Antibacterial activity and action target of phenyllactic acid against Staphylococcus aureus and its application in skim milk and cheese

Phenyllactic acid (PLA) has been demonstrated to possess antibacterial activity and capacity to prolong food shelf life. However, studies on the performance of PLA in inhibiting Staphylococcus aureus and its effectiveness when applied to dairy products are largely lacking. Here, antibacterial activity (planktonic and biofilm states) of PLA against S. aureus CICC10145 (S. aureus_45) were investigated. The results showed that PLA inhibited growth of S. aureus_45 and formation of S. aureus_45 biofilm. Next, the antibacterial action target of PLA was uncovered from both physiological and phenotypic perspectives. The results showed that PLA decreased cell metabolic activity and cell viability, damaged cell membrane integrity, triggered leakage of intracellular contents (DNA, proteins, and ATP), and caused oxidative stress damage and morphological deformation of S. aureus_45. In practical application, the antibacterial activity of PLA against S. aureus_45 cells was further confirmed in skim milk and cheese as dairy food models, and the antibacterial effects can be adequately maintained during storage for 21 d, at least at 4°C. These findings suggested that PLA could be a potential candidate for controlling S. aureus outgrowth in dairy foods.     

裸眼井中扩张式封隔器力学行为研究

封隔器在石油天然气开采中起着非常重要的作用,而扩张式封隔器在裸眼井中广泛应用。本文采用有限元软件建立了裸眼封隔器与地层的模型,对胶筒在坐封过程中与井壁接触应力的变化进行了研究,并研究了在不同摩擦系数下接触压力的变化,结果表明,建立粗糙井壁面能够更加符合实际情况,胶筒肩部为应力集中的区域,地层与胶筒的接触应力会随着摩擦系数的增加而减小。研究结果为裸眼扩张式封隔器的设计和改进提供了理论依据。     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

铝电解多功能天车轨道接头磨损的机理分析

分析铝电解多功能天车轨道接头的受力情况、轮轨磨损机理和现场采集的数据照片,指出轨道经过碾压后的硬度变化以及氧化铝灰对天车轨道接头磨损的影响,提出相应措施.     

各型抽油机在青海油田的应用分析

根据青海油田近20多a来购置、改造和使用的30余种各型抽油机,结合油田实际应用状况,分析比较了常规型游梁式、机械式节能型和智能变频控制柜节能型等3大类抽油机在青海油田的应用及节能情况,认为智能变频控制柜节能型抽油机应是今后油田推广和应用的方向。     

应用烃类直接检测技术预测天然气藏

柴达木盆地位于青藏高原北部，是中国大型含油气盆地之一，历经４０年的勘探，发现了丰富的油气资源。柴达木盆地东部地区是第四纪沉降与沉积中心，区内第二系生储气岩厚度大、分布广、第四纪新构造运动形成的同生沉积构造发育、保存完整、具有形成大中型天然气田的地质条件。此外，由于该地区含气地层时代新、埋藏浅、成岩与胶结作用差、含气层厚度大、孔渗性好，加之构造条件简单，人文干扰小、是应用烃直接检测技术寻找天然气的有     

昆2井优快钻井及油气层保护技术

昆2井是一口位于柴北缘西段的昆特依凹陷潜伏Ⅰ号圈闭上的风险探井,设计井深为5950m。针对柴北缘深探井存在的主要技术难题,制定了昆2井的技术对策。通过对钻井设备的优选、井身结构的优化、钻头及钻具组合的优选、钻井参数及钻井液性能的优化、油气层保护技术的研究与应用,形成了一套适合于柴北缘的优快钻井技术,使昆2井的完钻井深达到5950m。与邻区的深探井平均水平相比,在井深增加888m、大尺寸井眼段更长的前提下,昆2井的钻井、完井周期分别缩短了98.75d、124.2d,钻机月速度增加了317m/台,平均机械钻速增加了0.82m/h。根据“理想充填新理论”,确定了保护油气层的最优复配暂堵方案,利用该方案所配制的钻井液其渗透率恢复值达到了87.5%以上,流变性能良好,滤失量低,对改善泥饼质量、增强井壁稳定性有明显的效果。     

柴达木盆地北缘侏罗系沉积环境演变及其石油地质意义

柴达木盆地北缘(柴北缘)东段大煤沟剖面侏罗系沉积层序发育完整。下侏罗统岩性以细砾岩、细—粉砂岩与炭质泥岩和页岩的不等厚互层为特征,其中大煤沟组一、二段与辫状河三角洲平原相关的湖沼相炭质泥页岩较发育,多含叶肢介、双壳类和植物等静水环境生物化石,沉积环境为辫状河三角洲—滨浅湖体系;由3个中期基准面升降旋回构成1个长期旋回。中侏罗统厚层河流—冲积相砂砾岩较发育,化石面貌以介形虫和植物为主,沉积环境为扇三角洲—滨浅湖体系,中上部发育较深湖相沉积;由9个中期基准面升降旋回构成1个长期旋回。不同时期和地区的化石与岩相分布特征反映侏罗纪沉积中心由西向东迁移。构造活动和气候是沉积环境的主要影响因素,但前者起重要的控制作用。早侏罗世潮湿气候下的辫状河三角洲平原为柴北缘提供了重要的生烃母质,但中侏罗世中晚期半干旱气候更有利于形成高品质的烃源岩。图5表1参18     

LDAP认证技术在油田生产系统中的设计与实现

根据采用单一用户登录应用系统的要求,提出一种基于LDAP的双重认证方式。以用户认证为背景,首先对LDAP基本原理及体系结构进行简单描述,然后设计并实现基于LDAP验证与本地验证相结合的双重认证方式。本文对认证方法的特点进行阐述,并成功应用于青海油田油气水井远程计量传输发布系统。     

基于颗粒流的花岗岩微观破坏机制研究

为研究岩石在单轴压缩条件下的微观破坏机制,利用岩石力学试验机进行花岗岩岩样的室内试验,采用颗粒流分析程序编程建立可靠的数值模型,通过分析试件压缩破坏过程的裂纹演化规律、裂纹数特征和能量耗散规律,讨论其微观破坏机制。结果表明,花岗岩岩样内部拉裂纹分布与宏观破坏面较为吻合,在裂隙发展中起着关键作用;峰值强度前,剪裂纹较拉裂纹发育显著,峰值强度后,拉裂纹数剧烈增加,造成岩样承载力的降低;岩样最终失效形式为沿对角形成宏观剪切面破坏,并有少量张拉襞裂破坏。