植被排列方式及坡度对坡面流Fr影响的试验研究

为探究植被的排列方式及坡度大小对坡面流弗劳德数Fr的影响,以期揭示坡面流弗劳德数Fr的内在规律。利用人工模拟试验,系统研究了6个坡度、3种植物排列方向与水流方向呈不同走向角的条件下Fr与单位底面积的空间摩阻表面积K值的特征关系。表明在非淹没状态下,Fr与K值的关系为随K值的增大Fr呈现先减小后趋于平稳的趋势;Fr的取值随坡度的增大而增大;在一定的坡度范围内,同一坡度下,当Fr1时,同一K值下,走向角越大对应的Fr值越小,当Fr1时则相反;同一走向角下,在同一K值下,坡度越大对应的Fr就越大。得出在坡度一定的条件下,坡面植被的排列方式不同,弗劳德数Fr的取值也不相同;坡度是影响Fr取值范围的重要因素之一。     

视频监控与3DGIS的集成与应用

结合Skyline软件中的Video On Terrain技术提出了一种3DGIS与视频监控系统相集成的三维地面影像视频监控新方案,设计了3DGIS视频监控系统的软硬件框架和数据库,讨论了视频数据传输和编码、视频监控报警流程以及网络分析等关键技术,详细介绍了三维场景的创建过程,最后实现了视频监控与3DGIS集成的原型系统,并分析了系统集成的优势。     

城市生活小区污水的一体化处理

本文根据生活小区污水的处理现状，结合小区污水的特点，提出了污水的一体化处理方案。该方案采用了新的好氧生物一厌氧生物一改进后活性污泥处理方法，具有效率高；能耗低；良好的环境效益、社会效益和经济效益。     

基于主成分分析和支持向量机的矿井水源判别

针对传统支持向量机法判别矿井水源准确率较低的问题,选取7种水化学成分指标作为矿井水源判别的指标,采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的方法建立PCA-SVM矿井水源判别模型。以山东盛泉矿业有限公司矿井太原组灰岩含水层和奥灰含水层的水化学特征中的27个样本进行训练和检验,并与传统的支持向量机模型结果进行比较,利用PCASVM模型对矿井水源进行判别,分类准确率由66.67%提高到83.40%。研究结果表明,利用PCA-SVM矿井水源判别模型能有效消除判别指标间的相关影响,判别率较高,引进主成分分析算法是必要的。     

递归反演与基于模型反演的应用对比

反演是从地震数据中提取它所包含的潜在地质信息的过程。其中递归反演和基于模型反演因其各自的优势得到了广泛的应用。本文利用STRATA软件对丰谷地区地震数据进行了反演并做了初步的分析对比,结果表明基于模型反演的分辨率较之递归反演有较大提高。     

汛期煤矿水害事故致因因素分析及水害防治对策研究

通过统计分析山东2001~2016年发生的煤矿事故,发现汛期煤矿水害等事故多发;通过对山东水文地质特征及降水对地下水的影响和汛期水害事故致因因素分析,提出了防治思路和对策,为煤矿防汛工作提供参考。     

掘进巷道构造富水性电法探测综合应用研究

从电法超前探测技术的应用原理、实施方法等方面分析,分别阐述了目前二维直流电法、瞬变电磁法、三维高密度等超前探测方法的优缺点和在实际应用中的适用条件。根据井下巷道现场工作环境,采用矿井三维高密度超前探测技术、矿井瞬变电磁超前探测技术,对掘进巷道前方断层富水带进行综合探测并对比分析。探测结果表明:三维高密度电法较矿井瞬变电磁方法具有更广的适用性、抗干扰能力;矿井瞬变电磁方法具有较高的低阻分辨能力、一定的探测方向性;两者综合应用于巷道前方构造富水区探测中具有互补性强、精度高等特点。     

山东沂南金矿金场矿区断裂构造特征与古应力场恢复

为深入研究沂南金矿金场矿区构造特征及动力学机制,恢复该区域的古构造应力场,为矿区深部找矿及工程布设提供依据,对金场矿区马旺矿段及冶官墓矿段进行了详细的地质调查,运用赤平投影方法,恢复了矿区不同地质历史时期的构造主应力优选方位,并结合区域地质背景资料,对矿区构造特征、古构造应力场的演化系列进行了综合分析。研究表明:①矿区自中生代成矿以来至少经历了3期挤压变形,分别为白垩纪早期的近SN向挤压变形,白垩纪晚期的近EW向挤压变形及新近纪的近NE—SW向挤压变形,3期挤压应力逐渐减小,最终形成了矿区大量集中于NW、NE、NNE 3个延伸方位的剪节理或断层以及断层交汇形成的"入"字形与"人"字形的断裂构造格架;②赋存于断层带间的矿体在经历多期应力挤压变形后,其围岩稳定性较差,对后期巷道支护布设及采场设计参数优化提出了较高要求。     

基于比较法消除巷道影响的三维电法超前探测技术

为消除巷道对井下三维电法超前探测技术的影响,选用ANSYS有限元软件模拟井下三维电法超前探测的实际工作,以控制变量法为准则,建立4个模型进行对比,对模型进行网格划分、加载与求解;从等位面电位变化的角度进行分析,得到视电阻率受巷道影响出现先减小后增大的假异常现象,而后运用比较法得出的消除巷道影响的干扰公式进行校正,校正后符合无巷道干扰时的结果;最终将工程应用中的数据用此方法进行校正,进行基于不等式约束与圆滑约束双重约束最小二乘反演,通过立体可视化处理,得到煤矿顶底板地层电阻率三维数据体,结合工区资料,圈定顶板砂岩及底板三灰富水异常区,提高了矿井三维电法超前探测技术的精确度。     

PCA-WNN模型在导水裂隙带高度预测中的应用研究

导水裂隙带是煤层顶板水害的主要通道,准确预计导水裂隙带高度是预测和防治煤层顶板水害的首要任务。基于导水裂隙带发育的复杂性及其影响因素之间的相关性,结合煤矿生产实际和工程地质理论,选取采高、工作面斜长、硬岩岩性比例系数、采深和煤层倾角作为主控因素,利用线性回归拟合及灰色关联分析法分析各主控因素与导水裂隙带发育高度的相关性。将主成分分析（principal component analysis,PCA）与小波神经网络（wavelet neural network,WNN）相结合,通过PCA消除各主控因素间的相关性及冗余信息,构造无相关性的主成分作为WNN的输入因素,建立导水裂隙带高度预测的PCA-WNN模型。结果表明：PCA-WNN模型能有效消除因素间的相关性,预测相对误差为-6.66%～6.13%,平均4.46%,较单纯的WNN模型预测精度高且稳定。将该模型应用于山东新巨龙煤矿1302N工作面,得到了较为准确的预测结果,为导水裂隙带高度预测提供了新方法。