电液锥阀电导率自适应控制研究

针对电液锥阀电导率易受外界因素影响而难于控制的问题,提出一种基于节点感知器网络的自适应智能控制器。该控制器借助节点感知器网络自适应学习电液锥阀逆输入状态映射,逼近被控对象目标函数,迫使其追踪流量系数特性和期望系统压力。另外,给该控制器加入一故障检测算法,该算法实时检测被控目标状态参数,与预先设定的性能界限偏差值相比较,进而迫使被控目标转移到对应状态模块,并提取故障特征,给出诊断结果。仿真结果表明,将节点感知器网络和故障检测算法相结合,能够实现对电液锥阀期望电导率和系统工作压力的良好追踪,平均追踪误差分别为-0.2×10~(-4) m~3/(s·Pa)和-0.004 MPa,优于其他控制算法。该控制器的提出为液压阀模型识别及快速准确故障诊断提供了参考依据。     

石墨烯含量对烧结铝材料的组织及性能的影响

为了给制造出符合特定要求的石墨烯铝产品提供理论依据,采用放电等离子烧结工艺制备成型石墨烯铝材料,借助扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、电子万能试验机、导电率测量仪等设备对石墨烯铝材料的微观组织、力学性能和物理性能进行了研究.结果 表明:采用超声分散和机械搅拌相结合的方法可使镀镍石墨烯均匀分散在纯铝中;随着镀镍石墨烯的含量从0增加到0.87％(质量分数),石墨烯铝材料的抗拉强度、硬度、导电率和热导率均显著提升;当镀镍石墨烯含量为0.87％时,石墨烯铝材料的抗拉强度达到194 MPa,硬度52 HB,相对于纯铝放电等离子烧结试样分别提高了168％和23％;石墨烯铝材料的导电率达到48.5％ IACS,热导率为193.7 W/(K·m).     

电涡流传感器温漂的综合补偿

在介绍电涡流传感器基本原理的基础上,分析了温度漂移产生的主要因素,并提出了一种温漂补偿的新方法,即利用负反馈组成闭环系统实现对温度漂移的综合补偿.实际测试结果表明,温漂综合补偿精度可达0.41%,明显优于一般方法的补偿精度.     

一种采用并行免疫优化的频谱分配算法

基于图论的认知无线网络频谱分配是一个NP难问题,智能优化是求解此问题的有效方法．由于实时性是认知无线网络频谱分配不同于其他无线网络频谱分配的显著特点,故提出了一种基于主从式并行模型的并行免疫优化频谱分配算法,即在多个节点上同时并行计算种群中抗体的亲和度．给出了算法的主要思想、关键技术及基本实现步骤．仿真实验结果表明,该算法可以获得更高的网络收益,缩短频谱分配时间．与传统的经典串行算法相比,可以获得较理想的加速比和效率．     

一种新型遗传算法

给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证明,并利用测试函数与经典遗传算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法具有较好的收敛性能和局部搜索能力,可以用于求解各种工程优化问题。     

近红外光谱联合化学计量学在柑橘类水果质量无损检测方面的最新研究及应用进展

柑橘类水果以其诱人的风味和高保健作用而备受消费者青睐。面对日益增长的市场份额,以及对口感、质量的双重需求,高品质柑橘类水果成为消费偏爱。快速检测技术的研发应用可为柑橘类水果的安全生产和消费保驾护航。近红外(near-infrared, NIR)光谱技术作为一种无损、便捷、高效的绿色检测技术,已被广泛用于水果质量检测研究。文章全面归纳综述了近5年来NIR光谱技术结合化学计量学在柑橘类水果内部成分、外部缺陷、活性物质、病害、品种、分类、产地等方面的检测研究及应用进展,阐明了NIR光谱技术在柑橘类水果质量检测应用方面的发展趋势并提出了相关建议,为完善光谱技术检测柑橘类水果理论和研发专用水果检测设备提供方法借鉴。     

分布式网络中一种新的匿名认证协议的构造

对分布式网络的Kerberos安全认证体系的匿名性进行了分析,提出了一种新的匿名双向认证协议.该协议以Camenisch-Lysyanskaya签名方案和零知识证明为基础,在实现分布式网络向用户提供匿名服务的同时,可以进行通信双方的相互认证,且产生的会话密钥对通信双方是公正的.     

介质加载毫米波均衡器的仿真

文章阐述了在毫米波均衡器的仿真设计过程中遇到的较低频段均衡器从未出现过的新现象——多谐性，对其作了探讨，并通过重新设计结构参数，仿真验证了推断结果。针对改进参数设置后衰减幅度和品质因数变化量较小的问题，向腔中填充了介质(Teflon)，重新仿真并取得了较好的结果。     

基于MPLS的分布式快速重路由算法

在分析现有MPLS快速重路由算法基础上提出了一种分布式的MPLS快速重路由算法,并给出了算法描述.算法通过划分自治域并行预先建立备份路径,从而降低了原来算法中对整个拓扑预先建立备份路径的复杂度.仿真试验表明该算法在丢包率、重路由成功率上比现有算法有较好的性能.     

适用于16QAM信号的载波频偏估计算法

给出了一种适用于16QAM信号的载波频偏估计算法。该算法先采用前向估计的TD算法粗略估计信号频偏并对其进行补偿。之后采用改进的科斯塔斯环频偏估计算法对信号进行精确的频偏估计并消除频偏。该算法具有估计精度高,频偏估计范围大,计算量小等特点,适合工程实现。