某城市地铁振源系统参数影响预测

为了研究正在建设的某城市地铁振源系统,根据地铁拟采用的车型、块下胶垫和扣件等参数,建立车轨垂向耦合振动模型。计算车体、轮对和道床的垂向最大振动加速度,分析车体运行的平稳性及振源的减振效能。结果表明:该城市地铁拟采用的振源系统具有良好的减振效能;A型车车体运行平稳性优于B型车;低速时,参数的选取对振源系统的减振效能没有明显影响,随着车速的增加,减振效能呈降低趋势且不同参数间差距扩大,但当车速大于60 km/h时,减振效能趋于稳定;对减振效能的贡献,扣件最大,块下胶垫的阻尼其次,而A、B型车体和块下胶垫的刚度影响则不明显。     

基于辨识技术的感应电机能效在线监测模型

将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推(RLS)算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)两种参数在线辨识方法计算过程及特点,以最小二乘递推算法为基础实现对电动机定转子漏电感等参数的在线辨识,考虑到最小二乘递推算法对转子电阻动态辨识性能较差,利用扩展卡尔曼滤波算法对电动机转子电阻进行在线辨识。基于在线辨识所得参数搭建电机能效监测模型,获得电机各项损耗及能效,通过仿真验证参数辨识方案可行性,并将能效测试B法所得损耗与该模型监测损耗及能效对比以验证该模型。     

基于交通状态规则的大型活动专用行车线路规划方法

针对目前缺少定量化研究大型活动专用行车线路的难点问题,提出基于交通状态规则的大型活动专用行车线路规划方法.通过对可采集交通数据的路段进行交通状态判别,研判交通数据真空路段,形成区域路网交通状态;融合交通状态规则与AHP法,设计了多层级简约搜索算法及其线路评价模型,其中,应用多层级简约搜索算法初步筛选多条可行行车线路,基于AHP法对可行行车线路进行综合评价.该方法可为城市举办的各类大型活动的专用行车线路规划提供借鉴.     

特高压直流分层接入方式的落点选择研究

基于CIGRE直流工作组的多馈入直流短路比（MISCR）的定义,引入直流权重因子,建立了分层接入方式下直流落点的稳定性指标,井结合经济性指标,构造线性权重的目标函数进行落点优化。算例分析表明本研究方法切实可行,便于工程应用。     

上证综合指数波动情况研究——基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型

文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新的给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。     

新增值税下企业的运费筹划及运输模式的选择

作为现代企业运输的主要模式,自营运输和第三方运输在计税上存在差异。由于不同运输模式下企业税后净利存在差异,企业可以通过寻求净利润平衡点选择合适的运输模式。在选择运输模式时,企业应注意财务利益最大化的目标、税收政策的变动、企业购销货物的品种以及第三方运输企业的资质等因素的影响。     

基于STM32的车牌识别模块在烟花溯源系统中的应用

烟花溯源需要对运送烟花的车辆进行监管以便后续追踪定位,所以论文设计了基于STM32的车牌识别模块,结合无线射频模块,利用先进的电子通讯技术对烟花出入库进行严格监管,以STM32F103处理器为控制中心,通过OV7670摄像头采集烟花出库过程中车辆的图像信息,通过RFID模块触发摄像头拍照,并将采集到的图像进行车牌识别,定位出车牌号码,并以文本形式无线上传至上位机,同时将图片信息存入SD卡.该系统硬件体积小,成本低,灵活性好,安装方便,适合出入车辆较少、背景较简单的厂区、仓库的车辆自动监管.     

南水北调中线渠道混凝土衬砌板优化设计

针对南水北调中线穿黄工程已建渠道坡脚上部易出现裂缝的情况,采用Midas有限元软件对混凝土衬砌板结构体型、分缝位置和深度进行了研究,推荐采用外坡为1:0.5的齿墙形式,在坡脚上部0.5m处设第一条分缝,半缝深度为衬砌厚度50％的优化方案.试验段施工结果表明,原来易出现裂缝的渠道坡脚上部未出现裂缝,该优化方案是合理的.     

胶凝砂砾石筑坝技术新进展

胶凝砂砾石坝是设计理念和施工方法介于碾压混凝土坝与面板堆石坝之间的一种新坝型,目前应用不多,技术标准制订工作刚起步不久。该文介绍胶凝砂砾石坝在福建省宁德洪口水电站上游主围堰、福建省尤溪街面水电站下游量水堰、云南省大理功果桥水电站上游围堰护面、贵州省沿河沙沱水电站左岸大坝下游围堰等工程应用情况及所取得的技术发展,供参考。     

基于云模型的道路交通拥塞程度评估

本文通过对我国现有的道路交通拥塞状态进行了分析发现道路交通拥塞状态是处于一个相对模糊和随机的动态数据模型。根据这两个特性,本文提出了基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型。本文通过对云模型的理论分析,改进了逆向云生成算法,构建了一套基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型,并进行了仿真实验。