成本收益理论下电信网络诈骗防控对策研究

电信网络诈骗是数字中国、智慧社会大背景下不容忽视的治理难题。基于贝克尔成本收益模型,结合2020年中国裁判文书网73起刑事判决案例,论文对电信网络诈骗犯罪案件量化分析表明,电信网络诈骗犯罪人大多受教育程度低、无业、实施犯罪的各项成本远小于犯罪收益,电信网络诈骗案件破案率低、犯罪黑数大量存在、刑罚应对此类犯罪存在监禁刑与罚金刑适用不平衡以及罚金刑缺乏弹性的问题。悬殊的利益差值刺激着电信网络诈骗手段日新月异,为遏制此类案件的增长,论文以成本收益理论为视角按照增大惩罚概率、增加犯罪成本、减少犯罪供给的思路,为防控各类电信网络诈骗案件,提出了可行性的对策。     

警用强声驱暴系统指向性仿真研究

针对近年来出现的一些群体性事件处置不当问题,本文设计了一种警用强声驱暴系统,介绍了警用强声驱暴系统的组成及其各个模块的作用,并基于换能器阵列原理,对号角扬声器阵列进行了指向性研究,为今后的实际应用奠定了理论基础。     

云环境下电子取证研究

随着云计算业务的持续增长,与云计算相关的或者直接以云为目标的网络犯罪也不断增加。目前,云取证无论是技术层面还是法律层面,取得的进步还很小。对采取传统电子取证方法的取证人员来说,这些新兴的网络犯罪是一项重大挑战。文章首先分析了云取证的困难和挑战,然后指出了云取证的首要取证对象,最后提出了一套新的云取证方法、流程和技术。文章的研究成果能给电子取证人员调查涉云网络犯罪时提供借鉴参考。     

基于多模态数据的博彩网站检测识别模型北大核心CSCD

文章提出一种基于多模态数据的博彩网站检测识别模型,首先构建基于文本特征的Bert特征提取模型和基于图像特征的VGG19特征提取模型;然后通过特征融合及改变损失函数的方式提升博彩网站检测识别分类效果。在自建的正负样本1:5、1:10和1:20的数据集上对模型进行验证,实验结果表明,正负样本不均衡情况越明显,该模型的优势越明显,越能高效检测识别博彩网站。     

基于拉曼光谱的口罩物证检验方法研究

为分析口罩材质,建立口罩物证鉴别方法,试验用拉曼光谱仪检测107个口罩纤维样品,研究黑色、粉红色、蓝色染料对口罩纤维拉曼光谱的影响程度,基于主成分分析和相关性检验法对不同品牌、相同品牌不同批次的口罩进行区分,并实现未知品牌口罩的预测。研究表明,在拉曼特征峰相同的条件下,通过分析口罩纤维拉曼强度的差异和主成分得分图可快速找到与未知品牌相关性最强的口罩。在犯罪现场模拟试验中,未知品牌与相似品牌在主成分得分图中显示的距离最近,Pearson、Kendall Rank和Spearman 3种相关系数最大分别为0.932、0.799、0.942,据此找到了与未知品牌相似度较高的口罩。该方法缩小了物证搜查范围,可为公安办案寻找线索提供依据。     

Windows删除文件的取证分析

随着计算机犯罪案件成指数增长,基于Windows的取证分析技术日益普遍,而犯罪嫌疑人掩盖证据最通常的做法就是将有用证据删除,因此,对这些删除文件进行取证分析显得更为重要.删除文件中很可能包含和案件相关的重要证据,如用户数据文件、声音文件等,文章结合数据恢复技术和Windows删除机制特点,提出了一种对Windows删除文件的取证分析方法,能够获取更多的用户信息,为重构案情,了解用户行为提供了更有效的依据.     

数字签名及其应用

本文介绍了数字签名的概念和算法,重点分析了它的实际应用,同时讨论了公钥系统的建立,提出了应用中可能存在的问题,并就此给出了一些建议.     

移动视频监控安全技术在交警移动警务系统中的应用

本文在分析目前交警移动警务系统现状和介绍移动视频监控技术的基础上,提出了在现有交警移动警务系统上集成先进的移动视频监控技术的方案,使得路面执法交警能方便地获得道路路口交通流量的实时视频,提到道路交通管理的效率;本文也提出了移动视频监控系统在交通事故应急处理中的应用方案。同时,本文也对移动视频监控系统对现有公安信息系统带来的安全问题也做了有益的探讨。     

基于动态克隆选择算法的病毒检测模型

为了更加有效地检测病毒变种和未知病毒,受生物免疫系统的启发,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)的计算机病毒检测模型.通过引入动态克隆选择算法并对其改进,解决了训练过程中自我空间静态固定的问题,提高了病毒检测系统对于不断变化病毒环境的动态适应能力.实验结果表明,该模型拥有较强的自适应能力,可有效地检测病毒程序,并且具有较低的误报率.     

FP-tree上频繁概念格的无冗余关联规则提取

为解决经典关联规则生成算法挖掘效率低及形成规则冗余性大的问题,提出在FP-tree基础上直接生成频繁概念格并提取无冗余关联规则的算法。其建格过程根据FP-tree频繁项目头表中各项的索引可分别独立进行,由支持度计数约束进行结点的筛选,形成频繁概念格的Hasse图,图中结点包含频繁项集及其支持度计数信息,通过对全部叶子结点的扫描可生成无冗余关联规则。通过实例验证该算法行之有效。