低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态，本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统，系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号，转换为数字信号，经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量，由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别，当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音，唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态，识别率达90.8%，可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。     

An unusual 3D three-fold parallel interpenetrating network self-assembled from the grid-containing 2D layer motifs

The new complex {[Cu(dde)(bpe)] · H₂O}_n (1) (dde = 4,4′-dicarboxydiphenyl ether, bpe = 1,2-bis(4-pyridyl)ethene) has been synthesized and characterized. It exhibits a novel (2D → 3D) three-fold parallel interpenetrating architecture that is obtained for the first time from the self-assembly of grid-containing 2D (4, 4) layer motifs. The fluorescent property of 1 is discussed.     

Calculation of thermodynamic parameters of Mg-Al-Y alloy

By means of Miedema formation enthalpy model with Toop model, the excess free-energy, enthalpies of formation, excess entropies and activity values of all components of Mg-Al-Y ternary alloy were calculated with computer programming. The experimental results show that enthalpies of formation, excess freeenergy and excess entropies of the ternary alloy are negative in the whole content range, the minimum values at 1 123 K are all obtained at x Al=55%, x Y=45%, x Mg=0%, which are-37.969, –30.961 kJ/mol and-6.24 J/(mol·k) respectively. Activity curves show that the activity values of Al and Y in Mg-Al-Y ternary alloy rapidly decrease with the decrease of molar fraction, the values of which are very small when the molar fraction decreases to 0.4. It means that there is a strong interaction between Al and Y and stable compounds can be form in the Mg-Al-Y ternary alloy system.     

Applying deep learning in football ankle injury for value of high-power magnetic resonance bioimaging evaluation

The Journal of Supercomputing - This study was to evaluate the performance of magnetic resonance imaging (MRI) reconstruction algorithm based on convolutional neural network (CNN) in the diagnosis...     

计算机病毒及其发展趋势

通过对计算机病毒的基本属性以及结构的介绍,提高网络用户对计算机病毒的理解。分析和总结计算机病毒的发展趋势,介绍计算机病毒所采用的隐藏、多形性、社会工程、动态更新、混合攻击、数据关联、新型媒介、速度为王、恶意攻击、跨越平台等十大技术及发展方向,为科研技术人员和反病毒厂商防治计算机病毒提供有价值的参考。     

基于改进LDA和CNN的网络入侵聚类

提出了一种基于改进线性判别分析和近邻法的网络入侵聚类方法,运用改进的线性判别分析方法对网络入侵样本特征进行降维处理,使用近邻分类器对数据进行聚类。该算法降低了算法的聚类时间,还提高了算法的聚类能力。实验结果表明,相比其他模型,该算法有较高的检测率和较低的误警率。     

基于FPGA的智能压力传感器系统设计

传统的压力传感器系统中压力源与传感器相隔较远,信号线过长,易受干扰,而智能传感器系统能够将传感器,数据采集和微处理器系统集成在一起,通过数字接口上传经过滤波的数据,具有良好的抗干扰性能;在设计中采用FPGA具有构建系统灵活,可实现片上系统的优点,适合在智能传感器系统中应用;同时系统采用多种误差消除手段,构建了一个具有动态零点漂移校准、随机误差消除和温度补偿功能的智能压力传感器系统,并给出了FPGA部分功能的仿真结果。     

不同排水条件下饱和黏土的冲击性状研究

为认识不同现场排水条件对强夯加固效果的影响,试验研究了不同排水条件冲击时饱和黏土的动力响应和冲击后再固结性状。试验结果表明,不同的排水条件对冲击时饱和黏土的孔隙水压力、排水、体变、应变和再固结时的体变有重要影响。孔隙水压力、冲击次数和冲击能量三者满足双曲线关系;排水冲击的总体变大于不排水冲击的总体变。为改善排水效果,施工时应设置多条排水路径,同时加大夯击能。     

社上水库大坝加固处理效果评价

通过分析水库加固处理前后大坝测压管水位和渗漏量的变化,评价大坝加固处理的质量和效果,表明社上水库大坝加固处理措施合理,且效果良好,质量较高,为大坝加固处理效果评价探索了一种简单、有效的方法.