空间分析研究

提出了空间分析的概念及其功能实现的四个层次,分析了基于GIS空间分析的现状,并对以神经网络、进化计算和人工生命为主要代表的智能计算工具的特点、功能、适用领域进行了阐述,指出它们将为未来空间分析的发展提供良好的前景。     

爆扩法石灰砂桩处理软土地基

探讨爆扩法石灰砂桩处理软土地基的加固机理、施工工艺、应用条件及其质量检验评价方法等,该加固方法具有施工设备简单,操作简便,处理范围广,处理效果佳等特点。     

冲击回转钻进中压力表的重要作用

在应用冲击回转钻进方法过程中，一些施工单位往往无视压力表的存在，而这种疏忽造成的损失却往往相当惨重，有时甚至会从根本上否定冲击回转方法的可行性、高效性。从科研、施工等方面结合一些极为复杂条件下冲击回转钻进实例，列出一些与压力表异常值相关典型事故及原因，来阐明压力表在冲击回转钻进中的重要作用。     

钻进过程中金刚石钻头磨损规律试验研究

为了研究人造金刚石孕镶钻头(以下简称钻头)磨损规律，采用均质人造岩石(瓷砖)进行钻进试验，并在试验过程中采用对钻头唇面进行连续显微照相和将钻头称重的方法，获得以下三点结论：(1)在钻进过程中，钻头唇面上出露出的金刚石量呈周期性变化，每变化一个周期钻头就换一层新的金刚石；(2)钻头的钻速随钻头唇面出露金刚石量而变化，金刚石出露多，钻头钻速高，反之亦然；(3)钻头磨损速度随钻头钻速的变化而变化，钻头钻速高，钻头磨损速度快，反之亦然。     

金属基金刚石复合材料专业复合型研究生人才培养途径的探讨

对材料学科中的一个分支--金属基金刚石复合材料及其工具研究方向，在复合型研究生人才培养途径上进行了探讨。金属基金刚石复合材料是材料学科的重要组成部分，是一门应用领域宽广的综合性学科。本文结合本专业性质与特点．对该专业培养复合型研究生人才从七个方面进行了探讨。最后，对该专业研究生培养前景进行了展望。     

边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题.基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值.研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路.     

锌再生利用及发展对策探讨

本文简述了我国锌工业生产、消费和再生锌工业发展的现状,指出了我国再生锌工业发展缓慢,技术装备水平低,企业生产规模小等问题。提出了建立规范化的管理制度,在政策上鼓励发展废锌材料的回收利用,加速我国废锌材料的回收利用程度。     

基于Kriging和Marching cube算法的地学3维形态模拟

地质构造的复杂性和勘查数据的不完备性,决定了对地质要素(地质体和场)的空间形态进行3维模拟是一个面临众多技术难题的艰巨任务。针对此问题,探讨了一种利用空间插值和等值面勾绘来建立地质要素的接近真实的3维可视化模型的方法。Kriging算法,由于其在揭示空间数据非均匀、各向异性分布规律方面具有良好表现,因而被用于对不完备地学数据进行空间插值,即先将分散的不规则分布的数据转换成规则分布的网格数据;再通过Marching cube算法实现由网格离散点构建光滑3维等值曲面;最后通过OpenGL接口实现等值曲面的计算机3维重绘。整个过程采用VC .net结合OpenGL编程完成。应用这种方法,可实现有限钻孔取样分析数据的矿体品位3维等值面模拟和电磁测深2维反演数据的电阻率3维等值面模拟,其模拟结果接近于传统勘探方法解释的结果,而且其效率高得多,也更加直观,证明此方法是有效的和实用的。     

ETM+和ASTER数据在遥感信息提取中的对比研究

遥感蚀变信息提取是找矿的一个重要技术手段。本文选择位于秘鲁南部阿雷基帕(AREQUIPA)省境内的萨卡纳(CERCANA)和伊卡(ICA)省境内的Moarcona铁矿区作为本文的两个研究区,从分析地物光谱出发,利用ETM+和ASTER卫星影像数据,通过主成份分析法和比值分析法分别对两个研究区进行泥化蚀变信息提取和铁染蚀变信息提取,并对两者的提取结果进行对比分析。最后结果表明,相较于ETM+数据,ASTER数据在矿化蚀变信息的提取方面具有更大的优势。     

基于分形理论的遥感影像分类研究

分形理论是非线性科学领域的一大支柱,它的提出为人们解决非线性世界的问题提供了新的思想和方法,由于分形维数与人类对图像表面纹理粗糙度的感知是一致的,利用分形理论进行遥感影像分类具有潜在的理论和应用价值。本文根据遥感影像特点,引入分形方法来描述其纹理结构特征,利用双毯覆盖模型来提取遥感影像的纹理特征,在此基础上,采用K-means算法将纹理结构特征与光谱特征相结合,进行遥感影像分类,其分类效果优于单纯采用光谱特征的分类。