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随着基因组计划的完成,人们需要尽快从这些海量数据中了解基因组的结构,揭示生命的奥秘,剪接位点识别是其中的一个重要环节,然而到目前为止该问题仍未能得到很好的解决。在分析此问题时引入了第三代遗传标记单核苷酸多态性(SNP),以期探索变异对剪接机制的影响;其次,对DNA序列的数字化进行了探讨。通过实验表明,单核苷酸多态性的引入对于剪接位点识别算法的性能有着一定的影响,此外文中提出的编码方法对预测精度的提升亦有正面作用,整体效果比目前常用方法有了大幅提升。 相似文献
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《Planning》2014,(11)
本产品是基于AT89C51单片机在温度控制和定时功能的应用。本方案温度采集使用温度传感器DS18B20,用户可以自定义温度和提醒时间,通过使用按键可以控制自定义温度和时间的增减。当水杯水温低于设定温度时,升温系统开启,同时红色发光二极管亮起。当水杯水温高于设定温度时,降温系统开启,同时绿色发光二极管亮起。当系统计时达到用户自定义时间后,提醒系统发出报警,提醒用户饮水。 相似文献
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研究复杂疾病与SNP之间的相关性是生物信息学最为重要的任务之一,然而基因分型的巨大花费却限制了其发展及应用。因此,选择部分有代表性的SNP(即标签SNP选择问题)进行研究,从而降低研究所需费用就显得十分必要。近年来,已有一些算法被提出用于解决该问题,但是大多数方法在预测精度及标签选择数目等指标方面仍未能达到实际应用的需求。据此,设计了一种前向矩阵法用于标签SNP的选择,并用改进的PSO算法对非标签SNP进行预测。最后通过大量数据集上的实验表明了算法与常用方法相比可选择更少的标签,同时可获得更高的预测精度,即在性能方面有了明显的提升,更适合于标签SNP选择问题的研究。 相似文献
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