统计分析及关联挖掘在大学生心理健康中的应用

为深入了解影响大学生心理健康的主要因素以及心理症状之间的关系,以某高校2011级的学生心理测试数据为基础,采用统计分析和关联规则挖掘两种方法,从性别、学生干部、独生子女、来源地、家庭结构、家庭月收入等方面进行了分析研究,根据研究结果为高校开展大学生心理健康教育的规划、决策提供依据．     

变螺距螺纹数车编程

变螺距螺纹在一些行业的用途极其广泛,数控车床上车削变螺距螺纹,要解决的关键问题之一是加工程序的编写。文章以西门子802D数车系统为例,阐述变螺距螺纹的数控加工原理及参数编程方法,并给出原程序,为生产中解决变螺距螺纹的加工提供参考依据。     

现代性视角下的文化嬗变与人文回归

完整的理性文化应当包括科技文化、人文文化两个方面。但在现代性导致的文化嬗变中,技术理性独断造成了文化的感性化、工具化,并且使人丧失了主体性。因而,呼唤主体性,实现理性的人文价值回归,就成为社会全面发展的要求。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

茶生物质/聚丙烯复合材料的制备与性能研究

为高值化利用茶产业剩余物资源,以废弃茶生物质(Tea biomass,TB)为填料,聚丙烯(Polypropylene,PP)为基体,采用密炼-注塑工艺制备了TB/PP复合材料,考察了茶生物质填料种类、处理方式及其添加量对复合材料结构、形态及性能的影响。实验结果显示,以茶树枝为生物质填料制备的复合材料力学性能最佳,茶梗次之,茶叶最差;茶梗填料经水煮和马来酸酐接枝聚丙烯增容处理后,复合材料的拉伸强度、弯曲强度、拉伸模量及弯曲模量分别提高了23.4%、9.0%、16.9%和13.9%。SEM图片显示茶梗填料与基体界面相容性提高。随茶梗填料用量的增加,复合材料的拉伸模量、弯曲模量逐渐增大,而拉伸强度及断裂伸长率缓慢下降,吸水率增加,热性能得到改善。当TS添加量为30%(质量分数)时,复合材料的拉伸强度比PP减小7.3%,但弯曲强度、弯曲模量及拉伸模量则分别提高11%、86.1%和54.7%。浸水80h后吸水率为0.89%。     

网络攻击与防范技术

网络攻击是指网络用户未经授权地访问或者使用网络资源,网络攻击方法众多,其攻击目标也不尽相同.简单介绍了网络攻击的目标、分类、攻击的基本过程和常见攻击与防范技术.     

基于闭合序列模式的减量挖掘算法

针对数据库减量时不断重复挖掘的问题,在已有闭合序列模式算法PosD*的基础上,提出一种减量挖掘算法 DePosD*。通过移动频繁和非频繁闭合序列集合之间的数据,在原有挖掘结果上直接进行更新,减少挖掘的时间。实验结果证明,在减量过程中该算法的时间效率与PosD*相比有所提高。     

Stochastic model reference predictive temperature control with integral action for an industrial oil-cooling process

This paper presents a stochastic model reference predictive control (SMRPC) approach to achieving accurate temperature control for an industrial oil-cooling process, which is experimentally modeled as a simple first-order system model with given long time delay. Based on this model, the stochastic model reference predictive controller with control weighting and integral action is derived based on the minimization of an expected generalized predictive control (GPC) performance criteria. A real-time adaptive SMRPC algorithm is proposed and then implemented into a stand-alone digital signal processor (DSP). Experimental results show that the proposed control method is capable of giving accurate and satisfactory control performance under set-point changes, fixed load and load changes.     

基于动态层次聚类的离散化算法的研究

连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一.提供的基于动态层次聚类的离散化算法是层次聚类算法的一种改进.对该算法进行定性分析-对随机采集数据根据相似度进行聚类分析,得到论域的一种划分.通过实验表明,基于动态层次聚类的离散化算法对连续属性的划分更加合理,更加有效.     

P2P网络中基于动态贝叶斯网络可信度量模型

本文针对P2P网络中节点匿名、动态导致安全性下降,现有信任度模型计算动态性不足等问题,提出了基于动态贝叶斯网络的可信度量计算模型,模型依据历史交互记录数据,从直接信任度与推荐信任度两个方面进行信任度量计算,并考虑到时效性与恶意节点等问题,引入时效因子与惩罚因子.最后通过仿真实验验证了模型的有效性与可行性.