipse开发软件、MySQL数据库和Openlayers地理信息系统,应用人工智能百度AI开发平台的图像识别接口服务,实现了外来入侵物种名录管理、物种识别、物种上报等功能。经过测试,本系统识别准确度较高,对终端性能要求较低,运行基本正常稳定,具有较强的移植性,适用于相关监测系统识别功能的二次开发,可以有效支持湿地外来入侵物种监测工作。 相似文献
2.
3.
山东南四湖湿地生物多样性及保护措施 总被引:1,自引:0,他引:1
南四湖湿地由湖泊、沼泽湿地和人工湿地构成,生物多样性十分丰富。其湿地生态系统具有生境脆弱性、物种多样性、生物稀有性、生态自然性等特点,是我国华北平原最大的具有良好湿地植被的天然湿地生态系统,同时也是众多候鸟的越冬地、繁殖区及迁徙必经的中转站。分析了湿地生物多样性现状及保护中存在的主要问题,提出了相应的湿地保护措施。 相似文献
4.
为促进油茶产业高质量发展,丰富我国食用植物油供给体系,根据2010—2020年的数据,采用综合比较优势法分析我国16个油茶生产区域的比较优势,对其影响因素进行研究,并提出相应的提质增产的建议。结果表明:2010—2020年,中国油茶生产规模呈现出东西部增长,中部下降的特征;中国16个油茶生产区域生产规模优势总体波动较小,效率优势呈先降后升趋势,效益优势、综合比较优势总体呈下跌状态。根据油茶生产区域的规模、效率、效益优势情况,将16个油茶生产区域划分为“三高省区”“规模优势省区”“效率优势省区”等7种类型,其中湖南、江西、浙江属于“三高省区”,广东、广西、福建属于“规模优势和效率优势双高省区”,云南属于“规模优势省区”,湖北、海南、江苏属于“效率优势和效益优势双高省区”,贵州、陕西属于“效率优势省区”,安徽属于“效益优势省区”,四川、重庆、河南属于“三低省区”。各省区油茶生产受自然资源禀赋、科技水平、市场、政策等因素影响,建议通过优化种植区域布局、完善油茶市场体制、加速新品种研发、提高机械化程度等措施进一步缩小油茶生产区域间的优势差异。 相似文献
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6.
2007—2021年我国油料生产实现“十四连丰”,对于保障国家粮油安全意义重大。为进一步探究油料增产格局及背后成因,推动我国油料生产提质增效,基于2007—2021年大豆、油菜籽、花生三大油料的种植面积、产量、单产等基础数据,从全国和分省两个角度,运用对数平均迪氏分解(LMDI)模型定量分析了2007—2021年我国油料增产状况及其区域差异,并对我国主要油料增产的地域格局及其贡献因素做了进一步研究。结果表明:大豆、油菜籽、花生三大油料是我国油料“十四连丰”的主导因素,三大油料对油料增产的贡献率达到96.3%;三大油料中,花生对油料增产的贡献最为显著,无论是增产幅度、增产贡献率还是年均增产量,花生均处于领先地位;单产提高对油料增产的贡献大于种植面积扩大带来的贡献;三大油料中,大豆增产主要是依靠单产水平的提高,而油菜籽和花生的增产同时依靠种植面积的扩大和单产水平的提高;2007—2021年,全国仅17个省份出现油料增产现象,且增产超过200万t和增幅达到超速增产水平的省份分别只占9.7%和35.5%。综上,充分高效利用和开发现有土地资源、不断提升三大主要油料单产水平是破解我国油料可持续发展... 相似文献
7.
8.
为评价通天河干流水电开发对区域生态环境的影响,利用数字影像和野外调查等基础数据,以"3S"技术为支撑,运用景观生态学和生态安全指数等方法对通天河干流水电梯级开发引起的陆地生态环境变化进行了分析和评价。结果表明:水电梯级开发后流域内水体面积增加300.72 km~2,草地面积减少296.80 km~2,主要植被类型和土地利用格局未产生明显变化;流域景观格局中的优势景观类型为草地,其次为裸地和林地,在景观格局水平上景观破碎度降低,景观优势度增加,同时景观多样性增加,有利于区域生态系统的稳定;水电梯级开发未对流域内植被生产力和河流两岸物种丰富度造成显著影响,水电站建成后植被生产力值减小1.83×105t/a,仅占区域原植被生产力值的0.78%;水电梯级开发后流域总体生态安全指数为0.819,较开发前增大0.001,流域生态安全指数总体维持较高水平。通天河干流水电梯级开发后流域景观格局、生态系统的功能与性质未发生改变,未对流域生态环境与安全造成威胁。 相似文献
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10.
《NDT International》1984,17(2):67-72
A diffractometer device employing parallel-beam optics was designed as an attachment for a standard x-ray generator to measure stresses in austenitic stainless steels. This device was automated using a microprocessor to control the position of the detector and to record x-ray intensity counts at the specified 2θ Bragg angles. With this set-up the experimental stress constant for austenitic stainless steel type 304L was estimated in the selected crystallographic direction (220 planes) using Cr Kα radiation. Stress measurements were also made to determine the distribution of residual stresses on the surface of a turned specimen of stainless steel 304L. Repeated measurements made with this device gave a precision of 22.66 MN m−2. The apparatus and the experimental details are described here. 相似文献