一种新型校园在线管理系统研究与开发

随着全球化进程的加快和网络技术的高速发展,高校多校区办学成为一种趋势,传统的信息管理系统已难以满足校园信息资源充分利用和高效管理的要求。针对此现状．研究B／S体系架构,使用Visual Studio2008、ASP．NET3．5、SQL Server2005等技术设计开发一种新型校园在线管理系统。系统主要包括用户登录及注销模块、大学管理员模块、校区管理员模块、教师模块、学生模块、权限管理模块等。     

杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究

针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。     

面向移动终端的分布并行化渲染

目的 随着移动互联技术和实时渲染技术的快速发展,面向移动终端的3维展示提供了远程交互式的模型渲染,但较高的渲染计算复杂度与较大的数据处理规模,影响了移动终端3维展示的渲染质量和实时性。针对以上不足,提出一种面向移动终端的分布并行化渲染方法。方法 该方法将渲染任务分布到服务端与终端,服务端采用层次细节模型控制场景复杂度,生成初次渲染图像;终端采用基于图像的渲染技术再次绘制图像,提高渲染质量,同时在渲染过程中利用CUDA(compute unified device architecture)并行计算加速渲染数据处理。结果 本方法有效提高了渲染速度,降低了数据传输量,并保证了图像质量,帧率和数据传输量优化了大约10.8%。结论 本文方法为面向移动终端的3维展示提供了很好的解决途径,在移动网络环境中,能够有效降低服务端负载压力,提高资源利用率并改善用户体验。     

图像的平视化处理

摄像机拍摄图像时,会使物体在同一水平面上的边缘呈现曲线形状,给图像处理方法的实现和图像边缘位置的定位带来不便。这篇文章研究了把图像的曲线边缘变为直线边缘的图像平视化处理方法,推导了像素点和空间点的对应关系公式,陈述了图像平视化处理的思路,并对现场采集的图像进行了平视化处理。通过试验,这篇文章的平视化方法取得了较好的效果。     

印尼油砂组成分析及资源回收方法探索

对印度尼西亚油砂的组分、粒径分布及回收油性质进行分析,并寻找其适宜的油回收处理方法.结果表明,印尼油砂含油量较高(34.51%),其中胶质和沥青质含量较高,含水量很少,其结构亲近于亲油性油砂.在油回收处理上采用了两种方法:一种是热水洗涤法,分别使用水、碱水和各类表面活性剂水溶液对印尼油砂进行洗涤,发现使用质量分数为3%的表面活性剂配方7时效果最佳;另一种是有机溶剂萃取法,分别考察了正庚烷、甲苯、石油醚、碳十和煤油5种有机溶剂对油砂中油的萃取效果,发现碳十对印尼油砂的萃取效果相对较好.     

基于多克隆抗体包被磁性纳米粒子的ELISA法检测西维因

建立一种基于抗体包被氨基化Fe3O4磁性纳米粒子,建立免疫磁珠酶联免疫吸附测定(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)法用于检测氨基甲酸酯农药西维因。结果表明:在最佳条件下,西维因质量浓度在1×10-3~10 mg/L范围内,建立的免疫磁珠ELISA法具有较好的线性关系(y=8.87lnx+72.77,R2=0.994),抑制率最高可达90.6%;测得的半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration,IC50)为0.077 mg/L,检出限(IC15)为1.48×10-3 mg/L。以质量浓度1 mg/L的西维因在相同条件下重复检测3次,相对标准偏差为1.67%。以大米和卷心菜为实际样品进行西维因加标回收率实验,通过免疫磁珠ELISA法测得的回收率为70.5%~123.1%,同时采用高效液相色谱法进行相关性验证,结果表明,2种方法检测结果的相关性较好(R2=0.91)。通过一系列分析表明,所建立的抗体包被磁性纳米粒子ELISA法可用于快速检测西维因。     

An algorithm based on collision theory for the lattice Boltzmann simulation of isothermal mass diffusion with chemical reaction

The lattice Boltzmann method (LBM) provides a framework for the simulation of mass transport and chemical reaction in complex geometries when accurate pointwise mesoscopic-scale solutions are sought. Herein, an algorithm based on collision theory to determine the rate of chemical reaction during the collision step in LBM is proposed. The model is validated against three isothermal problems with simple analytical solutions: a batch reactor with homogeneous chemical reactions of first and second-order and a cylindrical pore with one-dimensional mass diffusion and surface (heterogeneous) chemical reaction. The results of the LBM simulations agree to within 1% when compared to the analytical solutions, presenting a promising opportunity for the simulation of detailed chemical reaction mechanisms.     

Synthesis and characterization of ceria quantum dots using effective surfactants

The stable and crystalline phase of different surfactants (CTAB, PEG and SDS) capped CeO₂ nanoparticles were directly synthesized by chemical precipitation method at room temperature. The effects of surfactants on the structural and optical properties of nanoparticles are characterized. The optical properties of the nanoparticles were investigated by UV–visible and PL spectroscopy. The effects of surfactants with observed band shifts are due to quantum confinement effect. The optical band gap values are determined by simple energy wave equation and Tauc plot method. The observed particle sizes are very closer to the Bohr exitonic radius. The emission bands such as violet, blue, green and orange are observed in PL spectra. The PL integrated intensity ratio of the UV emission to the deep-level green emission (I_UV/I_DLE) for CTAB, PEG and SDS capped CeO₂ nanoparticles are observed. The XRD measurement shows that CeO₂ has cubic fluorite structure having the particle size 6–10 nm. The lattice strains were detected by Williamson–Hall plot method. The surface morphology of the nanoparticles is studied by SEM and FESEM analysis. TEM images show that the particles are nearly spherical in shape with diameter of 5–10 nm. Using FTIR spectra, the functional groups of the ceria are identified.     

障板上矩形薄板在浅水环境中的振动及声辐射解析分析

通过推导得到浅水环境中矩形板声辐射阻抗矩阵的解析表达,进一步结合振动假设模态方法及辐射表面单元辐射器思想求解浅水环境中矩形板的振动响应,分析水深对矩形板模态附加质量的影响,给出矩形板模态附加质量随水深的变化情况,得到波导模态的激发对附加质量的影响,并通过对辐射抗矩阵的特征分析得到附加质量在板上分布的主要模式;进一步结合声辐射模态辐射效率,分析水深变化对矩形板振动响应峰值及远场声辐射的影响,分析结果表明:水深度变化对振动响应峰值及声辐射功率的影响与第1阶声辐射模态的辐射效率随深度的变化具有一致性。     

基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测

针对传统基于贝叶斯模型的显著性检测算法存在准确率不理想的问题,提出了一种基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测算法。通过超像素分割算法(SLIC)将原图分割成不同尺度的超像素,根据超像素边界信息得到背景种子,进而通过距离计算和多尺度融合得到背景先验;对原图进行颜色增强,采用Harris算子对增强图进行检测角点求得凸包,融合不同尺度下的超像素得到凸包先验;融合背景先验和凸包先验得到最终先验;利用颜色直方图和凸包计算似然概率;将最终先验和似然概率通过贝叶斯模型计算显著图。在公开数据集MSRA1000、ECSSD上与多种传统算法进行准确率和召回率对比,该算法有更好的表现。